binnen groepssorteringen in mysql

Afwezige vensterfuncties, u kunt tbl bestellen en gebruik gebruikersvariabelen om zelf de rangorde over uw partities ("datum"-waarden) te berekenen:

SELECT "date",                                                -- D) Desired columns
       id,
       value,
       rank
  FROM (SELECT "date",                                        -- C) Rank by date
               id,
               value,
               CASE COALESCE(@partition, "date")
                 WHEN "date" THEN @rank := @rank + 1
                 ELSE             @rank := 1
               END AS rank,
               @partition := "date" AS dummy
          FROM (SELECT @rank := 0 AS rank,                    -- A) User var init
                       @partition := NULL AS partition) dummy
               STRAIGHT_JOIN
               (  SELECT "date",                              -- B) Ordering query
                         id,
                         value
                    FROM tbl
                ORDER BY date, value) tbl_ordered;

Bijwerken

Dus, wat doet die zoekopdracht?

We gebruiken gebruikersvariabelen om door een gesorteerde resultatenset te "lopen" en een teller te verhogen of te resetten (@rank ) afhankelijk van welk aaneengesloten segment van de resultatenset (bijgehouden in @partition ) we doen mee.

In zoekopdracht A we initialiseren twee gebruikersvariabelen. In zoekopdracht B we krijgen de records van uw tafel in de volgorde die we nodig hebben:eerst op datum en dan op waarde. Een en B maak samen een afgeleide tabel, tbl_ordered , dat ziet er ongeveer zo uit:

rank | partition | "date" |  id  | value 
---- + --------- + ------ + ---- + -----
  0  |   NULL    |   d1   |  id2 |    1
  0  |   NULL    |   d1   |  id1 |    2
  0  |   NULL    |   d2   |  id1 |   10
  0  |   NULL    |   d2   |  id2 |   11

Onthoud dat we niet echt om de kolommen dummy.rank geven en dummy.partition — het zijn gewoon toevalligheden van hoe we de variabelen @rank initialiseren en @partition .

In zoekopdracht C we doorlopen de records van de afgeleide tabel. Wat we doen is min of meer wat de volgende pseudocode doet:

rank      = 0
partition = nil

foreach row in fetch_rows(sorted_query):
  (date, id, value) = row

  if partition is nil or partition == date:
    rank += 1
  else:
    rank = 1

  partition = date

  stdout.write(date, id, value, rank, partition)

Zoek ten slotte naar D projecteert alle kolommen van C behalve voor de kolom met @partition (die we dummy noemden en hoeven niet weergegeven te worden).