Grijp de kennis over de toekomst van het onvervangbare framework, Apache Hadoop.
Zonder Big Data-analyse zijn bedrijven blind en doof en dwalen ze het internet op als herten op een snelweg. – door Geoffrey Moore, een Amerikaanse managementadviseur en auteur.
In dit artikel zullen we de toekomst van Hadoop in big data-analyse bekijken. Het artikel laat zien dat de experts voorspellen met betrekking tot vacatures in Hadoop. U ziet ook de lijst met bedrijven die Hadoop gebruiken en verschillende domeinen zoals financiële sectoren, gezondheidszorgsectoren die Hadoop gebruiken.
Het artikel somt de verschillende functieprofielen op die worden aangeboden onder Big Data Hadoop.
Laten we eerst eens kijken naar de opkomst van Big Data waardoor bedrijven Hadoop adopteren.
Big data in opkomst
Volgens voorspellingen zullen er tegen 2025 elke dag wereldwijd 463 exabytes aan gegevens worden gecreëerd, wat overeenkomt met 212.765.957 dvd's per dag!
Elke dag worden er 500 miljoen tweets, 294 miljard e-mails verzonden, 4 petabyte aan data aangemaakt op Facebook, 4 terabytes aan data aangemaakt vanuit elke verbonden auto, 65 miljard berichten verstuurd via WhatsApp, en nog veel meer. Dus in 2020 genereert elke persoon 1,7 megabyte in slechts een seconde.
Kun je je voorstellen dat we elke dag 2,5 triljoen bytes aan data genereren!!
Deze Big Data zonder informatie is zinloos. Startups en Fortune 500-bedrijven omarmen Big Data om exponentiële groei te realiseren.
Organisaties hebben nu de voordelen van Big Data-analyse ingezien, wat hen heeft geholpen bij het verkrijgen van zakelijke inzichten, wat hun besluitvormingsmogelijkheden verbetert.
Er is voorspeld dat de Big Data-markt in 2023 $ 103 miljard zal bereiken.
In 2020 zal de hoeveelheid wereldwijde datasfeer die aan data-analyse wordt onderworpen, volgens de voorspellingen groeien tot 40 zettabyte.
De traditionele databases zijn niet capabel genoeg om zo'n grote hoeveelheid ongestructureerde data te verwerken en te analyseren. Bedrijven gebruiken Hadoop om Big Data te analyseren.
Laten we nu eens kijken wat Hadoop precies is en waarom de behoefte aan Hadoop ontstond, voordat we de toekomst van Hadoop gaan verkennen.
Wat is Hadoop en waarom ontstond er behoefte aan?
Met de opkomst van de Big Data-wereld ontstond er behoefte aan foutloze systemen die dergelijke opkomende Big Data kunnen verwerken, parseren, opslaan en ophalen.
De traditionele databases zijn niet capabel genoeg om de gegevens op te slaan die in de huidige tijd uit heterogene bronnen zijn gegenereerd. Ze zijn ook niet in staat om deze enorme hoeveelheden gegevens snel te verwerken.
Hadoop komt naar voren als een licht in de wereld van Big Data Analytics.
In 2008 ontwikkelde Apache Software Foundation Hadoop als een open-source softwareframework voor het opslaan en verwerken van grote hoeveelheden gegevens. Het heeft een enorme verwerkingskracht en de mogelijkheid om een onbeperkt aantal taken/taken parallel te verwerken en af te handelen.
Vanwege Hadoop's unieke eigenschappen , zoals het vermogen om grote gegevens op te slaan, de snelle verwerkingskracht, fouttolerantie, schaalbaarheid en kosteneffectiviteit, boeien bedrijven om Hadoop te gebruiken.
Hadoop is ook geen enkel woord; het is een compleet ecosysteem dat bekend staat als Hadoop Ecosystem dat levert een extra punt op voor Hadoop om door organisaties te worden gebruikt voor het verwerken van big data. Hadoop biedt alles wat ze nodig hebben onder één paraplu.
Dus de Hadoop-markt groeit met de dag en heeft een mooie toekomst voor zich.
Toekomstige reikwijdte van Hadoop
Volgens het Forbes-rapport zullen de Hadoop- en de Big Data-markt in 2022 $ 99,31 miljard bereiken en een CAGR van 28,5% bereiken.
De onderstaande afbeelding beschrijft de omvang van de Hadoop- en Big Data-markt wereldwijd van 2017 tot 2022.
Afbeeldingsbron – Forbes
Uit de bovenstaande afbeelding kunnen we gemakkelijk de opkomst van Hadoop en de big data-markt zien. Dus het leren van Hadoop is de mijlpaal voor het stimuleren van carrière in IT-sectoren en in vele andere domeinen.
Bedrijven die Hadoop gebruiken
Uit het onderzoek blijkt dat Hadoop in veel sectoren goede marktvooruitzichten heeft. Met de komst van het digitale universum hebben we te maken met de data-explosie. Naarmate de tijd verstrijkt, komen er voortdurend nieuwe technologieën bij, die een pool van gegevens bijdragen.
Hadoop heeft zich ontpopt als een baanbrekende oplossing voor het verwerken en opslaan van grote hoeveelheden gegevens. De Hadoop-markt is verdeeld over verschillende verticale branches.
We kunnen zeggen dat geen enkele industrie wordt verlaten om deel uit te maken van de Hadoop-markt. Van computer-IT-sectoren tot industrieën zoals ziekenhuizen en gezondheidszorg, onderwijs, financiën, telecommunicatie, detailhandel, enz. Ze hebben allemaal Hadoop-applicaties erop draaien.
Met de realisatie van de voordelen van big data-analyse, wordt de adoptie van Hadoop steeds exponentieel.
Afbeeldingsbron – enlyft
De bovenstaande afbeelding toont de distributie van bedrijven die Hadoop per land gebruiken. De Verenigde Staten zijn de belangrijkste gebruiker van Hadoop-technologie.
De reden voor de groeiende Hadoop-markt is de kosteneffectiviteit, hoge beschikbaarheid, fouttolerantie en snelle gegevensanalyse.
Ook al zijn er veel andere tools voor Big Data-analyse, zoals Apache Spark , Flink, enz. evolueren om de Big Data-uitdagingen het hoofd te bieden, maar niemand kan Hadoop de komende jaren vervangen omdat ze geen eigen opslag hebben, daarvoor zijn ze afhankelijk van Hadoop.
Zelfs na meer dan 20 jaar, waarschijnlijk nog, zal er geen technologie zijn die aansluit bij de komst van Big Data dan Hadoop.
Big data en Hadoop in verschillende domeinen
Laten we nu eens kijken hoe Hadoop bedrijven helpt hun problemen op te lossen en in welke verschillende domeinen Hadoop-applicaties worden uitgevoerd.
a. Bank- en financiële sector
De bank- en financiële sector worden geconfronteerd met enkele van de uitdagingen, zoals kaartfraude, tick-analyse, archivering van audittrails, rapportage van bedrijfskredietrisico's, enz.
Ze gebruiken Hadoop om vroegtijdig te worden gewaarschuwd voor beveiligingsfraude en handelszichtbaarheid. Ze gebruiken Hadoop om klantgegevens te transformeren en te analyseren voor betere inzichten, pre-trade beslissingsondersteunende analyses, enz.
b. Communicatie, Media en Entertainment
De communicatie-, media- en entertainmentindustrie wordt geconfronteerd met een aantal uitdagingen, zoals het verzamelen en analyseren van consumentengegevens voor inzichten, het vinden van patronen in realtime mediagebruik, het gebruik van sociale media en mobiele inhoud.
Met Hadoop analyseren deze bedrijven de gegevens van klanten voor betere inzichten en creëren ze content voor verschillende doelgroepen.
Wimbledon Championships gebruikt bijvoorbeeld big data om gebruikers in realtime gedetailleerde sentimentanalyses over de tenniswedstrijden te leveren.
c. Zorgverleners
De gezondheidszorgsectoren analyseren met behulp van Hadoop het ongestructureerde gegevensformaat, waaronder patiëntgeschiedenis en ziektegeschiedenis. Dit helpt hen om de patiënten effectief te behandelen op basis van eerdere casuïstiek.
Door de ziekte te identificeren die in een bepaald gebied veel voorkomt, kunnen ook voorzorgsmaatregelen worden genomen en kunnen medicijnen voor die gebieden beschikbaar worden gesteld.
De Universiteit van Florida gebruikt gratis volksgezondheidsgegevens en Google Maps om gegevens te visualiseren waarmee de verspreiding van chronische ziekten sneller kan worden vastgesteld.
d. Onderwijs
Het onderwijs maakt veel gebruik van big data. Een universiteit van Tasmanië met 26000 studenten heeft LMS (Learning Management System) geïmplementeerd dat de logtijd bijhoudt, hoeveel tijd studenten op verschillende pagina's doorbrengen en de algemene voortgang van de student in de loop van de tijd.
e. Overheid
Er zijn verschillende overheidsregelingen die in uitvoering zijn en enorm veel data genereren. De Food and Drug Administration (FDA) gebruikt Big Data om de patronen van voedselgerelateerde ziekten te detecteren en te bestuderen, waardoor snellere behandelingsreacties mogelijk zijn
Baanvoorspellingen bij big data-analyse
Volgens de voorspellingen zal de markt voor big data-analyse tegen 2023 $ 103 miljard bereiken. IBM voorspelt dat de vraag naar de datawetenschapper zal stijgen 28%.
Meer dan 97,2% van de organisaties investeert in big data en AI.
Volgens het PwC-rapport zullen er in 2022 alleen in de VS ongeveer 2,7 miljoen vacatures zijn voor data-analyse en datawetenschap. De grootste bedrijven zoals Cisco, Dell, EY, IBM, Google, Siemens, Twitter, OCBC bank, zijn op zoek naar Hadoop-professionals om de zee aan beschikbare gegevens te verwerken en ervan te profiteren.
Vooral in de financiële sector eisen de verzekeringssector en de IT-industrie 59% van alle banen van datawetenschappers op.
De onderstaande afbeelding toont de gemiddelde salarissen voor professionals met respectieve analytische vaardigheden. 
Afbeeldingsbron – inderdaad
Volgens het recente IBM-rapport verdienen Data Science- en Data Analytics-professionals met MapReduce-vaardigheden gemiddeld $ 115,907 per jaar, waardoor MapReduce de meest gevraagde vaardigheid is.
Datawetenschap en analyseprofessionals met expertise in Apache Hadoop, Hive en Pig strijden om banen die meer dan $ 100K betalen.
Salarissen en functietitels voor Big Data Analytics
Het gemiddelde jaarsalaris in het VK is £ 66.250- £ 66.750 voor Hadoop-banen en $ 92.512 tot $ 102.679 voor Hadoop-ontwikkelaars, volgens Indeed.
Er zijn verschillende functieprofielen die vallen voor de persoon met relevante vaardigheden in Hadoop. Sommigen van hen zijn:
Hadoop-beheerder
Hadoop-beheerder stelt een Hadoop-cluster in en bewaakt het met monitoringtools. Het houdt clusterconnectiviteit en beveiliging bij.
Het aangeboden salaris ligt tussen INR 10-15 LPA .
Hadoop-architect
Hadoop Architect is degene die de Big Data Hadoop-architectuur plant en ontwerpt. Hij maakt analyse van vereisten en beheert de ontwikkeling en implementatie van Hadoop-applicaties. Het aangeboden salarisbereik ligt tussen INR 9-11 LPA .
Big Data-analist
Big Data Analist analyseert big data voor het evalueren van de technische prestaties van bedrijven en het geven van aanbevelingen voor systeemverbetering. Ze voeren big data-processen uit zoals tekstannotatie, parsing, filterverrijking. Het voorgevormde salaris is INR 7-10 LPA .
Hadoop-ontwikkelaar
De belangrijkste taak van de Hadoop-ontwikkelaar is het ontwikkelen van Hadoop-technologieën met behulp van Java, HQL en scripttalen. Het aangeboden salaris ligt tussen INR 5-10 LPA afhankelijk van de functieprofielen in India.
Hadoop-tester
De Hadoop-tester test op fouten en bugs en repareert de bugs. Hij zorgt ervoor dat de MapReduce jobs, HiveQL-scripts en Pig Latin-scripts werken correct. Het salaris van Hadoop Tester ligt tussen INR 5-10 LPA .
Samenvatting
Ik hoop dat je na het lezen van dit artikel goed op de hoogte bent van de toekomst van Hadoop. Zelfs na 20 jaar zal geen enkele technologie Apache Hadoop vervangen. Dus een persoon die op zoek is naar zijn carrière in het veld dat nooit uit de mode raakt, Hadoop is de beste keuze voor hen.
Verbaasd over de toekomst van Hadoop?
Dus waar wacht je op? Begin met het leren van Hadoop en krijg je droombaan en -pakket in je favoriete landen.
Volg TechVidvan linkerzijbalk en begin Hadoop te leren.
Blijf leren!!