Er zijn verschillende manieren waarop u deze code sneller kunt maken (elk moet sneller zijn dan de voorgaande, maar het wordt steeds minder idiomatisch-slick):
-
Voer
insertOrUpdateAll
uit in plaats vaninsertOrUpdate
indien op slick-pg 0.16.1+await(run(TableQuery[FooTable].insertOrUpdateAll rows)).sum
-
Voer uw DBIO-gebeurtenissen allemaal tegelijk uit, in plaats van te wachten tot ze allemaal zijn vastgelegd voordat u de volgende uitvoert:
val toBeInserted = rows.map { row => TableQuery[FooTable].insertOrUpdate(row) } val inOneGo = DBIO.sequence(toBeInserted) val dbioFuture = run(inOneGo) // Optionally, you can add a `.transactionally` // and / or `.withPinnedSession` here to pin all of these upserts // to the same transaction / connection // which *may* get you a little more speed: // val dbioFuture = run(inOneGo.transactionally) val rowsInserted = await(dbioFuture).sum
-
Ga naar het JDBC-niveau en voer je upsert in één keer uit (idee via dit antwoord ):
val SQL = """INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (?, ?, ?) ON DUPLICATE KEY UPDATE c=VALUES(a)+VALUES(b);""" SimpleDBIO[List[Int]] { session => val statement = session.connection.prepareStatement(SQL) rows.map { row => statement.setInt(1, row.a) statement.setInt(2, row.b) statement.setInt(3, row.c) statement.addBatch() } statement.executeBatch() }