Hoe gegevens in Tensorflow lezen?

U hoeft col1, col2, en col1000 beslist niet te definiëren...

over het algemeen zou je dit soort dingen kunnen doen:

columns = tf.decode_csv(value, record_defaults=record_defaults)
features = tf.pack(columns)
do_whatever_you_want_to_play_with_features(features)

Ik ken geen kant-en-klare manier om gegevens rechtstreeks uit MongoDB te lezen. Misschien kun je gewoon een kort script schrijven om gegevens van MongoDB te converteren in een formaat dat Tensorflow ondersteunt, ik zou de binaire vorm TFRecord aanraden , dat veel sneller te lezen is dan csv-record. Dit is een goede blogpost over dit onderwerp. Of u kunt ervoor kiezen om zelf een aangepaste gegevenslezer te implementeren, zie het officiële document hier.