U hebt enkele extra fasen nodig om de standaardwaarden te retourneren. Allereerst moet je $group
. gebruiken met _id
ingesteld op null
om alle resultaten in één document te verzamelen. Dan kun je $map gebruiken met een array van dagen als invoer. Binnen die $map
je kunt $indexOfArray gebruiken om te zien of die datum bestaat in je huidige resultatenset. Zo ja (index != -1
) dan kunt u die waarde retourneren, anders moet u het standaard subdocument retourneren met views
ingesteld op 0
. Dan kun je $unwind gebruiken om een lijst met documenten terug te krijgen en $replaceRoot om geneste stats
te promoten naar een topniveau.
ProductView.aggregate([
{ $match: { productId: '5b8c0f3204a10228b00a1745' } },
{ $project: { day: { $substr: ["$createdAt", 0, 10] } } },
{
$group: {
_id: "$day",
count: { $sum: 1 },
time: { $avg: "$createdAt" },
}
},
{ $sort: { _id: 1 } },
{
$project: {
date: '$_id',
views: '$count',
},
},
{
$group: {
_id: null,
stats: { $push: "$$ROOT" }
}
},
{
$project: {
stats: {
$map: {
input: [ "2018-09-01", "2018-09-02", "2018-09-03", "2018-09-04", "2018-09-05" ],
as: "date",
in: {
$let: {
vars: { dateIndex: { "$indexOfArray": [ "$stats._id", "$$date" ] } },
in: {
$cond: {
if: { $ne: [ "$$dateIndex", -1 ] },
then: { $arrayElemAt: [ "$stats", "$$dateIndex" ] },
else: { _id: "$$date", date: "$$date", views: 0 }
}
}
}
}
}
}
}
},
{
$unwind: "$stats"
},
{
$replaceRoot: {
newRoot: "$stats"
}
}
]).exec((err, result) => ...)
U kunt een statische lijst met datums in uw toepassingslogica genereren met behulp van een eenvoudige lus. Ik geloof dat dat ook mogelijk is in MongoDB (met $range), maar het kan deze aggregatiepijplijn bemoeilijken. Laat het me weten als je dat goed vindt of als je wilt proberen die reeks datums in MongoDB te genereren.