Aha, ik heb de oplossing gevonden. MongoDB's aggregate
framework stelt ons in staat om een reeks taken op een collectie uit te voeren. Van bijzonder belang is $unwind
, die een array in een document opsplitst in unieke documenten , zodat ze kunnen worden groepen / geteld en masse .
MongooseJS legt dit heel toegankelijk op een model bloot. Aan de hand van het bovenstaande voorbeeld ziet dit er als volgt uit:
Thing.aggregate([
{ $match: { /* Query can go here, if you want to filter results. */ } }
, { $project: { tokens: 1 } } /* select the tokens field as something we want to "send" to the next command in the chain */
, { $unwind: '$tokens' } /* this converts arrays into unique documents for counting */
, { $group: { /* execute 'grouping' */
_id: { token: '$tokens' } /* using the 'token' value as the _id */
, count: { $sum: 1 } /* create a sum value */
}
}
], function(err, topTopics) {
console.log(topTopics);
// [ foo: 4, bar: 2 baz: 2 ]
});
Het is merkbaar sneller dan MapReduce in voorlopige tests over ~200.000 records, en schaalt dus waarschijnlijk beter, maar dit is pas na een vluchtige blik. YMMV.