SQL Server:dynamisch draaien over 5 kolommen

Om het resultaat te krijgen, moet u kijken naar het ongedaan maken van de draaiing van de gegevens in het Total en Volume kolommen eerst voordat u de PIVOT-functie toepast om het eindresultaat te krijgen. Mijn suggestie zou zijn om eerst een hardgecodeerde versie van de query te schrijven en deze vervolgens te converteren naar dynamische SQL.

Het UNPIVOT-proces zet deze meerdere kolommen om in rijen. Er zijn een paar manieren om UNPIVOT te gebruiken, u kunt de UNPIVOT-functie gebruiken of u kunt CROSS APPLY gebruiken. De code om het draaien van de gegevens ongedaan te maken, ziet er ongeveer zo uit:

select id, 
    col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, 
    value
from ATM_TRANSACTIONS t
cross apply
(
    select 'total', total union all
    select 'volume', volume
) c (col, value);

Dit geeft u gegevens in het formaat:

+-----+---------------+-------+
| id  |      col      | value |
+-----+---------------+-------+
| DD1 | 2008_A_total  |  1000 |
| DD1 | 2008_A_volume |    10 |
| DD1 | 2008_B_total  |  2000 |
| DD1 | 2008_B_volume |    20 |
| DD1 | 2008_C_total  |  3000 |
| DD1 | 2008_C_volume |    30 |
+-----+---------------+-------+

Dan kunt u de PIVOT-functie toepassen:

select ID, 
    [2008_A_total], [2008_A_volume], [2008_B_total], [2008_B_volume],
    [2008_C_total], [2008_C_volume], [2009_A_total], [2009_A_volume]
from
(
    select id, 
        col = cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col, 
        value
    from ATM_TRANSACTIONS t
    cross apply
    (
        select 'total', total union all
        select 'volume', volume
    ) c (col, value)
) d
pivot
(
    max(value)
    for col in ([2008_A_total], [2008_A_volume], [2008_B_total], [2008_B_volume],
                [2008_C_total], [2008_C_volume], [2009_A_total], [2009_A_volume])
) piv;

Nu je de juiste logica hebt, kun je dit omzetten naar dynamische SQL:

DECLARE @cols AS NVARCHAR(MAX),
    @query  AS NVARCHAR(MAX)

select @cols = STUFF((SELECT ',' + QUOTENAME(cast(t_year as varchar(4))+'_'+t_type+'_'+col) 
                    from ATM_TRANSACTIONS t
                    cross apply
                    (
                        select 'total', 1 union all
                        select 'volume', 2
                    ) c (col, so)
                    group by col, so, T_TYPE, T_YEAR
                    order by T_YEAR, T_TYPE, so
            FOR XML PATH(''), TYPE
            ).value('.', 'NVARCHAR(MAX)') 
        ,1,1,'')

set @query = 'SELECT id,' + @cols + ' 
            from 
            (
                select id, 
                    col = cast(t_year as varchar(4))+''_''+t_type+''_''+col, 
                    value
                from ATM_TRANSACTIONS t
                cross apply
                (
                    select ''total'', total union all
                    select ''volume'', volume
                ) c (col, value)
            ) x
            pivot 
            (
                max(value)
                for col in (' + @cols + ')
            ) p '

execute sp_executesql @query;

Dit geeft je een resultaat:

+-----+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+
| id  | 2008_A_total | 2008_A_volume | 2008_B_total | 2008_B_volume | 2008_C_total | 2008_C_volume | 2009_A_total | 2009_A_volume | 2009_B_total | 2009_B_volume | 2009_C_total | 2009_C_volume |
+-----+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+
| DD1 |         1000 |            10 |         2000 |            20 |         3000 |            30 |         4000 |            40 |         5000 |            50 |         6000 |            60 |
| DD2 |         7000 |            70 |         8000 |            80 |         9000 |            90 |        10000 |           100 |        11000 |           110 |         1200 |           120 |
+-----+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+--------------+---------------+