Hoe sla je een afbeeldingsbestand op in een Postgres-database?

Ik schrijf normaal gesproken geen complete voorbeeldprogramma's voor mensen, maar je hebt er niet om gevraagd en het is vrij eenvoudig, dus hier ga je:

#!/usr/bin/env python3

import os
import sys
import psycopg2
import argparse

db_conn_str = "dbname=regress user=craig"

create_table_stm = """
CREATE TABLE files (
    id serial primary key,
    orig_filename text not null,
    file_data bytea not null
)
"""

def main(argv):
    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser_action = parser.add_mutually_exclusive_group(required=True)
    parser_action.add_argument("--store", action='store_const', const=True, help="Load an image from the named file and save it in the DB")
    parser_action.add_argument("--fetch", type=int, help="Fetch an image from the DB and store it in the named file, overwriting it if it exists. Takes the database file identifier as an argument.", metavar='42')
    parser.add_argument("filename", help="Name of file to write to / fetch from")

    args = parser.parse_args(argv[1:])

    conn = psycopg2.connect(db_conn_str)
    curs = conn.cursor()

    # Ensure DB structure is present
    curs.execute("SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = %s AND table_name = %s", ('public','files'))
    result = curs.fetchall()
    if len(result) == 0:
        curs.execute(create_table_stm)

    # and run the command
    if args.store:
        # Reads the whole file into memory. If you want to avoid that,
        # use large object storage instead of bytea; see the psycopg2
        # and postgresql documentation.
        f = open(args.filename,'rb')

        # The following code works as-is in Python 3.
        #
        # In Python 2, you can't just pass a 'str' directly, as psycopg2
        # will think it's an encoded text string, not raw bytes. You must
        # either use psycopg2.Binary to wrap it, or load the data into a
        # "bytearray" object.
        #
        # so either:
        #
        #   filedata = psycopg2.Binary( f.read() )
        #
        # or
        #
        #   filedata = buffer( f.read() )
        #
        filedata = f.read()
        curs.execute("INSERT INTO files(id, orig_filename, file_data) VALUES (DEFAULT,%s,%s) RETURNING id", (args.filename, filedata))
        returned_id = curs.fetchone()[0]
        f.close()
        conn.commit()
        print("Stored {0} into DB record {1}".format(args.filename, returned_id))

    elif args.fetch is not None:
        # Fetches the file from the DB into memory then writes it out.
        # Same as for store, to avoid that use a large object.
        f = open(args.filename,'wb')
        curs.execute("SELECT file_data, orig_filename FROM files WHERE id = %s", (int(args.fetch),))
        (file_data, orig_filename) = curs.fetchone()

            # In Python 3 this code works as-is.
            # In Python 2, you must get the str from the returned buffer object.
        f.write(file_data)
        f.close()
        print("Fetched {0} into file {1}; original filename was {2}".format(args.fetch, args.filename, orig_filename))

    conn.close()

if __name__ == '__main__':
    main(sys.argv)

Geschreven met Python 3.3. Het gebruik van Python 2.7 vereist dat je het bestand leest en converteert naar een buffer object of gebruik de grote objectfuncties. Converteren naar Python 2.6 en ouder vereist installatie van argparse, waarschijnlijk andere wijzigingen.

U wilt de databaseverbindingsreeks wijzigen in iets dat geschikt is voor uw systeem als u het gaat testen.

Als je met grote afbeeldingen werkt, overweeg dan om psycopg2's te gebruiken ondersteuning voor grote objecten in plaats van bytea - in het bijzonder lo_import voor winkel, lo_export om rechtstreeks naar een bestand te schrijven en de leesfuncties voor grote objecten om kleine stukjes van de afbeelding tegelijk te lezen.