sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

Veel op veel met mangoest

Het probleem dat u momenteel heeft, is dat u de referentie in het ene model hebt opgeslagen, maar niet in het andere. Er is geen "automatische referentiële integriteit" in MongoDB, en een dergelijk concept van "relaties" is echt een "handmatige" aangelegenheid, en in feite het geval met .populate() is eigenlijk een hele reeks aanvullende vragen om de informatie waarnaar wordt verwezen op te halen. Geen "magie" hier.

Correct omgaan met "veel op veel" komt neer op drie opties:

Lijst 1 - Bewaar arrays op beide documenten

In navolging van uw huidige ontwerp, slaan de onderdelen die u mist de gerelateerde items op waarnaar op "beide" wordt verwezen. Voor een vermelding om te demonstreren:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
mongoose.set('useFindAndModify', false);
mongoose.set('useCreateIndex', true);

const uri = 'mongodb://localhost:27017/manydemo',
      options = { useNewUrlParser: true };

const itemSchema = new Schema({
  name: String,
  stores: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store' }]
});

const storeSchema = new Schema({
  name: String,
  items: [{ type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item' }]
});

const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);


const log = data => console.log(JSON.stringify(data,undefined,2))

(async function() {

  try {

    const conn = await mongoose.connect(uri,options);

    // Clean data
    await Promise.all(
      Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.deleteMany() )
    );


    // Create some instances
    let [toothpaste,brush] = ['toothpaste','brush'].map(
      name => new Item({ name })
    );

    let [billsStore,tedsStore] = ['Bills','Teds'].map(
      name => new Store({ name })
    );

    // Add items to stores
    [billsStore,tedsStore].forEach( store => {
      store.items.push(toothpaste);   // add toothpaste to store
      toothpaste.stores.push(store);  // add store to toothpaste
    });

    // Brush is only in billsStore
    billsStore.items.push(brush);
    brush.stores.push(billsStore);

    // Save everything
    await Promise.all(
      [toothpaste,brush,billsStore,tedsStore].map( m => m.save() )
    );

    // Show stores
    let stores = await Store.find().populate('items','-stores');
    log(stores);

    // Show items
    let items = await Item.find().populate('stores','-items');
    log(items);

  } catch(e) {
    console.error(e);
  } finally {
    mongoose.disconnect();
  }

})();

Dit creëert de verzameling "items":

{
    "_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"),
    "name" : "toothpaste",
    "stores" : [
            ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"),
            ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b")
    ],
    "__v" : 0
}
{
    "_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429"),
    "name" : "brush",
    "stores" : [
            ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a")
    ],
    "__v" : 0
}

En de collectie "winkels":

{
    "_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"),
    "name" : "Bills",
    "items" : [
            ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"),
            ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429")
    ],
    "__v" : 0
}
{
    "_id" : ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b"),
    "name" : "Teds",
    "items" : [
            ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428")
    ],
    "__v" : 0
}

En produceert algemene output zoals:

Mongoose: items.deleteMany({}, {})
Mongoose: stores.deleteMany({}, {})
Mongoose: items.insertOne({ name: 'toothpaste', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"), stores: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b") ], __v: 0 })
Mongoose: items.insertOne({ name: 'brush', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429"), stores: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a") ], __v: 0 })
Mongoose: stores.insertOne({ name: 'Bills', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"), items: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429") ], __v: 0 })
Mongoose: stores.insertOne({ name: 'Teds', _id: ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b"), items: [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428") ], __v: 0 })
Mongoose: stores.find({}, { fields: {} })
Mongoose: items.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec428"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec429") ] } }, { fields: { stores: 0 } })
[
  {
    "_id": "59ab96d9c079220dd8eec42a",
    "name": "Bills",
    "__v": 0,
    "items": [
      {
        "_id": "59ab96d9c079220dd8eec428",
        "name": "toothpaste",
        "__v": 0
      },
      {
        "_id": "59ab96d9c079220dd8eec429",
        "name": "brush",
        "__v": 0
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "59ab96d9c079220dd8eec42b",
    "name": "Teds",
    "__v": 0,
    "items": [
      {
        "_id": "59ab96d9c079220dd8eec428",
        "name": "toothpaste",
        "__v": 0
      }
    ]
  }
]
Mongoose: items.find({}, { fields: {} })
Mongoose: stores.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42a"), ObjectId("59ab96d9c079220dd8eec42b") ] } }, { fields: { items: 0 } })
[
  {
    "_id": "59ab96d9c079220dd8eec428",
    "name": "toothpaste",
    "__v": 0,
    "stores": [
      {
        "_id": "59ab96d9c079220dd8eec42a",
        "name": "Bills",
        "__v": 0
      },
      {
        "_id": "59ab96d9c079220dd8eec42b",
        "name": "Teds",
        "__v": 0
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "59ab96d9c079220dd8eec429",
    "name": "brush",
    "__v": 0,
    "stores": [
      {
        "_id": "59ab96d9c079220dd8eec42a",
        "name": "Bills",
        "__v": 0
      }
    ]
  }
]

De belangrijkste punten zijn dat u de referentiegegevens daadwerkelijk toevoegt aan elk document in elke verzameling waar een relatie bestaat. De aanwezige "arrays" worden hier gebruikt om die verwijzingen op te slaan en de resultaten van de gerelateerde collectie "op te zoeken" en te vervangen door de objectgegevens die daar waren opgeslagen.

Let op onderdelen als:

// Add items to stores
[billsStore,tedsStore].forEach( store => {
  store.items.push(toothpaste);   // add toothpaste to store
  toothpaste.stores.push(store);  // add store to toothpaste
});

Want dat betekent dat we niet alleen de toothpaste . toevoegen naar de "items" array in elke winkel, maar we voegen ook elke "store" toe naar de "stores" array van de toothpaste item. Dit wordt gedaan zodat de relaties vanuit beide richtingen kunnen werken. Als je alleen "items uit winkels" en nooit . wilt "opslaat uit items", dan hoeft u de relatiegegevens op de "item"-items helemaal niet op te slaan.

Lijst 2 - Gebruik virtuals en een tussentijdse verzameling

Dit is in wezen de klassieke "veel-op-veel"-relatie. Waar in plaats van direct relaties tussen de twee collecties te definiëren, er een andere collectie (tabel) is die de details opslaat over welk item gerelateerd is aan welke winkel.

Als volledige lijst:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug',true);
mongoose.set('useFindAndModify', false);
mongoose.set('useCreateIndex', true);

const uri = 'mongodb://localhost:27017/manydemo',
      options = { useNewUrlParser: true };

const itemSchema = new Schema({
  name: String,
},{
 toJSON: { virtuals: true }
});

itemSchema.virtual('stores', {
  ref: 'StoreItem',
  localField: '_id',
  foreignField: 'itemId'
});

const storeSchema = new Schema({
  name: String,
},{
 toJSON: { virtuals: true }
});

storeSchema.virtual('items', {
  ref: 'StoreItem',
  localField: '_id',
  foreignField: 'storeId'
});

const storeItemSchema = new Schema({
  storeId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store', required: true },
  itemId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item', required: true }
});

const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);
const StoreItem = mongoose.model('StoreItem', storeItemSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data,undefined,2));

(async function() {

  try {

    const conn = await mongoose.connect(uri,options);

    // Clean data
    await Promise.all(
      Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.deleteMany() )
    );

    // Create some instances
    let [toothpaste,brush] = await Item.insertMany(
      ['toothpaste','brush'].map( name => ({ name }) )
    );
    let [billsStore,tedsStore] = await Store.insertMany(
      ['Bills','Teds'].map( name => ({ name }) )
    );

    // Add toothpaste to both stores
    for( let store of [billsStore,tedsStore] ) {
      await StoreItem.update(
        { storeId: store._id, itemId: toothpaste._id },
        { },
        { 'upsert': true }
      );
    }

    // Add brush to billsStore
    await StoreItem.update(
      { storeId: billsStore._id, itemId: brush._id },
      {},
      { 'upsert': true }
    );

    // Show stores
    let stores = await Store.find().populate({
      path: 'items',
      populate: { path: 'itemId' }
    });
    log(stores);

    // Show Items
    let items = await Item.find().populate({
      path: 'stores',
      populate: { path: 'storeId' }
    });
    log(items);


  } catch(e) {
    console.error(e);
  } finally {
    mongoose.disconnect();
  }

})();

De relaties staan ​​nu in hun eigen collectie, dus de gegevens verschijnen nu anders, voor "items":

{
    "_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"),
    "__v" : 0,
    "name" : "toothpaste"
}
{
    "_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75"),
    "__v" : 0,
    "name" : "brush"
}

En "winkels":

{
    "_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"),
    "__v" : 0,
    "name" : "Bills"
}
{
    "_id" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77"),
    "__v" : 0,
    "name" : "Teds"
}

En nu voor "storeitems" die de relaties in kaart brengen:

{
    "_id" : ObjectId("59ab996179e41cc54405b72b"),
    "itemId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"),
    "storeId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"),
    "__v" : 0
}
{
    "_id" : ObjectId("59ab996179e41cc54405b72d"),
    "itemId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"),
    "storeId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77"),
    "__v" : 0
}
{
    "_id" : ObjectId("59ab996179e41cc54405b72f"),
    "itemId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75"),
    "storeId" : ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"),
    "__v" : 0
}

Met volledige output zoals:

Mongoose: items.deleteMany({}, {})
Mongoose: stores.deleteMany({}, {})
Mongoose: storeitems.deleteMany({}, {})
Mongoose: items.insertMany([ { __v: 0, name: 'toothpaste', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d74 }, { __v: 0, name: 'brush', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d75 } ])
Mongoose: stores.insertMany([ { __v: 0, name: 'Bills', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d76 }, { __v: 0, name: 'Teds', _id: 59ab996166d5cc0e0d164d77 } ])
Mongoose: storeitems.update({ itemId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), storeId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76") }, { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true })
Mongoose: storeitems.update({ itemId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), storeId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77") }, { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true })
Mongoose: storeitems.update({ itemId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75"), storeId: ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76") }, { '$setOnInsert': { __v: 0 } }, { upsert: true })
Mongoose: stores.find({}, { fields: {} })
Mongoose: storeitems.find({ storeId: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77") ] } }, { fields: {} })
Mongoose: items.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75") ] } }, { fields: {} })
[
  {
    "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
    "__v": 0,
    "name": "Bills",
    "items": [
      {
        "_id": "59ab996179e41cc54405b72b",
        "itemId": {
          "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
          "__v": 0,
          "name": "toothpaste",
          "stores": null,
          "id": "59ab996166d5cc0e0d164d74"
        },
        "storeId": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
        "__v": 0
      },
      {
        "_id": "59ab996179e41cc54405b72f",
        "itemId": {
          "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d75",
          "__v": 0,
          "name": "brush",
          "stores": null,
          "id": "59ab996166d5cc0e0d164d75"
        },
        "storeId": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
        "__v": 0
      }
    ],
    "id": "59ab996166d5cc0e0d164d76"
  },
  {
    "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d77",
    "__v": 0,
    "name": "Teds",
    "items": [
      {
        "_id": "59ab996179e41cc54405b72d",
        "itemId": {
          "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
          "__v": 0,
          "name": "toothpaste",
          "stores": null,
          "id": "59ab996166d5cc0e0d164d74"
        },
        "storeId": "59ab996166d5cc0e0d164d77",
        "__v": 0
      }
    ],
    "id": "59ab996166d5cc0e0d164d77"
  }
]
Mongoose: items.find({}, { fields: {} })
Mongoose: storeitems.find({ itemId: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d74"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d75") ] } }, { fields: {} })
Mongoose: stores.find({ _id: { '$in': [ ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d76"), ObjectId("59ab996166d5cc0e0d164d77") ] } }, { fields: {} })
[
  {
    "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
    "__v": 0,
    "name": "toothpaste",
    "stores": [
      {
        "_id": "59ab996179e41cc54405b72b",
        "itemId": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
        "storeId": {
          "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
          "__v": 0,
          "name": "Bills",
          "items": null,
          "id": "59ab996166d5cc0e0d164d76"
        },
        "__v": 0
      },
      {
        "_id": "59ab996179e41cc54405b72d",
        "itemId": "59ab996166d5cc0e0d164d74",
        "storeId": {
          "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d77",
          "__v": 0,
          "name": "Teds",
          "items": null,
          "id": "59ab996166d5cc0e0d164d77"
        },
        "__v": 0
      }
    ],
    "id": "59ab996166d5cc0e0d164d74"
  },
  {
    "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d75",
    "__v": 0,
    "name": "brush",
    "stores": [
      {
        "_id": "59ab996179e41cc54405b72f",
        "itemId": "59ab996166d5cc0e0d164d75",
        "storeId": {
          "_id": "59ab996166d5cc0e0d164d76",
          "__v": 0,
          "name": "Bills",
          "items": null,
          "id": "59ab996166d5cc0e0d164d76"
        },
        "__v": 0
      }
    ],
    "id": "59ab996166d5cc0e0d164d75"
  }
]

Aangezien de relaties nu in een aparte collectie in kaart worden gebracht, zijn hier een aantal wijzigingen aangebracht. We willen met name een "virtueel" veld definiëren voor de collectie die niet langer een vaste reeks items heeft. Dus je voegt er een toe zoals wordt getoond:

const itemSchema = new Schema({
  name: String,
},{
 toJSON: { virtuals: true }
});

itemSchema.virtual('stores', {
  ref: 'StoreItem',
  localField: '_id',
  foreignField: 'itemId'
});

U wijst het virtuele veld toe met zijn localField en foreignField toewijzingen zodat de volgende .populate() oproep weet wat te gebruiken.

De intermediaire collectie heeft een vrij standaard definitie:

const storeItemSchema = new Schema({
  storeId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store', required: true },
  itemId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item', required: true }
});

En in plaats van nieuwe items op arrays te "duwen", voegen we ze in plaats daarvan toe aan deze nieuwe collectie. Een redelijke methode hiervoor is het gebruik van "upserts" om alleen een nieuw item te maken als deze combinatie niet bestaat:

// Add toothpaste to both stores
for( let store of [billsStore,tedsStore] ) {
  await StoreItem.update(
    { storeId: store._id, itemId: toothpaste._id },
    { },
    { 'upsert': true }
  );
}

Het is een vrij eenvoudige methode die alleen een nieuw document maakt met de twee sleutels die in de query zijn geleverd waar er geen werd gevonden, of in wezen probeert hetzelfde document bij te werken wanneer het overeenkomt, en in dit geval met "niets". Dus bestaande matches eindigen gewoon als een "no-op", wat het gewenste is om te doen. Als alternatief kunt u eenvoudig .insertOne() een negeer dubbele sleutelfouten. Wat je ook leuk vindt.

Het daadwerkelijk opvragen van deze "gerelateerde" gegevens werkt weer een beetje anders. Omdat er nog een verzameling bij betrokken is, noemen we .populate() op een manier die van mening is dat het ook de relatie op andere opgehaalde eigenschappen moet "opzoeken". Dus je hebt oproepen als deze:

 // Show stores
  let stores = await Store.find().populate({
    path: 'items',
    populate: { path: 'itemId' }
  });
  log(stores);

Lijst 3 - Gebruik moderne functies om het op de server te doen

Dus afhankelijk van de gekozen benadering, het gebruik van arrays of een intermediaire verzameling om de relatiegegevens op te slaan als een alternatief voor "groeiende arrays" in de documenten, dan is het voor de hand liggende dat je moet opmerken dat de .populate() De gebruikte oproepen doen in feite aanvullende vragen aan MongoDB en halen die documenten in afzonderlijke verzoeken over het netwerk.

Dit lijkt misschien allemaal goed en wel in kleine doses, maar naarmate dingen groter worden en vooral over volumes van verzoeken, is dit nooit een goede zaak. Daarnaast zijn er misschien nog andere voorwaarden die u wilt toepassen, wat betekent dat u niet alle documenten van de server hoeft te halen en liever gegevens van die "relaties" wilt matchen voordat u resultaten retourneert.

Daarom bevatten moderne MongoDB-releases $lookup die feitelijk de gegevens op de server zelf "verbindt". Inmiddels had je moeten kijken naar alle output die die API-aanroepen produceren, zoals getoond door mongoose.set('debug',true) .

Dus in plaats van meerdere query's te produceren, maken we er deze keer één aggregatie-instructie van om "aan te sluiten" op de server, en de resultaten in één verzoek terug te sturen:

// Show Stores
let stores = await Store.aggregate([
  { '$lookup': {
    'from': StoreItem.collection.name,
    'let': { 'id': '$_id' },
    'pipeline': [
      { '$match': {
        '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$storeId' ] }
      }},
      { '$lookup': {
        'from': Item.collection.name,
        'let': { 'itemId': '$itemId' },
        'pipeline': [
          { '$match': {
            '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$itemId' ] }
          }}
        ],
        'as': 'items'
      }},
      { '$unwind': '$items' },
      { '$replaceRoot': { 'newRoot': '$items' } }
    ],
    'as': 'items'
  }}
])
log(stores);

Die, hoewel langer in codering, in feite veel beter is in efficiëntie, zelfs voor de zeer triviale actie hier. Dit schaalt natuurlijk aanzienlijk.

Volgens hetzelfde "tussenpersoon"-model als voorheen (en bijvoorbeeld omdat het beide kanten op kan) hebben we een volledige lijst:

const { Schema } = mongoose = require('mongoose');

const uri = 'mongodb://localhost:27017/manydemo',
      options = { useNewUrlParser: true };

mongoose.Promise = global.Promise;
mongoose.set('debug', true);
mongoose.set('useFindAndModify', false);
mongoose.set('useCreateIndex', true);

const itemSchema = new Schema({
  name: String
}, {
  toJSON: { virtuals: true }
});

itemSchema.virtual('stores', {
  ref: 'StoreItem',
  localField: '_id',
  foreignField: 'itemId'
});

const storeSchema = new Schema({
  name: String
}, {
  toJSON: { virtuals: true }
});

storeSchema.virtual('items', {
  ref: 'StoreItem',
  localField: '_id',
  foreignField: 'storeId'
});

const storeItemSchema = new Schema({
  storeId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Store', required: true },
  itemId: { type: Schema.Types.ObjectId, ref: 'Item', required: true }
});

const Item = mongoose.model('Item', itemSchema);
const Store = mongoose.model('Store', storeSchema);
const StoreItem = mongoose.model('StoreItem', storeItemSchema);

const log = data => console.log(JSON.stringify(data, undefined, 2));

(async function() {

  try {

    const conn = await mongoose.connect(uri, options);

    // Clean data
    await Promise.all(
      Object.entries(conn.models).map(([k,m]) => m.deleteMany())
    );

    // Create some instances
    let [toothpaste, brush] = await Item.insertMany(
      ['toothpaste', 'brush'].map(name => ({ name }) )
    );
    let [billsStore, tedsStore] = await Store.insertMany(
      ['Bills', 'Teds'].map( name => ({ name }) )
    );

    // Add toothpaste to both stores
    for ( let { _id: storeId }  of [billsStore, tedsStore] ) {
      await StoreItem.updateOne(
        { storeId, itemId: toothpaste._id },
        { },
        { 'upsert': true }
      );
    }

    // Add brush to billsStore
    await StoreItem.updateOne(
      { storeId: billsStore._id, itemId: brush._id },
      { },
      { 'upsert': true }
    );

    // Show Stores
    let stores = await Store.aggregate([
      { '$lookup': {
        'from': StoreItem.collection.name,
        'let': { 'id': '$_id' },
        'pipeline': [
          { '$match': {
            '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$storeId' ] }
          }},
          { '$lookup': {
            'from': Item.collection.name,
            'let': { 'itemId': '$itemId' },
            'pipeline': [
              { '$match': {
                '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$itemId' ] }
              }}
            ],
            'as': 'items'
          }},
          { '$unwind': '$items' },
          { '$replaceRoot': { 'newRoot': '$items' } }
        ],
        'as': 'items'
      }}
    ])

    log(stores);

    // Show Items
    let items = await Item.aggregate([
      { '$lookup': {
        'from': StoreItem.collection.name,
        'let': { 'id': '$_id' },
        'pipeline': [
          { '$match': {
            '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$itemId' ] }
          }},
          { '$lookup': {
            'from': Store.collection.name,
            'let': { 'storeId': '$storeId' },
            'pipeline': [
              { '$match': {
                '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$storeId' ] }
              }}
            ],
            'as': 'stores',
          }},
          { '$unwind': '$stores' },
          { '$replaceRoot': { 'newRoot': '$stores' } }
        ],
        'as': 'stores'
      }}
    ]);

    log(items);


  } catch(e) {
    console.error(e);
  } finally {
    mongoose.disconnect();
  }

})()

En de uitvoer:

Mongoose: stores.aggregate([ { '$lookup': { from: 'storeitems', let: { id: '$_id' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$storeId' ] } } }, { '$lookup': { from: 'items', let: { itemId: '$itemId' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$itemId' ] } } } ], as: 'items' } }, { '$unwind': '$items' }, { '$replaceRoot': { newRoot: '$items' } } ], as: 'items' } } ], {})
[
  {
    "_id": "5ca7210717dadc69652b37da",
    "name": "Bills",
    "__v": 0,
    "items": [
      {
        "_id": "5ca7210717dadc69652b37d8",
        "name": "toothpaste",
        "__v": 0
      },
      {
        "_id": "5ca7210717dadc69652b37d9",
        "name": "brush",
        "__v": 0
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "5ca7210717dadc69652b37db",
    "name": "Teds",
    "__v": 0,
    "items": [
      {
        "_id": "5ca7210717dadc69652b37d8",
        "name": "toothpaste",
        "__v": 0
      }
    ]
  }
]
Mongoose: items.aggregate([ { '$lookup': { from: 'storeitems', let: { id: '$_id' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$$id', '$itemId' ] } } }, { '$lookup': { from: 'stores', let: { storeId: '$storeId' }, pipeline: [ { '$match': { '$expr': { '$eq': [ '$_id', '$$storeId' ] } } } ], as: 'stores' } }, { '$unwind': '$stores' }, { '$replaceRoot': { newRoot: '$stores' } } ], as: 'stores' } } ], {})
[
  {
    "_id": "5ca7210717dadc69652b37d8",
    "name": "toothpaste",
    "__v": 0,
    "stores": [
      {
        "_id": "5ca7210717dadc69652b37da",
        "name": "Bills",
        "__v": 0
      },
      {
        "_id": "5ca7210717dadc69652b37db",
        "name": "Teds",
        "__v": 0
      }
    ]
  },
  {
    "_id": "5ca7210717dadc69652b37d9",
    "name": "brush",
    "__v": 0,
    "stores": [
      {
        "_id": "5ca7210717dadc69652b37da",
        "name": "Bills",
        "__v": 0
      }
    ]
  }
]

Wat duidelijk zou moeten zijn, is de aanzienlijke vermindering van de vragen die aan het einde worden gesteld om de "samengevoegde" vorm van de gegevens te retourneren. Dit betekent een lagere latentie en meer responsieve applicaties doordat alle netwerkoverhead is verwijderd.

Laatste opmerkingen

Dit zijn over het algemeen uw benaderingen voor het omgaan met "veel-op-veel"-relaties, wat in wezen neerkomt op:

  • Arrays in elk document aan weerszijden houden met de verwijzingen naar de gerelateerde items.

  • Een tussenverzameling opslaan en die gebruiken als opzoekreferentie om de andere gegevens op te halen.

In alle gevallen is het aan jou om die referenties daadwerkelijk op te slaan als u verwacht dat de dingen "in beide richtingen" werken. Natuurlijk $lookup en zelfs "virtuals" waar dat van toepassing is, betekent dat u niet altijd op elke bron hoeft op te slaan, omdat u dan op slechts één plaats kunt "verwijzen" en die informatie kunt gebruiken door die methoden toe te passen.

Het andere geval is natuurlijk "embedding", wat een heel ander spel is en waar het bij documentgeoriënteerde databases zoals MongoDB echt om draait. Daarom is het concept in plaats van "ophalen uit een andere verzameling" natuurlijk om de gegevens te "embedden".

Dit betekent niet alleen de ObjectId waarden die verwijzen naar de andere items, maar in feite de volledige gegevens opslaan in arrays in elk document. Er is natuurlijk een kwestie van "grootte" en natuurlijk problemen met het bijwerken van gegevens op meerdere plaatsen. Dit is over het algemeen de afweging voor een enkel verzoek en een eenvoudig verzoek dat hoeft niet op zoek te gaan naar gegevens in andere collecties omdat het "er al is".

Er is genoeg materiaal over het onderwerp refereren versus insluiten. Zodra zo'n samenvattende bron Mongoes bevolken vs object nesting is of zelfs de zeer algemene MongoDB-relaties:insluiten of verwijzen? en vele vele anderen.

U moet wat tijd besteden aan het nadenken over de concepten en hoe dit in het algemeen van toepassing is op uw toepassing. En houd er rekening mee dat u hier niet echt een RDBMS gebruikt, dus u kunt net zo goed de juiste functies gebruiken die u wilt exploiteren, in plaats van de ene gewoon als de andere te laten werken.



  1. Hoe Redis-verbindingen configureren met Rails 4, Puma en Sidekiq?

  2. Gebeurtenisregistratie met gedistribueerde database voor node.js (MongoDB?)

  3. Groep (Door) in Mangoest?

  4. Bestel en beperk resultaten in een vraag met een terugbelverzoek