Tijdsperioden voor MySQL-query's en waarde van maximale daling versus voorafgaande maximale waarde

Ik vermoed dat ze enigszins kunnen worden geoptimaliseerd, maar deze zoekopdrachten zouden u de gewenste resultaten moeten geven. Ze delen dezelfde eerste 3 CTE's die de diff_max . genereren waarde voor elke data_max . In de eerste query zoeken we dan naar een verandering in die waarde (van NULL naar een waarde of een verlaging van de waarde) om de uitvoerrijen te genereren. De 4e en 5e CTE van de tweede zoekopdracht zijn vergelijkbaar met de eerste zoekopdracht, maar we voegen een RANK toe naar de diff_max waarden, zodat we kunnen JOIN de minimumwaarde (met de bijbehorende datum) naar de date_diff_from en date_diff_to waarden van de 6e CTE (wat hetzelfde is als mijn antwoord op uw andere vraag ).

Vraag 1:

WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
                    `data`,
                    MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time`) AS `data_max`
             FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
                `data`,
                `data_max`,
                CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
         FROM cte),
cte3 AS (SELECT `date`, 
                MIN(`data_diff`) OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY `date`) AS `diff_max`
         FROM cte2),
cte4 AS (SELECT `date`, `diff_max`, LAG(`diff_max`) OVER (ORDER BY `date`) AS `old_diff_max`
         FROM cte3)
SELECT `date`, `diff_max`
FROM cte4
WHERE `diff_max` < `old_diff_max` OR `old_diff_max` IS NULL AND `diff_max` IS NOT NULL

Uitgang:

date        diff_max
2017-01-04  -3
2017-01-09  -7
2017-01-11  -10
2017-01-13  -2

Vraag 2:

WITH cte AS (SELECT DATE(`date_time`) AS `date`,
                    `data`,
                    MAX(`data`) OVER (ORDER BY `date_time`) AS `data_max`
             FROM `test`),
cte2 AS (SELECT `date`,
                `data`,
                `data_max`,
                CASE WHEN `data` < `data_max` THEN `data` - `data_max` END AS `data_diff`
         FROM cte),
cte3 AS (SELECT `data_max`, `date`, 
                MIN(`data_diff`) OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY date) AS `diff_max`
         FROM cte2),
cte4 AS (SELECT `data_max`, `date`, `diff_max`, 
                LAG(`diff_max`) OVER (ORDER BY `date`) AS `old_diff_max`
         FROM cte3),
cte5 AS (SELECT `date`, `diff_max`, 
                RANK() OVER (PARTITION BY `data_max` ORDER BY `diff_max`) AS `diff_rank`
         FROM cte4
         WHERE `diff_max` < `old_diff_max` OR `old_diff_max` IS NULL AND `diff_max` IS NOT NULL),
cte6 AS (SELECT `data_max`, 
                MIN(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_from,
                MAX(CASE WHEN `data_diff` IS NOT NULL THEN date END) AS diff_date_to
         FROM cte2
         GROUP BY `data_max`
         HAVING diff_date_from IS NOT NULL)
SELECT diff_date_from, diff_date_to, `date` AS diff_max_date, `diff_max`
FROM cte6
JOIN cte5 ON cte5.date BETWEEN cte6.diff_date_from AND cte6.diff_date_to
WHERE cte5.diff_rank = 1

Uitgang:

diff_date_from  diff_date_to    diff_max_date   diff_max
2017-01-04      2017-01-06      2017-01-04      -3
2017-01-09      2017-01-11      2017-01-11      -10
2017-01-13      2017-01-13      2017-01-13      -2

Demo op dbfiddle