Schakel redis uit bij veel time-outs met spring boot

Als u Spring Data Redis gebruikt, kunt u gebruikmaken van de ondersteuning van Spring voor het afhandelen van deze tijdelijke storingen en uitzonderingen via een aangepaste uitzonderingshandler.

Code:

<dependency>
  <groupId>org.springframework.boot</groupId>
  <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

Aanraden om de time-out lager in te stellen dan de standaard (60000):

spring.cache.type=redis
spring.redis.timeout=100

Maak vervolgens een aangepaste fouthandler in de Spring-context:

import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.cache.Cache;
import org.springframework.cache.annotation.CachingConfigurerSupport;
import org.springframework.cache.annotation.EnableCaching;
import org.springframework.cache.interceptor.CacheErrorHandler;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;

@Slf4j
@EnableCaching
@Configuration
public class CacheConfiguration extends CachingConfigurerSupport {

    @Override
    public CacheErrorHandler errorHandler() {
        return new CacheErrorHandler() {
            @Override
            public void handleCacheGetError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.info("Failure getting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCachePutError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key, Object value) {
                log.info("Failure putting into cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCacheEvictError(RuntimeException exception, Cache cache, Object key) {
                log.info("Failure evicting from cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }

            @Override
            public void handleCacheClearError(RuntimeException exception, Cache cache) {
                log.info("Failure clearing cache: " + cache.getName() + ", exception: " + exception.toString());
            }
        };
    }

}

Spring zou de fout na 100 milliseconden moeten detecteren en terugvallen om de gegevens op te halen die zijn opgehaald via @Cacheable geannoteerde methoden normaal gesproken alsof er een cache-miss is. En telkens wanneer de cache wordt hersteld, begint Spring weer uit de cache te halen.