Een snelle oplossing zou zijn om te filteren in de subquery:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
AND s.id IN(
SELECT g.site_id
FROM gstats g
WHERE g.start_date > '2015-04-30' AND g.site_id = s.id
GROUP BY g.site_id
HAVING SUM(g.results) > 100
)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
Anders doe je zo'n groeperingsquery voor elke mogelijke kandidaat. We kunnen dit eleganter maken met EXISTS
:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
AND EXISTS (
SELECT 1
FROM gstats g
WHERE g.site_id = s.id AND g.start_date > '2015-04-30'
HAVING SUM(g.results) > 100
)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
Maar we zijn nog niet klaar, nu gaan we de EXISTS
. gebruiken voor elke element. Dat is raar, aangezien de zoekopdracht alleen afhangt van s.id
, dus het hangt alleen af van de groep , niet de afzonderlijke rijen. Dus een potentieel speedup, maar dit hangt af van de grootte van de tabellen, enz. is om de voorwaarde te verplaatsen naar een HAVING
verklaring:
SELECT count(d.id) AS dcount, s.id, s.name
FROM sites s
LEFT JOIN deals d ON (s.id = d.site_id AND d.is_active = 1)
WHERE (s.is_active = 1)
GROUP BY s.id
ORDER BY dcount ASC
HAVING EXISTS (
SELECT 1
FROM gstats g
WHERE g.site_id = s.id AND g.start_date > '2015-04-30'
HAVING SUM(g.results) > 100
)