sql >> Database >  >> RDS >> Mysql

FOUT:het laden van lokale gegevens is uitgeschakeld - dit moet zowel aan de client- als aan de serverzijde zijn ingeschakeld

Als de LOCAL-mogelijkheid aan de server- of clientzijde is uitgeschakeld, ontvangt een client die probeert een LOAD DATA LOCAL-instructie uit te geven het volgende foutbericht:

ERROR 3950 (42000): Loading local data is disabled; this must be
enabled on both the client and server side

Ik kwam hetzelfde probleem tegen toen ik het tekstbestand pet.txt in de pet-tabel wilde laden na een tutorial van Mysql:https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/loading-tables.html

Na online zoeken heb ik het als volgt opgelost:

  1. stel de globale variabelen in met dit commando:
mysql> SET GLOBAL local_infile=1;
Query OK, 0 rows affected (0.00 sec)
  1. huidige server afsluiten:
mysql> quit
Bye
  1. verbind met de server met local-infile systeemvariabele:
mysql --local-infile=1 -u root -p1

Deze variabele regelt de LOCAL-mogelijkheid aan de serverzijde voor LOAD DATA-instructies. Afhankelijk van de instelling local_infile, weigert of staat de server het laden van lokale gegevens toe door clients die LOCAL aan de clientzijde hebben ingeschakeld. time of runtime), start mysqld met local_infile respectievelijk uitgeschakeld of ingeschakeld. local_infile kan ook tijdens runtime worden ingesteld.

  1. gebruik je database en laad het bestand in de tabel:
mysql> use menagerie
Database changed
mysql> load data local infile '/path/pet.txt' into table pet;
Query OK, 8 rows affected, 7 warnings (0.00 sec)

Werkt het?

Referenties:

https://dev.mysql.com /doc/refman/8.0/en/load-data-local-security.html https://dev.mysql.com /doc/refman/8.0/en/source-configuration-options.html#option_cmake_enabled_local_infile https://dev.mysql.com /doc/refman/8.0/en/server-system-variables.html#sysvar_local_infile



  1. Gebruikersaccountbeheer, rollen, machtigingen, authenticatie PHP en MySQL - Deel 2

  2. De naam van een tabel in SQL Server wijzigen (T-SQL)

  3. Oracle Sequence genereert geen doorlopend nummer

  4. ophalen van meerdere kolommen groeperen op datum intervall