Het basisidee is dat uw query moet verwachten dat uw json op een bepaalde manier is gestructureerd, anders wordt het erg complex. Op basis van de verwachte structuur kunnen we de json-structuur in kolommen ontleden met behulp van json_to_recordset en om het opnieuw op te bouwen met aanvullende informatie met behulp van json_build_object en json_agg .
WITH tab_properties_with_expanded_data_type AS (
SELECT
content_type.id AS content_type_id,
tab.name AS tab_name,
json_agg(
-- re-build the property object, but with additional data_type information
json_build_object(
'name', property.name,
'order', property.order,
'help_text', property.help_text,
'description', property.description,
'data_type', json_build_object('id', data_type.id, 'html', data_type.html)
)
) AS tab_properties
FROM content_type,
json_to_recordset(content_type.tabs) AS tab(name TEXT, properties JSON),
json_to_recordset(tab.properties) AS property(name TEXT, "order" INTEGER, help_text TEXT, description TEXT, data_type INTEGER)
LEFT JOIN data_type ON data_type.id = property.data_type
GROUP BY
content_type.id,
tab.name
)
SELECT
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id AS id,
json_agg(
-- rebuild the tab object
json_build_object(
'name', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_name,
'properties', tab_properties_with_expanded_data_type.tab_properties
)
)
FROM tab_properties_with_expanded_data_type
GROUP BY
tab_properties_with_expanded_data_type.content_type_id
Dit werkt maar is zeer beperkt in termen van flexibiliteit:ik moet elk veld van je tabbladen en eigenschappen expliciet vermelden en ik verwacht dat het document een specifieke structuur heeft. Maar het is een goed begin :)