Ervan uitgaande dat u SQL Agent (of vergelijkbare planner) gebruikt
Reqs 1/4) Ik zou een voorloperstap de FTP- en/of bestandskopieerstappen laten afhandelen. Ik hou er niet van om mijn pakketten vol te proppen met bestandsmanipulatie als ik het kan vermijden.
Vereisten 2/3) Op het niveau van de controlestroom zal het pakketontwerp eruitzien als een SQL-taak uitvoeren die is verbonden met een gegevensstroom die is verbonden met een andere SQL-taak uitvoeren. Zoals @AllenG aangaf, kunt u het beste via de taak Gegevensstroom in een verzameltabel laden. De eerste Execute SQL Task verwijdert alle rijen uit de staging-tabel (TRUNCATE TABLE dbo.DAILY_STAGE)
Het geschatte tafelontwerp ziet er als volgt uit. De tabel MICHAEL_BORN is uw bestaande tabel en de DAILY_STAGE is waar uw gegevensstroom terechtkomt.
CREATE TABLE DBO.MICHAEL_BORN
(
ID int identity(1,1) NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
, ItemID int NOT NULL
, ItemName varchar(20) NOT NULL
, ItemType varchar(20) NOT NULL
)
CREATE TABLE dbo.DAILY_STAGE
(
ItemID int NOT NULL PRIMARY KEY CLUSTERED
, ItemName varchar(20) NOT NULL
, ItemType varchar(20) NOT NULL
)
Voor demonstratiedoeleinden laad ik de bovenstaande tabellen met voorbeeldgegevens via TSQL
-- Original data
INSERT INTO
dbo.MICHAEL_BORN
VALUES
(2345,'Apple','Fruit')
, (4578, 'Bannana','Fruit')
-- Daily load runs
-- Adds a new fruit (pear), corrects misspelling of banana, eliminates apple
INSERT INTO
dbo.DAILY_STAGE
VALUES
(7721,'Pear','Fruit')
, (4578, 'Banana','Fruit')
De taak SQL uitvoeren maakt gebruik van de MERGE statement beschikbaar in 2008+ edities van SQL Server. Let op:de achterste puntkomma maakt deel uit van de MERGE-instructie. Als u dit niet opneemt, krijgt u de foutmelding "Een MERGE-instructie moet worden afgesloten met een puntkomma (;)."
-- MERGE statement
-- http://technet.microsoft.com/en-us/library/bb510625.aspx
-- Given the above scenario, this script will
-- 1) Update the matched (4578 bannana/banana) row
-- 2) Add the new (pear) row
-- 3) Remove the unmatched (apple) row
MERGE
dbo.[MICHAEL_BORN] AS T
USING
(
SELECT
ItemID
, ItemName
, ItemType
FROM
dbo.DAILY_STAGE
) AS S
ON T.ItemID = S.ItemID
WHEN
MATCHED THEN
UPDATE
SET
T.ItemName = S.ItemName
, T.ItemType = S.ItemType
WHEN
NOT MATCHED THEN
INSERT
(
ItemID
, ItemName
, ItemType
)
VALUES
(
ItemID
, ItemName
, ItemType
)
WHEN
NOT MATCHED BY SOURCE THEN
DELETE
;
Req 5) Efficiëntie is volledig gebaseerd op uw gegevens en hoe breed uw rijen zijn, maar het zou niet verschrikkelijk moeten zijn.
-- Performance testing
-- Assumes you have a similar fast row number generator function
-- http://billfellows.blogspot.com/2009/11/fast-number-generator.html
TRUNCATE TABLE dbo.MICHAEL_BORN
TRUNCATE TABLE dbo.DAILY_STAGE
-- load initial rows
-- 20ish seconds
INSERT INTO
dbo.MICHAEL_BORN
SELECT
N.number AS ItemID
, 'Spam & eggs ' + CAST(N.number AS varchar(10)) AS ItemName
, 'SPAM' AS ItemType
--, CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN N.number + 1000000 ELSE N.number END AS UpTheEvens
FROM
dbo.GenerateNumbers(1000000) N
-- Load staging table
-- Odds get item type switched out
-- Evens get delete and new ones created
-- 20ish seconds
INSERT INTO
dbo.DAILY_STAGE
SELECT
CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN N.number + 1000000 ELSE N.number END AS ItemID
, 'Spam & eggs ' + CAST(N.number AS varchar(10)) AS ItemName
, CASE N.number % 2 WHEN 0 THEN 'SPAM' ELSE 'Not much spam' END AS ItemType
FROM
dbo.GenerateNumbers(1000000) N
-- Run MERGE statement, 32 seconds 1.5M rows upserted
-- Probably fast enough for you