Bijgewerkt antwoord voor SQLAlchemy 1.4:
Versie 1.4 heeft de oude engine.execute()
afgeschaft patroon en veranderde de manier waarop .execute()
intern opereert. .execute()
retourneert nu een CursorResult
object met een .mappings() methode:
import sqlalchemy as sa
# …
with engine.begin() as conn:
qry = sa.text("SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID < 3")
resultset = conn.execute(qry)
results_as_dict = resultset.mappings().all()
pprint(results_as_dict)
"""
[{'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'},
{'FirstName': 'Bob', 'LastName': 'Loblaw'}]
"""
(Vorige antwoord voor SQLAlchemy 1.3)
SQLAlchemy doet dit al voor je als je engine.execute
gebruikt in plaats van raw_connection()
. Met engine.execute
, fetchone
retourneert een SQLAlchemy Row
object en fetchall
retourneert een list
van Row
voorwerpen. Row
objecten zijn toegankelijk met een sleutel, net als een dict
:
sql = "SELECT FirstName, LastName FROM clients WHERE ID = 1"
result = engine.execute(sql).fetchone()
print(type(result)) # <class 'sqlalchemy.engine.result.Row'>
print(result['FirstName']) # Gord
Als je een echt dict
nodig hebt object dan kun je het gewoon converteren:
my_dict = dict(result)
print(my_dict) # {'FirstName': 'Gord', 'LastName': 'Thompson'}