Uw probleem ligt niet bij de skip()
en limit()
; dat werkt prima. Het probleem is met uw algemene logica; je herhaalt alle 39 collecties in de eerste lus en voegt vervolgens elk resultaat van de aggregatie toe aan cursor_list
.
Ik kan de logica niet achterhalen van wat u probeert te doen, aangezien het eerste voorbeeld zoekt in een woordenverzameling en het tweede in alle verzamelingen zoekt naar een woordveld; dat gezegd hebbende, kun je je benadering waarschijnlijk vereenvoudigen tot iets als:
offset = 0
per_page = 10
collections = db.list_collection_names()
#
# Add some logic on the collections array to filter what is needed
#
print(collections[offset:offset+per_page])
EDIT om opmerkingen weer te geven. Volledig uitgewerkt voorbeeld van een functie om dit uit te voeren. Geen aggregatiequery nodig - dit voegt complexiteit toe.
from pymongo import MongoClient
from random import randint
db = MongoClient()['testdatabase1']
# Set up some data
for i in range(39):
coll_name = f'collection{i}'
db[coll_name].delete_many({}) # Be careful; testing only; this deletes your data
for k in range (randint(0, 2)):
db[coll_name].insert_one({'word': '123456'})
# Main function
def test(offset, per_page, word_to_find):
found = []
collections = db.list_collection_names()
for collection in sorted(collections):
if db[collection].find_one({word_to_find: { '$exists': True}}) is not None:
found.append(collection)
print(found[offset:offset+per_page])
test(offset=0, per_page=10, word_to_find='word')