sql >> Database >  >> RDS >> Mysql

hoe alle gegevens te selecteren waarvan de invoerarray wel en niet is gevonden in mysql

Er wordt een hulptabel gebruikt voor het concept left join / right join, maar het was niet zo eenvoudig.

Uit mijn antwoord hier (Edit3) Hier :

CREATE TABLE 4kTable
(   -- a helper table of about 4k consecutive ints
    id int auto_increment primary key,
    thing int null
)engine=MyISAM;

insert 4kTable (thing) values (null),(null),(null),(null),(null),(null),(null),(null),(null);
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
insert 4kTable (thing) select thing from 4kTable;
-- verify:
-- select min(id),max(id),count(*) from 4kTable;
-- 1 4608 4608

ALTER TABLE 4kTable ENGINE = InnoDB; -- *********** it is now InnoDB

Uit een aangepast antwoord van Gebruiker fthiella ... dat bericht hier

select SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(@str, ',', 4k.id), ',', -1) name 
from 
  4kTable 4k  
  cross join (select @str:='SMITH,WARD,KING,TOM') vars 
  on CHAR_LENGTH(@str) 
     -CHAR_LENGTH(REPLACE(@str, ',', ''))>=4k.id-1; 
+-------+
| name  |
+-------+
| SMITH |
| WARD  |
| KING  |
| TOM   |
+-------+

Dus het bovenstaande is de algemene vorm van een csv in een query stoppen en er een tabel van genereren.

Maak nu een afgeleide tabel (d ) uit het bovenstaande, combineer via RIGHT JOIN met op code (dat schema werd getoond in op code)

select d.name as rtable_name,e.empno,e.ename,e.job,e.mgr,e.hiredate,e.sal,e.comm,e.deptno 
from emp e 
right join 
(   select SUBSTRING_INDEX(SUBSTRING_INDEX(@str, ',', 4k.id), ',', -1) name  
    from 4kTable 4k  
    cross join (select @str:='SMITH,WARD,KING,TOM') vars 
    on CHAR_LENGTH(@str) 
        -CHAR_LENGTH(REPLACE(@str, ',', ''))>=4k.id-1 
) d 
on d.name=e.ename; 

Resultaten:

+-------------+-------+-------+-----------+------+------------+---------+--------+--------+
| rtable_name | empno | ename | job       | mgr  | hiredate   | sal     | comm   | deptno |
+-------------+-------+-------+-----------+------+------------+---------+--------+--------+
| SMITH       |  7369 | SMITH | CLERK     | 7902 | 1980-12-17 |  800.00 |   NULL |     20 |
| WARD        |  7521 | WARD  | SALESMAN  | 7698 | 1981-02-22 | 1250.00 | 500.00 |     30 |
| KING        |  7839 | KING  | PRESIDENT | NULL | 1981-11-17 | 5000.00 |   NULL |     10 |
| TOM         |  NULL | NULL  | NULL      | NULL | NULL       |    NULL |   NULL |   NULL |
+-------------+-------+-------+-----------+------+------------+---------+--------+--------+



  1. CSV importeren om slechts één kolom in tabel bij te werken

  2. Converteer 'datetime2' naar 'datetime' in SQL Server (T-SQL-voorbeelden)

  3. PostgreSQL:hoe te converteren van Unix-tijdperk tot nu toe?

  4. Vermijd deze 4 veelvoorkomende DBA-fouten