Eén methode gebruikt lag()
:
select t.*
from (select t.*,
lag(status) over (partition by val, name order by date) as prev_status
from t
) t
where status = 'open' and
(prev_status is null or prev_status <> 'open');
Dit kan meer dan één resultaat voor een test opleveren, als de status kan "terugkeren" naar 'open'
. U kunt row_number()
. gebruiken als je dit gedrag niet wilt:
select t.*
from (select t.*,
row_number() over (partition by val, name, status order by date) as seqnum
from t
) t
where status = 'open' and seqnum = 1;
BEWERKEN:
(voor aangepaste gegevens)
U kunt gewoon voorwaardelijke aggregatie gebruiken:
select val, name,
min(case when status = 'open' then status end) as o_gate,
min(case when status = 'open' then dt end) as o_dt,
max(case when status = 'close' then status end) as c_gate,
max(case when status = 'close' then dt end) as c_dt,
from t
group by val, name;
Hier is een db<>viool
Als u de id
. wilt reconstrueren , kunt u een uitdrukking gebruiken zoals:
row_number() over (order by min(dt)) as id