Als u een veld parent
. toevoegt om de ouder voor elk knooppunt vast te leggen, kan het helpen om de query's op een grotere dataset te optimaliseren. Bijvoorbeeld:
{"parent": "", "node": "#a"}
{"parent": "#a", "node": "#a#b"}
{"parent": "#a", "node": "#a#c"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#1"}
{"parent": "#a#b", "node": "#a#b#2"}
{"parent": "#a#c", "node": "#a#c#1"}
{"parent": "#a#c#1", "node": "#a#c#1#x"}
Dan kunt u $graphLookup (aggregatie) gebruiken bediener te doorkruisen.
Een alternatief voor uw regex-query om alle onderliggende elementen van een boomknooppunt voor #a#c
te krijgen :
db.tree.aggregate([
{$match:{"node":"#a#c"}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$project:{"dep.node":1, "_id":0}}
])
Vind alleen bladeren van #a#c
:
db.tree.aggregate([
{$match:{"parent": {$regex:"^#a#c"}}},
{$graphLookup:{
from:"tree",
startWith:"$node",
connectFromField:"node",
connectToField:"parent",
as:"dep"}},
{$match:{dep:[]}},
{$project:{"_id":0, node:1}}
])
Ik zou ook aanraden om Model Tree Structures te bekijken , zijn er verschillende manieren om boomgegevensstructuren in MongoDB te gebruiken. Afhankelijk van uw gebruikssituatie moet u bepaalde structuren gebruiken voor de voordelen van uw toepassing.