Door komma's gescheiden waarden uit twee kolommen van twee verschillende tabellen vergelijken

U kunt de tabel(len) in de eerste normale vorm krijgen en vervolgens de verbindingen vergelijken die in elke rij zijn opgeslagen. Een startpunt zou kunnen zijn:

{1} Tokenize elke rij en schrijf de tokens in een nieuwe tabel. Geef elk token zijn originele ID plus een voorvoegsel van drie letters dat aangeeft uit welke tabel het token afkomstig is.{2} Groepeer de rijen van de nieuwe ("genormaliseerde") tabel op ID en voer een LISTAGG() uit. Voer een self-join uit en vind overeenkomende "tokengroepen".

{1} Tokenize, tabel maken als select (CTAS)

create table tokens
as 
select
  ltrim(        -- ltrim() and rtrim() remove leading/trailing spaces (blanks)
    rtrim( 
      substr( N.wrapped
      , instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) + 1
      , ( instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos + 1 ) - instr( N.wrapped, ',', 1, T.pos ) ) - 1 
      ) 
    )
  ) token
, N.id
from (        
  select ',' || name1 || ',' as wrapped, 'T1_' || to_char( id_t1 ) as id from t1 -- names wrapped in commas, (table)_id
  union all
  select ',' || name2 || ',' , 'T2_' || to_char( id_t2 ) from t2  
) N join (  
  select level as pos   -- (max) possible position of char in an existing token
  from dual 
  connect by level <= (
    select greatest(    -- find the longest string ie max position (query T1 and T2) 
      ( select max( length( name1 ) ) from t1 )
    , ( select max( length( name2 ) ) from t2 )
    ) as pos
    from dual
  )  
) T
  on T.pos <= ( length( N.wrapped ) - length( replace( N.wrapped, ',') ) ) - 1 
;

De inspiratie om te tokeniseren zonder CONNECT BY te gebruiken kwam van dit SO-antwoord .

De inhoud van de TOKENS-tabel ziet er ongeveer zo uit:

SQL> select * from tokens ;
TOKEN                           ID       
ASCORBIC ACID                   T1_1     
SODIUM HYDROGEN CARBONATE       T1_2     
CAFFEINE                        T1_3     
PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   T1_4     
PARACETAMOL                     T1_100   
sodium hydroxide                T1_110   
POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    T2_4     
SODIUM HYDROGEN CARBONATE       T2_5     
PARACETAMOL PH. EUR.            T2_6     
CODEINE PHOSPHATE               T2_7     
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE     T2_8     
DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE     T2_10    
PARACETAMOL                     T2_200 
...

{2} GROUP BY, LISTAGG, zelf lid worden

select
  S1.id id1
, S2.id id2
, S1.tokengroup_T1
, S2.tokengroup_T2
from 
(
  select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
  , listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T1
  from tokens
  group by id 
  having substr( id, 1, 3 ) = 'T1_'
) S1 
  join 
(
  select substr( id, 4, length( id ) - 3 ) id
  , listagg( token, ' + ' ) within group ( order by token ) tokengroup_T2
  from tokens
  group by id 
  having substr( id, 1, 3 ) = 'T2_'
) S2 
  on S1.tokengroup_T1 = S2.tokengroup_T2
;

-- result
ID1   ID2   TOKENGROUP_T1                                                 TOKENGROUP_T2                                                 
4     10    DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE + PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   
110   210   potassium carbonate + sodium hydroxide                        potassium carbonate + sodium hydroxide                        
1     4     ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    ASCORBIC ACID + PARACETAMOL + POTASSIUM HYDROGEN CARBONATE    
3     6     CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR.                               CAFFEINE + PARACETAMOL PH. EUR. 

Als je het op deze manier doet, kun je de stoffen in (alfabetische) volgorde zetten, en je kunt hier ook een "scheidingsteken" kiezen (we hebben '+' gebruikt).

ALTERNATIEF

Als je daar allemaal niets aan hebt, of als je denkt dat dit te ingewikkeld is, kun je TRANSLATE() proberen. In dit geval raad ik aan om alle spaties/spaties uit uw dataset te verwijderen (in een zoekopdracht - niet het wijzigen van de originele gegevens!) als volgt:

Zoekopdracht

select 
  id1, id2
, name1, name2
from (
  select 
    id_t1 id1
  , id_t2 id2
  , T1.name1 name1
  , T2.name2 name2
  from T1
    join T2 
      on  translate( replace( T1.name1, ' ', '' ), replace( T2.name2, ' ', '' ), '!' )
        = translate( replace( T2.name2, ' ', '' ), replace( T1.name1, ' ', '' ), '!' )
) ;

Resultaat

  ID1   ID2 NAME1                                                                NAME2                                                        
    2     5 SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS, CITRIC ACID   SODIUM HYDROGEN CARBONATE, SODIUM CARBONATE ANHYDROUS        
    3     6 CAFFEINE, PARACETAMOL PH. EUR.                                       PARACETAMOL PH. EUR.,CAFFEINE                                
  100    10 PARACETAMOL, DEXTROMETHORPHAN, PSEUDOEPHEDRINE, PYRILAMINE           DEXCHLORPHENIRAMINE MALEATE, PSEUDOEPHEDRINE HYDROCHLORIDE   
  110   210 sodium hydroxide, potassium carbonate                                sodium hydroxide, potassium carbonate

OPMERKING: Ik heb de volgende rijen toegevoegd aan uw voorbeeldgegevens:

-- T1
110, 'sodium hydroxide, potassium carbonate'

-- T2
210, 'sodium hydroxide, potassium carbonate' 
211, 'potassium hydroxide, sodium carbonate'

Ik ontdekte dat het gemakkelijk is om TRANSLATE() te gebruiken op een manier die "false positives" geeft, dat wil zeggen dat de stoffen met id's 110, 210 en 211 zullen lijken te "passen". (Met andere woorden:ik denk niet dat dit het juiste gereedschap is voor deze klus.)

DBFIDDLE hier

(volg de link om de voorbeeldtabellen en zoekopdrachten te zien).