sql >> Database >  >> RDS >> Sqlserver

SQL Server Fuzzy Search met Percentage van overeenkomst

Het beste dat ik heb kunnen doen, is een deel van de query vereenvoudigen en deze wijzigen in een functie met tabelwaarde. Scalaire functies presteren notoir slecht, en het voordeel van een inline TVF is dat de querydefinitie wordt uitgebreid naar de hoofdquery, net als een weergave.

Dit verkort de uitvoeringstijd van de tests die ik heb gedaan aanzienlijk.

ALTER FUNCTION dbo.FuzySearchTVF (@Reference VARCHAR(200), @Target VARCHAR(200))
RETURNS TABLE
AS
RETURN
(   WITH N (n) AS 
    (   SELECT  TOP (ISNULL(CASE WHEN DATALENGTH(@Reference) > DATALENGTH(@Target) 
                                    THEN DATALENGTH(@Reference) 
                                ELSE DATALENGTH(@Target) 
                            END, 0))    
                ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY n1.n)
        FROM    (VALUES (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1)) AS N1 (n)
        CROSS JOIN (VALUES (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1), (1)) AS N2 (n)
        CROSS JOIN (VALUES (1), (1)) AS N3 (n)
        WHERE   @Reference IS NOT NULL AND @Target IS NOT NULL
    ), Src AS
    (   SELECT  Reference = CASE WHEN DATALENGTH(@Reference) > DATALENGTH(@Target) THEN @Reference
                                ELSE @Reference + REPLICATE('_', DATALENGTH(@Target) - DATALENGTH(@Reference))
                            END,
                Target = CASE WHEN DATALENGTH(@Target) > DATALENGTH(@Reference) THEN @Target
                                ELSE @Target + REPLICATE('_', DATALENGTH(@Target) - DATALENGTH(@Reference))
                            END,
                WordLength = CASE WHEN DATALENGTH(@Reference) > DATALENGTH(@Target) THEN DATALENGTH(@Reference) ELSE DATALENGTH(@Target) END
        WHERE   @Reference IS NOT NULL 
        AND     @Target IS NOT NULL
        AND     @Reference != @Target
    ), Scores AS
    (   SELECT  seq = t1.n ,
                Letter = SUBSTRING(s.Reference, t1.n, 1),
                s.WordLength ,
                LetterScore = s.WordLength - ISNULL(MIN(ABS(t1.n - t2.n)), s.WordLength)
        FROM    Src AS s
                CROSS JOIN N AS t1
                INNER JOIN N AS t2
                    ON SUBSTRING(@Target, t2.n, 1) = SUBSTRING(s.Reference, t1.n, 1)
        WHERE   @Reference IS NOT NULL 
        AND     @Target IS NOT NULL
        AND     @Reference != @Target
        GROUP BY t1.n, SUBSTRING(s.Reference, t1.n, 1), s.WordLength
    )
    SELECT  [Score] = 100 
    WHERE   @Reference = @Target
    UNION ALL
    SELECT  0
    WHERE   @Reference IS NULL OR @Target IS NULL
    UNION ALL
    SELECT  CAST(SUM(LetterScore) * 100.0 / MAX(WordLength * WordLength) AS NUMERIC(5, 2))
    FROM    Scores
    WHERE   @Reference IS NOT NULL 
    AND     @Target IS NOT NULL
    AND     @Reference != @Target
    GROUP BY WordLength
);

En dit zou heten als:

SELECT  f.Score
FROM    dbo.Customer AS c
        CROSS APPLY [dbo].[FuzySearch]('First Name Middle Name Last Name', c.FirstName) AS f

Het is echter nog steeds een vrij complexe functie en, afhankelijk van het aantal records in uw klantentabel, denk ik dat het een uitdaging zal zijn om het tot 1 seconde terug te brengen.



  1. Hoe de FROM_BASE64()-functie werkt in MySQL

  2. SSRS-rapportdefinitie is nieuwer dan Server

  3. Eenvoudige SQL Server-functies om echte problemen op te lossen

  4. JSON-functies zijn nu standaard ingeschakeld in SQLite