Ik gebruik liever een native spark-dataframe, omdat ik dan meer maatwerk kan hebben. Ik kan stringtype . gebruiken eigenschap om het json-veld van het dataframe naar het jsonb-veld in de tabel te casten. In dit geval heeft mijn dataframe twee velden.
from pyspark import SparkConf
sc = SparkContext.getOrCreate(SparkConf())
spark = SparkSession(sc)
df = spark.read.format('csv') \
.option('delimiter','|') \
.option('header','True') \
.load('your_path')
##some transformation...
url = 'jdbc:postgresql://your_host:5432/your_databasename'
properties = {'user':'*****',
'password':'*****',
'driver': "org.postgresql.Driver",
'stringtype':"unspecified"}
df.write.jdbc(url=url, table='your_tablename', mode='append', properties=properties)
Voordat u het bovenstaande script uitvoert, moet u de tabel in postgresql maken, omdat de eigenschap mode is ingesteld als toevoegen . Dit als volgt:
create table your_tablename
(
my_json_field jsonb,
another_field int
)