VERVANG rijen in mysql-databasetabel door panda's DataFrame

Met de release van pandas 0.24.0 is er nu een officiële manier om dit te bereiken door een aangepaste invoegmethode door te geven aan de to_sql functie.

Ik kon het gedrag van REPLACE INTO . bereiken door deze callable door te geven aan to_sql :

def mysql_replace_into(table, conn, keys, data_iter):
    from sqlalchemy.dialects.mysql import insert
    from sqlalchemy.ext.compiler import compiles
    from sqlalchemy.sql.expression import Insert

    @compiles(Insert)
    def replace_string(insert, compiler, **kw):
        s = compiler.visit_insert(insert, **kw)
        s = s.replace("INSERT INTO", "REPLACE INTO")
        return s

    data = [dict(zip(keys, row)) for row in data_iter]

    conn.execute(table.table.insert(replace_string=""), data)

Je zou het zo doorgeven:

df.to_sql(db, if_exists='append', method=mysql_replace_into)

Als alternatief, als u het gedrag van INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE ... wilt in plaats daarvan kun je dit gebruiken:

def mysql_replace_into(table, conn, keys, data_iter):
    from sqlalchemy.dialects.mysql import insert

    data = [dict(zip(keys, row)) for row in data_iter]

    stmt = insert(table.table).values(data)
    update_stmt = stmt.on_duplicate_key_update(**dict(zip(stmt.inserted.keys(), 
                                               stmt.inserted.values())))

    conn.execute(update_stmt)

Met dank aan https://stackoverflow.com/a/11762400/1919794 voor de compileermethode.