De 8 meest populaire databases

Bijna elk digitaal platform ter wereld wordt aangedreven door databases:van websites tot blogs, tot sociale media en streamingdiensten. De meeste eindgebruikers kennen databases zoals MySQL als een hulpmiddel om gegevens op te slaan. Dat is een vrij nauwkeurige, hoewel fundamentele beschrijving van wat een database is. Ze zijn echter veel meer dan dat.

De verschillende soorten databases

De algemene term database verwart vaak twee afzonderlijke en verschillende componenten:de database en het Database Management System (DBMS). De database slaat de gegevens op en het DBMS is de tool of set tools die u gebruikt om de gegevens te beheren. Het DBMS komt hier aan de orde, omdat het de tools omvat waarmee databasebeheerders kunnen communiceren met de database, zodat ze deze volledig kunnen beheren en besturen.

Databasebeheersystemen zijn onderverdeeld in drie lagen:

Klant :doet verzoeken via de opdrachtregel of een GUI-scherm met behulp van geldige SQL-query's.
Server :Verantwoordelijk voor alle logische functionaliteit van de server.
Opslag :Verwerkt gegevensopslag.

Binnen die lagen bevinden zich tools zoals een thread-handler, een querytaal, een parser, een optimizer, een querycache, een buffer, tabelmetadata-cache en een sleutelcache. Deze onderdelen komen samen om een krachtig systeem te vormen dat beheerders, gebruikers en software kunnen gebruiken om gegevens op te slaan en op te halen.

Een cruciaal aspect van het DBMS is de querytaal. Dit is de speciale taal die wordt gebruikt om met een database te communiceren. Het is een heel bijzondere taal en moet worden gebruikt volgens de specificaties die zijn vastgesteld door het DBMS. Sommige DBMS'en hebben hun eigen, gepatenteerde, zoektalen, maar de meest populaire zijn:

SQL - Structured Query Language is een van de meest gebruikte querytalen op de markt en wordt gebruikt door MS SQL en MySQL.
XQuery - Gebruikt het XML-bestandsformaat om gegevens te extraheren en te manipuleren.
OQL - Object Query Language is de standaardtaal voor objectgeoriënteerde databases die vaak worden gebruikt in Big Data-gebruiksgevallen.
SQL/XML - Een combinatie van SQL en XQuery en ondersteunt SQL-statements op XML-gegevens.
GraphQL - Een open-sourcetaal die met API's kan werken en ook een runtime die kan worden gebruikt voor query's op bestaande gegevens.
LINQ - Language Integrated Query extraheert en verwerkt gegevens uit verschillende bronnen, zoals XML-documenten en relationele databases.

Relationele en niet-relationele databases

DBMS gebruikt twee primaire typen database:relationeel en niet-relationeel. Het onderscheid tussen deze twee is belangrijk, omdat ze helpen bij het definiëren van de beste use case voor een database.

Een relationele database is er een die informatie opslaat in tabellen met gerelateerde gegevens. Wat een relationele database zijn naam geeft, is dat er relaties kunnen worden gelegd tussen twee of meer tabellen. De relaties correleren rijen die tot twee verschillende tabellen behoren tot een derde tabel. Relationele databases kunnen het beste worden gebruikt wanneer de gegevens die ze bevatten niet vaak veranderen en wanneer de nauwkeurigheid van de gegevens cruciaal is.

Niet-relationele databases (ook wel NoSQL-databases genoemd) slaan hun informatie op in een niet-tabulaire vorm. In plaats daarvan slaan niet-relationele databases gegevens op in gegevensmodellen, waarvan de vier meest voorkomende typen zijn:

Documentgericht - gegevens worden opgeslagen als JSON-documenten.
Sleutelwaarde - gegevens worden opgeslagen in sleutelparen.
Grafiek - gegevens worden opgeslagen in een node-edge-node-structuur.
Brede kolom - gegevens worden opgeslagen in tabelvorm met flexibele kolommen die van rij tot rij kunnen verschillen.

Omdat ze gegevens op deze manier opslaan, zijn niet-relationele databases veel flexibeler. Ze kunnen een grote verscheidenheid aan verschillende soorten gegevens opslaan. Dit maakt ze ideaal wanneer het nodig is om enorme hoeveelheden complexe data op te slaan, zoals bij het werken met Big Data-applicaties.

Waar moet u op letten in een database

De eerste vraag die u moet stellen is:"Moet ik een relationele of niet-relationele database gebruiken?" Een relationele database wordt het best gebruikt voor instanties die ACID . vereisen (Atomicity, Consistentie, Isolatie, Duurzaamheid) compliance, gegevensnauwkeurigheid, normalisatie en eenvoud, maar vereisen geen schaalbaarheid, flexibiliteit en hoge prestaties. Een goed voorbeeld van een relationele database use case is een dynamische, database-gestuurde website zoals WordPress.

Aan de andere kant kan een niet-relationele database het beste worden gebruikt wanneer gegevensflexibiliteit, snelheid en schaalbaarheid cruciaal zijn. Een goed voorbeeld van een niet-relationele database-use case is een cloudgebaseerde app die afhankelijk is van enorme schaalvergroting.

Acht populaire databases

Deze lijst van de acht meest populaire databases is onderverdeeld in 4 relationele en 4 niet-relationele databases.

Relationele databases

De volgende zijn de meest populaire relationele databases die momenteel op de markt zijn.

Oracle

Oracle-database is oorspronkelijk ontwikkeld in 1977 en is daarmee de oudste database op de lijst. Vanaf januari 2022 bekleedt Oracle de eerste plaats als het meest gebruikte relationele databasebeheersysteem ter wereld (met een Statista-score van 1266,89).

Oracle Database is er in vijf edities:

Onderneming - bevat alle DBMS-functies en de Oracle Real Application Clusters-optie voor hoge beschikbaarheid.
Persoonlijk - bevat alle functies, minus de Oracle Real Application Clusters-optie.
Standaard - bevat basisfunctionaliteit.
Express - lichtgewicht en gratis beperkte versie voor zowel Windows als Linux.
Oracle Lite - voor gebruik van mobiele apparaten.

De belangrijkste reden waarom Oracle Database het hoogste marktaandeel heeft, is dat het een van de meest schaalbare relationele databases is. Het bereikt dit door zijn architectuur te splitsen tussen logisch en fysiek. Door dit te doen, wordt de gegevenslocatie irrelevant en transparant, wat een meer modulaire structuur mogelijk maakt die kan worden gewijzigd zonder de database zelf te beïnvloeden. Door Oracle Database op deze manier te bouwen, is het mogelijk om bronnen te delen om een veel flexibeler datanetwerk te realiseren.

Enkele van de opvallende kenmerken van Oracle Database zijn:

Real Application Clustering (RAC) en portabiliteit die het mogelijk maakt om te schalen zonder prestatie- en dataconsistentie te verliezen.
Efficiënte geheugencaching.
Zeer performante partitionering, die het mogelijk maakt om grotere tafels in meerdere stukken te breken.
Hot, cold en incrementele back-ups via de Recovery Manager-tool.
Hulpprogramma's voor het beheren van gegevenstoegang en -gebruik.

De voordelen van Oracle Database zijn onder meer:

Gebruikt de SQL-querytaal.
Hoge prestaties.
Draagbaar (kan draaien op bijna 20 netwerkprotocollen en talrijke hardwareplatforms).
Instance Caging maakt het mogelijk om meerdere databases te beheren vanaf een enkele server.
Talloze edities die het beste passen bij uw bedrijf en/of gebruiksscenario.
Clustering voor schaalbaarheid, taakverdeling, redundantie en prestaties.
Failure recovery via de RMAN (Recovery Manager) tool.
PL/SQL-ondersteuning.

De nadelen van Oracle Database zijn onder meer:

Eigendom - Oracle is niet open-source.
Complexiteit - Het is een van de meer complexe relationele databases op de markt.
Kosten - Oracle Database kan tot 10 keer duurder zijn dan MS SQL.

Ontdek hoe u Oracle Database Express Edition gebruikt met Linode.

MySQL

MySQL is een van de meest populaire open-source relationele databases op de markt. Volgens DB-Engines staat MySQL op de tweede plaats, achter Oracle Database, in hun meest gebruikte databases op de markt.

MySQL, uitgebracht in mei 1995, is volwassen en betrouwbaar. Het is een van de meest vertrouwde opties die beschikbaar zijn. MySQL is geschreven in C en C++ en draait op Linux, Solaris, macOS, Windows en FreeBSD en is gelicentieerd onder de GPLv2.

MySQL is een relationele database en schaalt niet in de omvang van een niet-relationele database, maar ondersteunt wel multi-threading, wat het mogelijk maakt om het zodanig te schalen dat het tot 50 miljoen rijen kan verwerken met een standaardbestand maximale grootte van 4 GB, met een theoretische limiet van 8 TB.

Enkele van de opvallende kenmerken van MySQL zijn:

Beveiliging - Gebruikt een solide gegevensbeveiligingslaag om gevoelige gegevens te beschermen en alle wachtwoorden zijn versleuteld.Terugdraaien - Maakt het mogelijk transacties terug te draaien.Geheugenefficiënt - Heeft een zeer lage geheugenlekkage.Productief - Gebruikt triggers, opgeslagen procedures en weergaven voor hogere productiviteit.Partitionering - Ondersteunt partitionering om de prestaties van zeer grote databases te verbeteren.GUI's - MySQL Workbench GUI beheert de database.

De voordelen van het gebruik van MySQL zijn onder meer:

Gratis - dit is een gratis, open-source database die op zoveel serverinstanties kan worden geïnstalleerd als u nodig heeft.
Bekendheid - MySQL gebruikt de SQL-querytaal, dus db-beheerders die bekend zijn met de taal zijn in een mum van tijd op de hoogte met dit DBMS. MySQL volgt ook de typische client/structuur-architectuur.
Snelheid - Is een van de snelste relationele databases, dankzij een unieke opslagengine.
Integratie - MySQL kan worden geïntegreerd in duizenden toepassingen van derden, zoals blogsystemen, CRM's, HRM's, ERP's en vele andere soorten toepassingen.

Leer hoe u een MySQL-instantie op een Linode-server installeert.

Microsoft SQL Server

Microsoft SQL Server is het DBMS ontwikkeld door Microsoft. Deze database is een eigen oplossing, maar kan zowel op Linux als Windows worden geïnstalleerd. MS SQL Server werd voor het eerst uitgebracht op 24 april 1989 en wordt nu aangeboden in vijf verschillende edities:

Standaard - Kernfunctionaliteit vereist voor de meeste toepassingen.
Web - Voordelige optie die afwijkt van de standaardeditie in termen van maximaal toegestaan geheugen voor de bufferpool en maximale rekencapaciteit.
Onderneming - Ondersteunt een breed scala aan datawarehouse-functies en bevat geavanceerde functies zoals datacompressie, verbeterde beveiliging en ondersteuning voor grotere gegevensomvang.
Ontwikkelaar - Ontworpen voor ontwikkelaars en bevat de mogelijkheid om opgeslagen procedures, functies en weergaven te maken.
Express - Beperkt tot individuen of kleine organisaties en bevat geen van de geavanceerde functies.

MS SQL Server werkt met de SQL-querytaal en gebruikt het SQL Server-besturingssysteem (SQLOS), dat geheugen en I/O-bronnen, taken en gegevensverwerking beheert.

De voordelen van Microsoft SQL Server zijn onder meer:

Native ondersteuning voor Visual Studio - Ondersteuning voor gegevensprogrammering is ingebouwd in Visual Studio, zodat databasebeheerders databaseschema's kunnen maken, bekijken en bewerken.
Full-text zoekservice - Maakt zoeken naar op woorden gebaseerde zoekopdrachten mogelijk.
Ondersteuning voor meerdere versies - Staat installatie van meerdere versies van MS SQL Server op één machine toe.
Eenvoudige installatie - Kan met een enkele klik worden geïnstalleerd.
Gegevensherstel en -herstel - Ingebouwde tools voor gegevensherstel.
Ondersteuning - MS SQL Server heeft een enorme gebruikersgemeenschap met veel hulp en ondersteuning die beschikbaar is uit verschillende bronnen.

Er zijn weinig nadelen van MS SQL, maar iedereen die erover nadenkt om dit databaseplatform over te nemen, moet in overweging worden genomen. Die nadelen zijn onder meer:

Dure en verwarrende prijzen.
Slechte gebruikersinterface.
Verleent slechts gedeeltelijke controle over databases.

PostgreSQL

PostgreSQL (ook wel Postgres genoemd) is een ander gratis en open-source databasebeheersysteem dat oorspronkelijk diende als de opvolger van de Ingres-database. PostgreSQL noemt zichzelf ''s werelds meest geavanceerde open-source relationele database' en heeft momenteel een marktaandeel van 14,70% voor relationele databases.

PostgreSQL, uitgebracht in 1996, heeft een zeer actieve ontwikkelingscyclus en een grote ondersteuningsgemeenschap. Wat PostgreSQL onderscheidt van andere open-source relationele databases, is dat het een object-relationeel databasebeheersysteem is, wat betekent dat het vergelijkbaar is met een relationele database, maar dat het een objectgeoriënteerd databasemodel gebruikt.

PostgreSQL is catalogusgestuurd, zodat gebruikers gegevenstypen, indextypen en functionele talen kunnen definiëren, waardoor het uitbreidbaarder is dan andere relationele databases.

Enkele van de opvallende kenmerken van PostgreSQL zijn:

ACID-conformiteit.
Zeer gelijktijdig.
Inclusief NoSQL-ondersteuning
Schema- en querytaalondersteuning voor objecten, klassen, overerving en overbelasting van functies.
Gemeenschappelijke tabelexpressie (de tijdelijke resultaten van een zoekopdracht die wordt gebruikt in de context van een grotere zoekopdracht).
Declaratieve partitionering (waardoor de hoeveelheid werk die nodig is om gegevens te partitioneren wordt verminderd).
Zoeken in volledige tekst.
Ondersteuning van geografisch informatiesysteem/ruimtelijk referentiesysteem (voor het vastleggen, opslaan, controleren en weergeven van gegevens met betrekking tot posities op het aardoppervlak).
JSON-ondersteuning.
Logische replicatie (dit is een methode om gegevensobjecten te repliceren op basis van een primaire sleutel).

De voordelen van PostgreSQL zijn:

Ideaal voor complexe, grootschalige gegevensbewerkingen.
Zeer aanpasbaar door middel van plug-ins en het gebruik van aangepaste functies geschreven in C, C++ en Java.
Concurrency-controle voor meerdere versies (een geavanceerde techniek voor het verbeteren van de databaseprestaties in een omgeving met meerdere gebruikers).
Leesvergrendelingen zijn niet nodig, dus het biedt een grotere schaalbaarheid dan andere relationele databases.
Cross-platform (beschikbaar voor BSD, Linux, macOS, Solaris en Windows).

Wat de nadelen betreft, heeft PostgreSQL er een paar, zoals:

Ingewikkelder dan MySQL.
Langzamer dan MySQL.
Geen gemakkelijke manier om gegevens van andere RDBMS-en te migreren.
Slechte gegevenscompressie.
Ingewikkelde horizontale schaling.
Slechte ondersteuning voor clustering.
Geen ingebouwde ondersteuning voor machine learning.

Bekijk onze handleiding voor het installeren van PostgreSQL op een Ubuntu 20.04-server voor meer informatie.

Niet-relationele databases

De volgende secties behandelen de meest populaire niet-relationele databases die momenteel op de markt zijn.

Redis

Redis is een in-memory datastructuuropslag die wordt gebruikt als een gedistribueerde NoSQL-database met sleutelwaarde. Redis staat voor Remote Dictionary Server en maakt gebruik van een geavanceerde sleutelwaardeopslag die optionele duurzaamheid omvat. Redis wordt vaak een datastructuurserver genoemd omdat sleutels strings, hashes, lijsten, sets en gesorteerde sets kunnen bevatten.

Redis is een vluchtige, in-memory database, waardoor het een goede optie is voor systemen met een grote hoeveelheid hot data. Redis slaat gegevens op in de cache, waardoor lezen/schrijven sneller gaat en gegevens altijd maximaal beschikbaar zijn.

De functies die Redis uitstekend maken, zijn onder meer:

Minimale complexiteit vergeleken met andere NoSQL-databases.
Lichtgewicht en vereist geen externe afhankelijkheden.
Werkt in alle POSIX-omgevingen.
Ondersteuning voor synchrone, niet-blokkerende, master/slave-replicatie voor hoge beschikbaarheid.
Toegewezen cachingsysteem op basis van sleutelwaarden, vergelijkbaar met memcached.
Geen strikte regels voor het definiëren van schema's of tabellen.
Ondersteuning voor meerdere datamodellen of typen.
Sharding-ondersteuning.
Kan worden gebruikt in combinatie met andere databases om de belasting te verminderen en de prestaties te verbeteren.

De voordelen van het gebruik van Redis zijn onder meer:

Hiermee kunnen sleutel-waardeparen tot wel 512 MB worden opgeslagen.
Gebruikt zijn eigen hash-mechanisme.
Dankzij gegevensreplicatie is Redis-cache bestand tegen storingen en biedt het nog steeds een ononderbroken service.
Alle populaire programmeertalen ondersteunen het.
Ondersteunt het invoegen van grote hoeveelheden gegevens in de cache.
Vanwege zijn kleine footprint kan het worden geïnstalleerd op Raspberry Pi en ARM-hardware.

De nadelen van het gebruik van Redis zijn onder meer:

Al uw gegevens moeten in het geheugen passen en u kunt niet meer gegevens beheren dan u geheugen heeft.
Er is geen zoektaal of ondersteuning voor relationele algebra.
Biedt slechts twee opties voor persistentie (snapshots en alleen bestanden toevoegen).
Basisbeveiligingsfuncties.
Werkt slechts op één CPU-kern in single-threaded-modus, dus schaalbaarheid vereist meerdere exemplaren van Redis.

Bekijk onze handleiding voor het installeren en configureren van Redis op een Ubuntu 20.04-server voor meer informatie.

MongoDB

MongoDB is een open-source, documentgeoriënteerde NoSQL-database, gericht op gegevensopslag met grote volumes. MongoDB wordt als schemaloos beschouwd, dus het dwingt geen bepaalde structuur af op documenten in een verzameling. Deze NoSQL-database, oorspronkelijk uitgebracht in 2009, maakt gebruik van JSON-achtige documenten met optionele schema's en kan on-premise worden geïnstalleerd of volledig in de cloud worden beheerd. MongoDB wordt beschouwd als een zeer goede kandidaat voor big data en kan worden gebruikt door organisaties van elke omvang.

De functies waardoor MongoDB opvalt, zijn onder meer:

Ondersteunt veld-, bereikquery's en regex-zoekopdrachten.
Behaalt hoge beschikbaarheid met replicasets.
Ondersteunt sharding.
Kan worden gebruikt als een bestandssysteem (GridFS genoemd).
Ondersteunt pijplijn, kaartverkleiningsfunctie en aggregatiemethoden voor één doel.
JavaScript ondersteund in zoekopdrachten.
Ondersteunt verzamelingen van een vast formaat, genaamd afgetopte verzamelingen.
Indexen kunnen worden gemaakt om de zoekprestaties te verbeteren.
Hiermee kunnen bewerkingen worden uitgevoerd op gegroepeerde gegevens voor een enkel resultaat of een berekend resultaat.

De voordelen van de MongoDB-database zijn onder meer:

Ondersteunt een expressieve zoektaal.
Het is niet nodig om tijd te besteden aan het ontwerpen van een databaseschema omdat het schemaloos is.
Flexibel en performant.
Ondersteunt geospatiale efficiëntie.
Ondersteunt ACID-overgangen van meerdere documenten.
Vereist geen SQL-injectie.
Kan snel worden geïntegreerd met Hadoop.
Open-source en gratis te gebruiken.

De nadelen van de MongoDB-database zijn:

Vereist een grote hoeveelheid geheugen, vooral bij het schalen.
16 MB opslaglimiet voor gegevensdocumenten.
100 niveaulimiet voor het nesten van gegevens.
Ondersteunt geen transacties.
Het samenvoegen van documenten is ingewikkeld.
Kan traag zijn als indexen niet correct worden gebruikt.
Omdat relaties niet goed gedefinieerd zijn, kunnen ze leiden tot dubbele gegevens.

Bekijk onze handleiding over MongoDB-gebruiksscenario's voor meer informatie.

Apache Cassandra

Apache Cassandra is een open-source, gedistribueerd NoSQL-databasebeheersysteem. Het is ontworpen om zeer grote hoeveelheden gegevens over commodity-servers te verwerken. Cassandra is oorspronkelijk ontwikkeld binnen Facebook om de indexzoekfunctie van het platform aan te drijven. In juli 2008 heeft Facebook Cassandra open source gemaakt via Google Code en in maart 2009 werd het officieel een Apache Incubator-project.

De kenmerken waardoor Cassandra opvalt, zijn onder meer:

Gedistribueerde nodes hebben allemaal dezelfde rol, dus er is geen enkel storingspunt.
Ondersteunt zowel replicatie als replicatie in meerdere datacenters.
De lees-/schrijfdoorvoer neemt lineair toe naarmate machines worden toegevoegd om een hoge schaalbaarheid te bereiken.
Gegevens worden automatisch gerepliceerd naar meerdere gedistribueerde knooppunten.
Beschikbaarheid en partitietolerantie zijn belangrijker dan consistentie, waardoor het wordt geclassificeerd als een AP-systeem (binnen de CAP-stelling).
Ondersteunt Hadoop-integratie met MapReduce-ondersteuning.
Bevat zijn eigen zoektaal, Cassandra Query Language.

De voordelen van Apache Cassandra zijn onder meer:

Elastische schaalbaarheid maakt het mogelijk om Cassandra naar behoefte op en neer te schalen zonder downtime.
Volgt een peer-to-peer-architectuur, dus falen is zeldzaam in vergelijking met master-slave-configuraties.
Vier belangrijke methoden voor gegevensanalyse, waaronder op Solr gebaseerde integratie, batchanalyse (met Hadoop-integratie), externe analyse (met behulp van Hadoop en Cloudera/Hortonworks).
Bijna realtime analyses.
Ondersteuning voor meerdere datacenters en hybride cloud.
Gegevens kunnen worden opgeslagen als gestructureerde, semi-gestructureerde of ongestructureerde gegevens.

De nadelen van Apache Cassandra zijn onder meer:

Beperkte ACID-ondersteuning.
Latentie kan een probleem zijn vanwege de grote hoeveelheid I/O.
Gegevens zijn gemodelleerd rond zoekopdrachten, in plaats van structuur, wat kan resulteren in dubbele informatie die meerdere keren wordt opgeslagen.
Geen ondersteuning voor deelname of subquery's.
Hoewel het schrijven snel gaat, kan het lezen traag zijn.
Beperkte officiële documentatie.

Bekijk onze handleidingen over Apache Cassandra voor meer informatie.

CouchDB

CouchDB is onze laatste open-source, documentgeoriënteerde NoSQL-database. Deze specifieke tool slaat gegevens op in JSON-documenten en gebruikt JavaScript als querytaal met behulp van MapReduce. CouchDB omarmt het web door toegang te krijgen tot documenten via HTTP. Eenmaal geopend, kunnen die documenten worden opgevraagd, gecombineerd en getransformeerd met JavaScript. Deze NoSQL-database is perfect geschikt voor zowel web- als mobiele applicaties, dankzij on-the-fly documenttransformaties en realtime wijzigingsmeldingen.

De kenmerken waardoor CouchDB opvalt, zijn onder meer:

Databasereplicatie over meerdere serverinstanties.
Snel indexeren en ophalen.
REST-achtige interface.
Meerdere bibliotheken maken het gemakkelijk om de taal van uw keuze te gebruiken.
Browser-gebaseerde GUI beheert gegevens, machtigingen en configuraties.
Ondersteuning voor replicatie.
Volgt alle kenmerken van ACID-eigenschappen.
Verificatie en sessie-ondersteuning.
Beveiliging op databaseniveau.
Ingebouwde ondersteuning voor Map/reduce (model voor het verwerken en genereren van big datasets met een parallel, gedistribueerd algoritme).

Voordelen van het gebruik van CouchDB zijn onder meer:

Mogelijkheid om hetzelfde document in meerdere database-instanties op te slaan.
Geserialiseerde objecten kunnen worden opgeslagen als ongestructureerde gegevens in JSON-documenten.
Redundante gegevensopslag. Kan repliceren en synchroniseren met browsers, via PouchDB.
Ondersteuning voor sharding en clustering.
Master-naar-Master-replicatie zorgt voor continue back-up.

De nadelen van CouchDB zijn onder meer:

Langzamer dan sommige NoSQL-databases.
Vereist veel overhead.
Willekeurige zoekopdrachten zijn duur.
Tijdelijke weergaven van enorme datasets zijn traag.
Geen ondersteuning voor transacties.
Replicatie van grote databases is onbetrouwbaar.

Bekijk onze gids over CouchDB 2.0 gebruiken op Ubuntu 20.04 voor meer informatie.

Conclusie

Aan welk project u ook werkt, er is altijd een database die perfect aansluit bij uw behoeften. Of je nu een kleine dynamische website ontwikkelt die afhankelijk is van een hoge mate van gegevensconsistentie, waar je een relationele database zou gebruiken, of een app die tot enorme proporties zal schalen, waar je een niet-relationele database zou gebruiken, je hebt opties. Met Linode kunt u met elk van deze databases werken om uw gegevens effectief op te slaan en te communiceren met uw toepassingen. Het is echter belangrijk om precies te weten wat uw app nodig heeft van een database voordat u welke selecteert. Maak de verkeerde keuze en het kan kostbaar zijn om opnieuw in te stellen.