sql >> Database >  >> RDS >> Mysql

5 miljoen rijen in Panda's laden vanuit MySQL

De beste manier om alles te laden gegevens van een tabel uit -any-SQL-database naar panda's is:

  1. De gegevens uit de database dumpen met behulp van COPY voor PostgreSQL, SELECTEER IN OUTFILE voor MySQL of iets dergelijks voor andere dialecten.
  2. Het csv-bestand lezen met panda's met behulp van de pandas.read_csv functie

Gebruik de connector alleen voor het lezen van een paar rijen . De kracht van een SQL-database is het vermogen om kleine hoeveelheden gegevens te leveren op basis van indices.

Hele tafels afleveren doe je met dumps.



  1. ClusterControl 1.5 - Automatische back-upverificatie, slaaf bouwen vanuit back-up en cloudintegratie

  2. TUSSEN operator vs.>=EN <=:Is er een prestatieverschil?

  3. Hoe leidende witruimte in SQL Server te verwijderen - LTRIM()

  4. Toon één rij per zoekterm, vervang standaard indien niet gevonden