sql >> Database >  >> RDS >> PostgreSQL

QT Designer gebruiken om TableView naar Postgres-database te maken

Als u van plan bent Qt-widgets en -modellen te gebruiken, is PySide (PyQt of gewoon Qt/C++) de juiste keuze.

Met blote psycopg2 je hebt nog veel meer werk te doen en je zult je eigen model moeten implementeren om gebruik te kunnen maken van Qt's model/view-klassen. Dit is gewoon niet de Qt-manier om dingen te doen. PySide (en PyQt) heeft zijn eigen middelen om verbinding te maken met een ondersteunde database, er zijn geen pure Python-databaseadapters zoals psycopg2 nodig . Het gebruikt de onderliggende libqt4-sql-bibliotheek (C++) en de geïnstalleerde plug-ins (QPSQL, QMYSQL, QSQLITE, enz.).

In wezen moet u:

  1. Maak verbinding met een database.
  2. Maak een model (QSqlQueryModel, QSqlTableModel of een aangepaste van QAbstractTableModel afgeleide klasse)
  3. Voeg dat model toe aan een weergave (bijv. QTableView).

Bekijk de PySide QtSql-documentatie en de PyQt-documentatie om een ​​idee te krijgen. Ze zijn meestal compatibel/uitwisselbaar, maar in één oogopslag zie ik dat de PyQt-documentatie er completer uitziet.

BEWERKEN (na uw bewerking): Een Qt GUI-toepassing vereist een gebeurtenislus om te draaien, en die wordt geleverd door een QApplication voorbeeld. Voordat u verder gaat met de details van uw app, moet u eerst de tijd nemen om een ​​paar basisconcepten te begrijpen. Hier is een mooie Aan de slag met PyQt-gids .




  1. Hoe het aantal rijen per dag groeperen, ook in dagen zonder rij in MySQL?

  2. hoe je automatisch een tabel kunt maken op basis van CSV in postgres met python

  3. Verschillende manieren om de SQL CONVERT-datumfunctie te gebruiken

  4. MySQL 5.6 EOL-aankondiging