LSM is AOF die je soms echt wilt lezen. Je doet wat overheadwerk zodat je het later sneller kunt lezen. Redis is zo ontworpen dat je het nooit of alleen in een speciaal geval leest. Aan de andere kant leest Cassandra het vaak om verzoeken in te dienen.
En wat Redis traag noemt, is eigenlijk heel erg snel voor een db als Cassandra.
============================BIJWERKEN
Het blijkt dat ik te vroeg in conclusies ben gesprongen. Vanuit ontwerpstandpunt is alles hierboven waar, maar de uitvoering verschilt zo veel. Ondanks dat Cassandra absolute duurzaamheid claimt, fsync op elke transactie en er is geen manier om dit te forceren (maar elke transactie kan worden gesynchroniseerd). Het beste wat ik kon doen is 'fsync in batchmodus minstens 1ms na vorige fsync'. Het betekent dat voor de 4-thread-benchmark die ik gebruikte, het 4 schrijfbewerkingen per fsync deed en threads wachtten tot fsync was voltooid. Aan de andere kant deed Redis fsync bij elke schrijfactie, dus 4 keer vaker. Met toevoeging van meer threads en meer partities van de tafel, zou Cassandra nog groter kunnen winnen. Houd er echter rekening mee dat de use-case die u beschreef niet typisch is. En andere architecturale verschillen (Cassandra is goed in partitioneren, Redis is goed in balies, LUA en andere) zijn nog steeds van toepassing.
Cijfers:
Redis-opdracht:set(KEY + (tstate.i++), TEXT);
Cassandra-opdracht:execute("insert into test.test (id,data) values (?,?)", state.i++, TEXT)
Waar TEXT = "Wake up, Neo. We have updated our privacy policy."
Fsync elke seconde opnieuw, HDD
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error Units
LettuceThreads.shared localhost thrpt 15 97535.900 ± 2188.862 ops/s
97535.900 ±(99.9%) 2188.862 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (94460.868, 97535.900, 100983.563), stdev = 2047.463
CI (99.9%): [95347.038, 99724.761] (assumes normal distribution)
Redis fsync elke keer schrijven, HDD
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error Units
LettuceThreads.shared localhost thrpt 15 48.862 ± 2.237 ops/s
48.862 ±(99.9%) 2.237 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (47.912, 48.862, 56.351), stdev = 2.092
CI (99.9%): [46.625, 51.098] (assumes normal distribution)
Redis, fsync elke keer schrijven, NVMe (Samsung 960 PRO 1tb)
Benchmark (address) Mode Cnt Score Error Units
LettuceThreads.shared remote thrpt 15 449.248 ± 6.475 ops/s
449.248 ±(99.9%) 6.475 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (441.206, 449.248, 462.817), stdev = 6.057
CI (99.9%): [442.773, 455.724] (assumes normal distribution)
Cassandra, fsync elke seconde, HDD
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
CassandraBenchMain.write thrpt 15 12016.250 ± 601.811 ops/s
12016.250 ±(99.9%) 601.811 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (10237.077, 12016.250, 12496.275), stdev = 562.935
CI (99.9%): [11414.439, 12618.062] (assumes normal distribution)
Cassandra, fsync elke batch, maar wacht minstens 1 ms, HDD
Benchmark Mode Cnt Score Error Units
CassandraBenchMain.write thrpt 15 195.331 ± 3.695 ops/s
195.331 ±(99.9%) 3.695 ops/s [Average]
(min, avg, max) = (186.963, 195.331, 199.312), stdev = 3.456
CI (99.9%): [191.637, 199.026] (assumes normal distribution)