Het is een bekend feit dat MSSQL-databases de wereld van gegevenstechnologieën hebben geregeerd en al meer dan vier decennia de primaire bron van gegevensopslag zijn. Over het algemeen wordt de MSSQL-database voornamelijk gebruikt voor toegang tot relationele databases. MSSQL domineerde het segment, maar naarmate de markt voor webontwikkeling groeide, kwam er een verschuiving naar het gebruik van open source-databases zoals MySQL, PostgreSQL, enz. Maar MSSQL was nog steeds de eerste keuze. Al snel begonnen gegevens exponentieel te groeien en schaalbaarheid werd een groot probleem; op dat moment kwam NoSQL binnen om de dag te redden. NoSQL (afgeleid van "Niet alleen SQL") is de naam die wordt gegeven aan een type database dat niet-relationele, ongestructureerde gegevens kan hosten. Het betekent dat gegevens in een NoSQL-database niet noodzakelijkerwijs bestaan in kolommen en rijen met een vaste lengte, zoals in een relationele database, en zeer ongestructureerd kunnen zijn. Dit type database wordt geleverd met ingebouwde functies voor hoge beschikbaarheid en snelle prestaties. Toepassingen die NoSQL-databases gebruiken, maken zich minder zorgen over entiteitsrelaties, transactieconsistentie of gegevensduplicatie.
MongoDB is een NoSQL-database die de afgelopen tien jaar een enorme groei heeft doorgemaakt, aangedreven door de explosieve groei van het web en mobiele applicaties die in de cloud draaien. Deze nieuwe soort van internet-verbonden toepassingen vereist snelle, fouttolerante en schaalbare schemaloze gegevensopslag die NoSQL-databases kunnen bieden. MongoDB gebruikt JSON om gegevens zoals documenten op te slaan die kunnen variëren in structuuraanbiedingen, een dynamisch, flexibel schema. MongoDB ontworpen voor hoge beschikbaarheid en schaalbaarheid met auto-sharding. MongoDB is een van de populaire open-sourcedatabases die ontstaan onder de NoSQL-database, die wordt gebruikt voor gegevensopslag met grote volumes. In MongoDB hoeven de rijen die bekend staan als documenten niet vooraf een schema te hebben. De velden worden on-the-fly aangemaakt. Het datamodel dat beschikbaar is binnen MongoDB maakt het mogelijk om hiërarchische relaties weer te geven, om arrays en andere meer complexe structuren efficiënter op te slaan.
Verschillen op hoog niveau tussen MongoDB en MSSQL
MongoDB (NoSQL-database)
MSSQL-database
MongoDB-database is een niet-relationele of gedistribueerde database.
MSSQL-database is een relationele database (RDBMS).
Relatief jonge technologie.
Een oude en volwassen technologie.
MongoDB-database op basis van documenten, sleutel-waardeparen, grafieken of kolommen, en ze hoeven zich niet aan standaard schemadefinities te houden.
MSSQL-database is een tabel in de vorm van rijen en kolommen en moet strikt voldoen aan standaardschemadefinities. Ze zijn een betere optie voor toepassingen die transacties met meerdere rijen nodig hebben.
MongoDB heeft een dynamisch schema voor ongestructureerde gegevens. Gegevens kunnen flexibel worden opgeslagen zonder een vooraf gedefinieerde structuur.
MSSQL heeft een goed ontworpen, vooraf gedefinieerd schema voor gestructureerde gegevens.
MongoDB-database geeft de voorkeur aan gedenormaliseerd schema.
MSSQL-databases geven de voorkeur aan een genormaliseerd schema.
MongoDB is veel goedkoper te schalen in vergelijking met relationele databases.
MSSQL is kostbaar om te schalen.
MongoDB-database is horizontaal schaalbaar. Het kan worden geschaald door meer servers aan de infrastructuur toe te voegen om een grote belasting te beheren en de heap te verminderen.
MSSQL-database is verticaal schaalbaar. Het kan worden geschaald door de hardwarecapaciteit (CPU, RAM, SSD, enz.) op een enkele server te vergroten.
MongoDB heeft een aantal beperkingen voor complexe query's, aangezien er geen standaardinterface in MongoDB is voor het afhandelen van query's. De query's in MongoDB zijn niet zo krachtig als SQL-query's. Het wordt UnQL genoemd en de syntaxis voor het gebruik van de ongestructureerde zoektaal varieert van syntaxis tot syntaxis.
MSSQL is geschikt voor complexe query's, aangezien SQL een standaardinterface heeft voor het afhandelen van query's.
De syntaxis van SQL-query's is vast.
MongoDB-database is het beste geschikt voor hiërarchische gegevensopslag omdat deze de sleutel-waardepaarmethode volgt voor het opslaan van de gegevens.
MSSQL-database is niet geschikt voor hiërarchische gegevensopslag.
Ze zijn geclassificeerd op basis van de manier waarop ze gegevens opslaan als een sleutelwaardearchief, documentarchief, grafiekarchief, kolomarchief en XML-archief.
Vanuit commercieel oogpunt is de MSSQL-database niet open source of closed source.
MongoDB-database voldoet aan de Brewers CAP-stelling (consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie).
MSSQL-database voldoet aan ACID-eigenschappen (Atomicity, Consistency, Isolation &Durability).
Nieuwe gegevens kunnen eenvoudig in de MongoDB-database worden ingevoegd, omdat er geen voorafgaande stappen nodig zijn.
Het toevoegen van nieuwe gegevens aan de MSSQL-database vereist enkele wijzigingen, zoals het aanvullen van gegevens, het wijzigen van schema's.
Er is slechts beperkte community-ondersteuning beschikbaar voor MongoDB-databases.
MSSQL-database heeft uitstekende leveranciersondersteuning en community-ondersteuning is beschikbaar.
U kunt MongoDB gebruiken voor zware transactiedoeleinden. Om lokale gegevenstransacties op te slaan die niet erg duurzaam hoeven te zijn.
MSSQL-database het best geschikt voor toepassingen met veel transacties.
MongoDB is geschikt voor hiërarchische gegevensopslag en het opslaan van grote gegevenssets (bijv. Big Data).
MSSQL is niet geschikt voor hiërarchische gegevensopslag.
MongoDB is een documentgeoriënteerde database en JSON is het oorspronkelijke gegevenstype dat de gegevens opslaat in JSON-bestandsobjecten. Het creëert indexen op collectieniveau en ondersteunt indexen op elk veld of subveld van de documenten in een MongoDB-verzameling.
JSON-ondersteuning in MSSQL arriveerde in de 2016-release van het product. In tegenstelling tot de MongoDB-database bevat SQL Server echter geen native JSON-gegevenstype. Het ondersteunt beperkte indexeringsmogelijkheden en geen native JSON-indexen; gewoon fulltext indexeren.
In MongoDB worden de opdrachtregelprogramma's 'mongoimport' en 'mongoexport' gebruikt om de documenten te importeren en exporteren en in een MongoDB-verzameling in te voegen of bij te werken.
Enkele veelgebruikte methoden om JSON-gegevens te importeren en exporteren naar MSSQL-database:-
-
Integratieservices gebruiken
-
OPENROWSET() gebruiken met ingebouwde OPENJSON()-functie
Voordelen van MongoDB
Na de uitstekende eigenschappen van MongoDB te hebben gezien, zou elke ontwikkelaar nu moeten kunnen begrijpen waarom het beter is om een op NoSQL gebaseerde database te gebruiken voor het ontwikkelen van toepassingen voor big data-transacties en voor het implementeren van een schaalbaar model. Nu is het tijd om de schemadefinities van MSSQL achter zich te laten en het voordeel te krijgen van het gebruik van schemaloze databases zoals MongoDB. De volgende zijn enkele van de essentiële voordelen van MongoDB.
Afbeelding 1:Voordelen van MongoDB Gedistribueerd gegevensplatform
MongoDB verzekert nieuwe niveaus van beschikbaarheid en schaalbaarheid in geografisch verspreide datacenters en cloudregio's. Zonder downtime en zonder enige code in een applicatie te wijzigen, schaalt MongoDB elastisch in termen van datavolume en doorvoer. De technologie geeft u voldoende flexibiliteit over verschillende datacenters met de juiste consistentie.
Snelle en iteratieve ontwikkeling
Frequente verandering van zakelijke vereisten heeft geen directe invloed op het succes van een projectoplevering in een onderneming. Een flexibel datamodel met dynamisch schema, opdrachtregeltools en krachtige GUI helpt de ontwikkelaars bij het bouwen en ontwikkelen van applicaties. Bovendien maakt geautomatiseerde provisioning continue integratie en levering voor productieve operaties mogelijk, terwijl statische relationele schema's en op complexe procedures gebaseerde RDBMS nu verleden tijd zijn.
Flexibel gegevensmodel
MongoDB slaat de gegevens op in een flexibele JSON-achtige documentmethode, waardoor gegevens persistentie en gemakkelijk te combineren zijn. De objecten in de applicatiecode zijn gekoppeld aan het documentmodel, waardoor het werken met data eenvoudig wordt. De besturingselementen voor schemabeheer, complexe aggregaties, gegevenstoegang en uitgebreide indexeringsfunctionaliteit worden op geen enkele manier aangetast. Zonder enige downtime kan men het schema dynamisch wijzigen. Deze flexibiliteit is een uitstekend voordeel voor een ontwikkelaar en minder zorgen over gegevensmanipulatie.
Verlaagde totale eigendomskosten (TCO)
Applicatieontwikkelaars zullen hun werk beter kunnen doen door MongoDB te gebruiken. De kosten worden aanzienlijk lager omdat MongoDB op standaardhardware draait. Deze technologie maakt een on-demand, pay-as-you-go-prijsmodel met jaarabonnementen mogelijk, dat wordt geleverd met 24/7 wereldwijde ondersteuning.
Geïntegreerde functieset
MongoDB werd gebruikt bij de ontwikkeling van een verscheidenheid aan realtime-applicaties, zoals gebeurtenisgestuurde streaming-gegevenspijplijnen, analyse met gegevensvisualisatie, tekst en georuimtelijk zoeken, grafiekverwerking, prestaties in het geheugen en wereldwijde replicatie betrouwbaar en veilig. Om dit te bereiken, zijn er aanvullende complexe technologieën nodig, samen met afzonderlijke integratievereisten.
Conclusie
In de huidige database wint MongoDB grote populariteit als NoSQL-database en wordt het een echte game-changer in de IT-arena. MongoDB is een uitstekende keuze voor bedrijven met een snelle groei of databases zonder duidelijke schemadefinities (d.w.z. u hebt veel ongestructureerde gegevens). Bovendien heeft het tal van voordelen, waaronder lagere kosten, open-source beschikbaarheid en eenvoudigere schaalbaarheid, wat MongoDB een aantrekkelijke keuze maakt voor iedereen die overweegt te integreren met Big Data. Ook al is MongoDB een jonge technologie in vergelijking met MSSQL, waardoor ze iets vluchtiger zijn.