Doe het volgende:
df.groupby('team').apply(lambda x: ','.join(x.user))
om een Series . te krijgen van strings of
df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
om een Series . te krijgen van list s van strings.
Zo zien de resultaten eruit:
In [33]: df.groupby('team').apply(lambda x: ', '.join(x.user))
Out[33]:
team
a elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin
b dawg, speedy, pepe
c petunia, porky
dtype: object
In [34]: df.groupby('team').apply(lambda x: list(x.user))
Out[34]:
team
a [elmer, daffy, bugs, foghorn, goofy, marvin]
b [dawg, speedy, pepe]
c [petunia, porky]
dtype: object
Merk op dat in het algemeen alle verdere bewerkingen op dit soort Series zullen traag zijn en worden over het algemeen ontmoedigd. Als er een andere manier is om te aggregeren zonder een list binnenkant van een Series je zou in plaats daarvan moeten overwegen om die benadering te gebruiken.