Verschillen tussen SQL- en NoSQL-databases - MySQL- en MongoDB-vergelijking

Met de hoeveelheid data die in de wereld aanwezig is, is het bijna onmogelijk om data te beheren zonder de juiste databases. In de huidige markt zijn er verschillende soorten databases en het kan een overweldigende taak zijn om de beste database te kiezen die bij uw bedrijf past. Dus in dit artikel over SQL versus NoSQL zal ik deze twee typen databases met elkaar vergelijken om je te helpen kiezen welk type database jou en je organisatie kan helpen.

De volgende onderwerpen komen in dit artikel aan bod:

• • Wat is SQL?
  • Wat is NoSQL?
  • SQL versus NoSQL
  • Voorbeelden van SQL en NoSQL
  • Wat is MySQL?
  • Wat is MongoDB?
  • MySQL versus MongoDB
  • Demo:waarden invoegen in tabellen en verzamelingen

Dus laten we beginnen, mensen!!

Wat is SQL?

SQL, ook wel Structured Query Language genoemd, vormt de kern van de relationele database die wordt gebruikt voor toegang tot en beheer van de databases. Deze taal wordt gebruikt om gegevens te manipuleren en op te halen uit een gestructureerd gegevensformaat in de vorm van tabellen en houdt relaties tussen die tabellen. De relaties kunnen als volgt zijn:

• Een één-op-één-relatie is wanneer een enkele rij in tabel A gerelateerd is aan een enkele rij in tabel B.
• Er is sprake van een één-op-veel-relatie wanneer een enkele rij in tabel A is gerelateerd aan meerdere rijen in tabel B.
• Een veel-op-veel-relatie is wanneer veel rijen in tabel A kunnen worden gerelateerd aan veel rijen in tabel B.
• Een zelfverwijzende relatie is wanneer een record in tabel A gerelateerd is aan dezelfde tabel zelf.

Laten we in dit artikel eens kijken wat NoSQL is?

Wat is NoSQL?

NoSQL, of beter bekend als Not only SQL-database, biedt een mechanisme voor het opslaan en ophalen van ongestructureerde gegevens. Dit type database kan een gigantische hoeveelheid gegevens aan en heeft een dynamisch schema. Een NoSQL-database heeft dus geen specifieke zoektaal, geen of heel weinig relaties, maar heeft gegevens die zijn opgeslagen in het formaat van verzamelingen en documenten.

Een database kan dus een ‘n’ hebben aantal verzamelingen en elke verzameling kan 'm' . hebben aantal documenten. Bekijk het onderstaande voorbeeld.

Zoals je kunt zien aan de bovenstaande afbeelding, is er een werknemersdatabase met 2 verzamelingen, namelijk de werknemer- en projectenverzameling. Nu heeft elk van deze verzamelingen Documenten, die in feite de gegevenswaarden zijn. U kunt dus aannemen dat de verzamelingen uw tabellen zijn en de documenten uw velden in de tabellen .

Ok, dus nu je weet wat SQL en NoSQL zijn, laten we eens kijken hoe deze databases tegenover elkaar staan.

SQL versus NoSQL

Dus, in deze face-off, zal ik beide databases vergelijken op basis van de volgende gronden:

1. 1. Type database
   2. Schema
   3. Databasecategorieën
   4. Complexe zoekopdrachten
   5. Hiërarchische gegevensopslag
   6. Schaalbaarheid
   7. Taal
   8. Online verwerking
   9. Basiseigenschappen
   10. Externe ondersteuning

Type database

SQL wordt een relationele database genoemd omdat het gestructureerde gegevens organiseert in gedefinieerde rijen en kolommen, waarbij elke tabel is gerelateerd aan de andere tabellen in de database.

NoSQL daarentegen staat bekend als een niet-relationele database . Gegevens worden namelijk opgeslagen in de vorm van collecties met geen of weinig onderlinge relaties.

Schema

SQL heeft een vooraf gedefinieerd schema nodig voor gestructureerde gegevens. Dus voordat u SQL gaat gebruiken om gegevens te extraheren en te manipuleren, moet u ervoor zorgen dat uw gegevensstructuur vooraf is gedefinieerd in de vorm van tabellen.

NoSQL heeft echter een dynamisch schema voor ongestructureerde gegevens. Dus als u een NoSQL-database gebruikt, is er geen vooraf gedefinieerd schema en hangt het volledige schema van uw gegevens volledig af van hoe u gegevens wilt opslaan. d.w.z. welke velden wilt u opslaan in documenten en collecties.

Databasecategorieën

De SQL-databases zijn t geschikte databases . U kunt dus 'n' aantal tabellen hebben die aan elkaar zijn gerelateerd en elke tabel kan rijen en kolommen hebben die gegevens opslaan in elke cel van de tabel.

Als we het nu hebben over NoSQL-databases, dan hebben NoSQL-databases de volgende categorieën databases:

• Documentendatabase - Het koppelt elke sleutel aan een complexe gegevensstructuur die bekend staat als het document. Het kan veel verschillende sleutel-waardeparen bevatten, of sleutelarrayparen of zelfs geneste documenten
• Belangrijke winkels – Het zijn de eenvoudigste NoSQL-databases. Elk afzonderlijk item in de database wordt opgeslagen als een attribuutnaam of sleutel samen met zijn waarde.
• Grafiekwinkel – Ze worden gebruikt om informatie over netwerken op te slaan, zoals sociale connecties. Graph-winkels omvatten Neo4J en HyperGraphDB.
• Brede kolomwinkels – Brede kolomarchieven zoals Cassandra en HBase zijn geoptimaliseerd voor zoekopdrachten over grote datasets en slaan gegevenskolommen samen op in plaats van rijen.

Dus SQL-databases slaan gegevens op in de vorm van tabellen en NoSQL-databases slaan gegevens op in de vorm van sleutel-waardepaar, documenten, grafiekdatabases of grote kolommen.

Complexe zoekopdrachten

SQL is beter geschikt voor complexe query-omgevingen in vergelijking met NoSQL, aangezien het schema in SQL-databases gestructureerd is en gegevens in tabelvorm zijn opgeslagen. Dus zelfs als u geneste query's met veel subquery's binnen de buitenste query wilt toepassen, kunt u dit eenvoudig doen door de juiste tabel- en kolomnamen te gebruiken.

De reden waarom NoSQL-databases niet geschikt zijn voor complexe zoekopdrachten is omdat de NoSQL-databases niet worden opgevraagd in een standaardtaal zoals SQL.

Hiërarchische gegevensopslag

Nou, als we de databases op deze factor vergelijken, NoSQL past beter voor hiërarchische opslag in vergelijking met SQL-databases.

Dit komt doordat naarmate het aantal tabellen toeneemt, de complexiteit van het onderhouden van relaties ertussen ook blijft toenemen. Dus in zo'n scenario kun je het gigantische aantal tabellen met veel kolommen niet aan elkaar relateren. Maar als u een NoSQL-database overweegt, past dit soort database beter voor de hiërarchische gegevensopslag, omdat het de sleutel-waardepaarmanier volgt voor het opslaan van gegevens die vergelijkbaar is met JSON-gegevens.

Schaalbaarheid

De SQL-databases zijnverticaal schaalbaar . U kunt de gegevensservers in evenwicht brengen door hardware te optimaliseren, zoals het verhogen van CPU, RAM, SSD, enz.

Aan de andere kant zijn NoSQL-databases horizontaal schaalbaar . U kunt taakverdeling uitvoeren door meer servers aan uw cluster toe te voegen om een ​​grote hoeveelheid verkeer af te handelen.

Taal

De SQL-databases hebben een specifieke taal, en het verschilt niet van database tot database. Dit soort databases gebruikt de SQL (Structured Query Language) voor het ophalen en manipuleren van de gegevens.

De NoSQL-databases hebben geen specifieke taal gebruikt voor query's, en het varieert van database tot database. In de NoSQL-database zijn de zoekopdrachten voornamelijk gericht op het verzamelen van documenten en de taal staat bekend als UnQL (Unstructured Query Language).

Online verwerking

Bij het vergelijken van SQL en NoSQL, op basis van deze factor, worden SQL-databases gebruikt voor zware transactionele toepassingen. Welnu, dit komt omdat SQL zorgt voor atomiciteit, integriteit en stabiliteit van de gegevens. U kunt NoSQL ook gebruiken voor transacties, maar het is nog steeds niet stabiel genoeg bij hoge belasting en voor complexe transactietoepassingen. U kunt dus begrijpen dat SQL voornamelijk wordt gebruikt voor OLTP (Online Transactional Processing) en NoSQL voornamelijk wordt gebruikt voor OLAP (Online Analytical Processing).

Basiseigenschappen

SQL-databases zijn gebaseerd op ACID-eigenschappen ( Atomiciteit, Consistentie, Isolatie en Duurzaamheid) terwijl de NoSQL-databases zijn gebaseerd op de Brewers CAP-stelling (Consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie).

Laat me je eerst de ACID-eigenschappen uitleggen:

• Atomiciteit :Atomiciteit verwijst naar de transacties die volledig zijn uitgevoerd of zijn mislukt, waarbij transactie verwijst naar een enkele logische bewerking van gegevens. Het betekent dat als een deel van een transactie mislukt, de hele transactie mislukt en de databasestatus ongewijzigd blijft.
• Consistentie :Consistentie zorgt ervoor dat de gegevens aan alle validatieregels moeten voldoen. In eenvoudige bewoordingen kunt u zeggen dat uw transactie de database nooit verlaat zonder de status ervan te voltooien.
• Isolatie :Het belangrijkste doel van isolatie is gelijktijdigheidscontrole.
• Duurzaamheid :Duurzaamheid betekent dat als een transactie is uitgevoerd, deze zal plaatsvinden wat er ook tussen komt, zoals stroomuitval, crash of een andere fout.

Komt naar de CAP-stelling,

Brewers CAP-stelling stelt dat een database maximaal twee van de drie garanties kan bereiken:consistentie, beschikbaarheid en partitietolerantie. Hier

• Consistentie: Alle knooppunten zien tegelijkertijd dezelfde gegevens.
• Beschikbaarheid: Garandeert of elk verzoek succesvol of mislukt is.
• Partitietolerantie: Ggarandeert of een systeem blijft werken ondanks het verlies van een bericht of een storing van een deel van het systeem.

NoSQL kan niet samen zorgen voor consistentie en hoge beschikbaarheid.

Externe ondersteuning

Alle SQL-leveranciers bieden uitstekende ondersteuning sinds SQL al meer dan 40 jaar bestaat. Voor sommige NoSQL-databases zijn echter slechts beperkte experts beschikbaar en u moet nog steeds vertrouwen op community-ondersteuning om uw grootschalige NoSQL-implementaties te implementeren. Dit komt omdat NoSQL eind jaren 2000 is ontstaan ​​en mensen het nog niet veel hebben verkend.

Dus als ik de verschillen voor SQL en NoSQL in dit artikel over SQL versus NoSQL moet samenvatten, kun je de onderstaande tabel raadplegen.

Tabel 1: Verschillen tussen SQL en NoSQL – SQL vs NoSQL

Dus, mensen, hiermee komen we een einde aan deze confrontatie tussen SQL en NoSQL. Nu we zoveel hebben besproken over SQL en NoSQL, wil ik u enkele voorbeelden hiervan laten zien.

Voorbeelden van SQL en NoSQL

Voorbeelden van SQL en NoSQL zijn als volgt:

De populairste databases van SQL en NoSQL zijn nu MySQL en MongoDB .

Dus in dit artikel over SQL versus NoSQL zullen we MySQL en MongoDB vergelijken. Maar daarvoor kun je deze video ook bekijken over SQL versus NoSQL.

SQL vs NoSQL – Verschil Z/W SQL- en NoSQL-databases | Edureka

In deze Edureka-video over SQL versus NoSQL worden de verschillen tussen SQL en NoSQL besproken. Het bespreekt ook de verschillen tussen MySQL en MongoDB.

Wat is MySQL?

MySQL is een open-source relationeel databasebeheersysteem dat op veel platforms werkt. Het biedt toegang voor meerdere gebruikers om veel storage-engines te ondersteunen en wordt ondersteund door Oracle. U kunt dus een commerciële licentieversie van Oracle kopen om premium ondersteuningsservices te krijgen.

Dit zijn de kenmerken van MySQL:

• Gemak van beheer - De software wordt heel gemakkelijk gedownload en gebruikt ook een evenementenplanner om de taken automatisch te plannen.
• Robuuste transactieondersteuning – Bevat de ACID-eigenschap (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability) en staat ook gedistribueerde ondersteuning voor meerdere versies toe.
• Uitgebreide applicatie-ontwikkeling - MySQL heeft plug-inbibliotheken om de database in elke toepassing in te sluiten. Het ondersteunt ook opgeslagen procedures, triggers, functies, views en nog veel meer voor applicatieontwikkeling. U kunt de RDS-zelfstudie raadplegen om het RDBMS van Amazon te begrijpen.
• Hoge prestaties - Biedt snellaadhulpprogramma's met verschillende geheugencaches en tabelindexpartitionering.
• Lage totale eigendomskosten – Dit vermindert licentiekosten en hardware-uitgaven.
• Open source &24 * 7 ondersteuning – Dit RDBMS kan op elk platform worden gebruikt en biedt 24*7 ondersteuning voor open source en enterprise-edities.
• Beveiligde gegevensbescherming – MySQL ondersteunt krachtige mechanismen om ervoor te zorgen dat alleen geautoriseerde gebruikers toegang hebben tot de databases.
• Hoge beschikbaarheid – MySQL kan supersnelle master/slave-replicatieconfiguraties uitvoeren en biedt clusterservers.
• Schaalbaarheid en flexibiliteit – Met MySQL kun je diep ingebedde applicaties draaien en datawarehouses maken met een gigantische hoeveelheid data.

Laten we vervolgens in dit artikel begrijpen wat MongoDB is?

Wat is MongoDB?

MongoDB is een niet-relationele database die de gegevens in documenten opslaat. Dit type database slaat de gerelateerde informatie samen op voor snelle verwerking van zoekopdrachten.

De kenmerken van MongoDB zijn als volgt:

• Indexeren: Er worden indexen gemaakt om de zoekprestaties te verbeteren.
• Replicatie: MongoDB verdeelt de gegevens over verschillende machines.
• Ad-hocvragen: Het ondersteunt ad-hocquery's door de BSON-documenten te indexeren en een unieke querytaal te gebruiken.
• Schemaloos: Het is erg flexibel vanwege de schemaloze database die is geschreven in C++.
• Sharding: MongoDB gebruikt sharding om implementaties mogelijk te maken met zeer grote datasets en bewerkingen met een hoge doorvoer.

Oké, dus nu je weet wat MySQL en MongoDB zijn, laten we eens kijken hoe deze databases tegenover elkaar staan.

MySQL versus MongoDB

Dus, in deze confrontatie, zal ik beide databases vergelijken op basis van de volgende gronden:

1. 1. Taal voor zoekopdracht
   2. Flexibiliteit van schema
   3. Relaties
   4. Beveiliging
   5. Prestaties
   6. Ondersteuning
   7. Belangrijkste kenmerken
   8. Replicatie
   9. Gebruik
   10. Actieve gemeenschap

Query-taal

MySQL gebruikt de Structured Query-taal (SQL) . Deze taal is eenvoudig en bestaat voornamelijk uit DDL, DML, DCL &TCL-commando's om gegevens op te halen en te manipuleren. MongoDB, aan de andere kant, gebruikt een ongestructureerde querytaal . De querytaal is dus eigenlijk de MongoDB-querytaal. Raadpleeg de onderstaande afbeelding.

Flexibiliteit van schema

MySQL heeft een goede schemaflexibiliteit voor gestructureerde gegevens omdat u alleen tabellen en kolommen duidelijk hoeft te definiëren. Nu heeft MongoDB daarentegen geen beperkingen op het ontwerpen van schema's . U kunt direct een aantal documenten binnen een collectie noemen zonder enige relatie tussen die documenten. Maar het enige probleem met MongoDB is dat u uw schema moet optimaliseren op basis van hoe u toegang wilt krijgen tot de gegevens.

Relaties

Bij het vergelijken van MySQL en MongoDB op basis van deze factor, Ondersteunt MySQL relaties met behulp van JOIN-statements maar MongoDB ondersteunt de JOIN-instructies niet . Maar het ondersteunt het plaatsen van het ene document in een ander document (ook bekend als het insluiten van documenten) en multidimensionale gegevenstypen zoals arrays.

Beveiliging

MySQL gebruikt in principe een op privileges gebaseerd beveiligingsmodel . Dit soort beveiligingsmodel verifieert een gebruiker en faciliteert de gebruikersrechten op een bepaalde database.

MongoDB daarentegen gebruikt een op rollen gebaseerd toegangsbeheer met een flexibele set privileges die beveiligingsfuncties bieden zoals autorisatie en authenticatie.

Prestaties

Bij het vergelijken van MySQL en MongoDB op deze parameter, laat me je vertellen dat MySQL vrij traag is in vergelijking met MongoDB wanneer grote databases worden overwogen. Dit komt voornamelijk doordat MySQL niet kan worden gebruikt voor grote en ongestructureerde hoeveelheden gegevens.

MongoDB heeft echter de mogelijkheid om grote ongestructureerde gegevens te verwerken. Het is dus sneller dan MySQL waar grote databases worden overwogen, omdat het gebruikers in staat stelt op zo'n manier te zoeken dat de belasting op servers wordt verminderd.

Ondersteuning

Nou, beiden bieden 24*7 uitstekende ondersteuning voor beveiligingsoplossingen, onderhoudsreleases, bugfixes, patches en updates. Er is dus als zodanig geen verschil tussen beide op basis van deze parameter.

Belangrijkste kenmerken

U kunt de volgende afbeelding raadplegen voor de belangrijkste functies van MySQL en MongoDB:

Replicatie

MySQL ondersteunt master-slave-replicatie en master-master replicatie. MongoDB daarentegen ondersteunt ingebouwde replicatie, sharding en automatische verkiezingen. Met behulp van automatische verkiezingen in MongoDB kunt u dus een andere of secundaire database instellen om het automatisch over te nemen als de primaire database uitvalt.

Gebruik

U kunt de volgende afbeelding raadplegen om te zien waar u MySQL en MongoDB kunt gebruiken:

Actieve community

Bij het vergelijken van MySQL met MongoDB op basis van deze factor, bieden MySQL-databases een betere community dan MongoDB aangezien het eigendom is van en wordt onderhouden door de Oracle Corporation.

Dus als ik de verschillen tussen MySQL en MongoDB moet samenvatten, kun je de onderstaande tabel raadplegen.

Tabel 2: Verschillen tussen MySQL en MongoDB – SQL versus NoSQL

Dus, mensen, hiermee komen we een einde aan deze confrontatie tussen MySQL en MongoDB. Nu u zoveel meer weet over MySQL en MongoDB, heeft u misschien een vraag gesteld, bijvoorbeeld Of bedrijven voor MySQL of MongoDB moeten kiezen?

Nou, er is geen duidelijke winnaar tussen beide. De keuze van de database hangt volledig af van het schema van uw database en hoe u deze wilt benaderen. Desalniettemin kun je MySQL gebruiken als je een vast schema, hoge transactie, weinig onderhoud, gegevensbeveiliging met een beperkt budget en MongoDB hebt, terwijl je een onstabiel schema, hoge beschikbaarheid, cloud computing, met ingebouwde sharding hebt.

Er zal dus geen definitief oordeel zijn over welke van hen de beste is, aangezien elk van deze uitblinkt op basis van uw vereisten.

Nu u de verschillen tussen MySQL en MongoDB kent, wil ik u in dit artikel over SQL versus NoSQL laten zien hoe u gegevens kunt invoegen in tabellen en verzamelingen in respectievelijk MySQL Workbench en MongoDB Compass.

Demo:gegevens in tabellen en verzamelingen invoegen

Laten we beginnen met het invoegen van gegevens in een tabel met MySQL Workbench.

Gegevens in een tabel invoegen met MySQL Workbench

To insert data into tables using MySQL Workbench, you can follow the below steps:

Step 1: Open MySQL Workbench and create a connection. To know how to create a connection, you refer to the MySQL Workbench Tutorial.

Step 2: Now, once your connection has been created, open your connection and then you will be redirected to the following dashboard.

Step 3: Now to create a database and a table, follow the below queries:

//Create Database
CREATE DATABASE Employee_Info;
//Use Database
USE Employee_Info;
//Create Table
CREATE TABLE Employee
(EmpID int,
EmpFname varchar(255),
EmpLname varchar(255),
Age int,
EmailID varchar(255),
PhoneNo int8,
Address varchar(255));

Step4: Now, once your table is created, to insert values into the table, use the INSERT INTO syntax as below:

//Insert Data into a Table
INSERT INTO Employee(EmpID, EmpFname, EmpLname,Age, EmailID, PhoneNo, Address)
VALUES ('1', 'Vardhan','Kumar', '22', '[email protected]', '9876543210', 'Delhi');

Step 5: When you view your table, you will the output as below.

Now, next in this article on SQL vs NoSQL, let us see how to create database and collections in MongoDB Compass.

Insert data into a collection using MongoDB Compass

To insert data into tables using MongoDB Compass, you can follow the below steps:

Step 1: Open MongoDB Compass and create a host . Once your host is created click on Connect. Refer below.

Step 2: Now, once your host is connected, to create a database, click on the Create Database option and mention the Database and the Collection Name.

Step 3: Now, open your database, and choose the collection. Here I have chosen samplecollection. To add documents into the collection, choose the Insert Document option and mention the parameters . Here I have mentioned the EmpID and EmpName.

Now with this, we come to an end of this comparison on SQL vs NoSQL . I Hope you guys enjoyed this article and understood all the differences. So, if you have read this, you might have a clear idea about which database will suit your needs.

Now that you have understood the comparison between SQL &NoSQL, check out the MySQL DBA Certification Training &MongoDB Certification Training by Edureka, a trusted online learning company with a network of more than 250,000 satisfied learners spread across the globe.

Heeft u een vraag voor ons? Please mention it in the comments section of “SQL vs NoSQL” and we will get back to you.