sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

Krijg het aantal logniveaus voor elke naam

Verwijder de { "$sum": 1 } en { "$sum": 0 } uitdrukkingen in uw if/else voorwaardelijke blokken, vervang ze door de waarden 1 en 0 (respectievelijk voor elk voorwaardelijk blok).

De uiteindelijke pijplijn zou er als volgt uit moeten zien, met behulp van de andere $cond syntaxis die de if/else . weglaat blokken:

db.names.aggregate([
    {
        "$group": {
            "_id": "$name",
            "error": { 
               "$sum": { 
                   "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel",  "ERROR" ] }, 1, 0] 
               }
           },
           "warning":{
               "$sum": { 
                   "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel", "WARNING" ] }, 1, 0 ]
                }
           },
           "info": { 
               "$sum": { 
                   "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel",  "INFO" ] }, 1, 0 ]
               }
           }
        }
    }
])

Of maak dynamisch de pijplijn, gegeven een reeks mogelijke statussen:

var statuses = ["ERROR", "WARNING", "INFO"],
    groupOperator = { "$group": { "_id": "$name" } };

statuses.forEach(function (status){ 
    groupOperator["$group"][status.toLowerCase()] = { 
       "$sum": { 
           "$cond": [ { "$eq": [ "$loglevel",  status ] }, 1, 0] 
       }
   }
});

db.names.aggregate([groupOperator]);

Uitvoer

/* 1 */
{
    "_id" : "t1",
    "error" : 2,
    "warning" : 3,
    "info" : 1
}

/* 2 */
{
    "_id" : "t2",
    "error" : 4,
    "warning" : 0,
    "info" : 1
}

/* 3 */
{
    "_id" : "t3",
    "error" : 0,
    "warning" : 0,
    "info" : 1
}


  1. Waarom gebruikt MongoDB de samengestelde index niet voor de query?

  2. Welke NoSQL DB moet worden gebruikt voor schaarse Time Series-achtige gegevens?

  3. MongoDB:query voor een veld

  4. Onjuist aantal van aggregatiequery