Bijwerken:
Er is nu een to_sql
methode, wat de voorkeur heeft om dit te doen, in plaats van write_frame :
df.to_sql(con=con, name='table_name_for_df', if_exists='replace', flavor='mysql')
Let ook op:de syntaxis kan veranderen in panda's 0.14...
U kunt de verbinding opzetten met MySQLdb :
from pandas.io import sql
import MySQLdb
con = MySQLdb.connect() # may need to add some other options to connect
De flavor instellen van write_frame naar 'mysql' betekent dat u naar mysql kunt schrijven:
sql.write_frame(df, con=con, name='table_name_for_df',
if_exists='replace', flavor='mysql')
Het argument if_exists vertelt panda's hoe ze moeten handelen als de tafel al bestaat:
if_exists: {'fail', 'replace', 'append'} , standaard 'fail'
fail :Als de tabel bestaat, niets doen.
replace :Als de tabel bestaat, laat u deze vallen, maakt u deze opnieuw en voegt u gegevens in.
append :Als een tabel bestaat, voegt u gegevens in. Aanmaken als niet bestaat.
Hoewel de write_frame documenten
suggereren momenteel dat het alleen op sqlite werkt, mysql lijkt te worden ondersteund en in feite is er nogal wat mysql-testen in de codebase
.