CASE WHEN ', ' + dbo.Table.Column +',' LIKE '%, lactulose,%'
THEN 'BP Medication' ELSE '' END AS [BP Medication]
De toonaangevende ', '
en achteraan ','
worden toegevoegd zodat u de overeenkomst kunt afhandelen, ongeacht waar deze zich in de tekenreeks bevindt (eerste invoer, laatste invoer of ergens daartussenin).
Dat gezegd hebbende, waarom slaat u gegevens waarop u wilt zoeken op als een door komma's gescheiden tekenreeks? Dit is in strijd met allerlei vormen en best practices. U kunt overwegen uw schema te normaliseren.
Bovendien:gebruik geen 'single quotes'
als identifier begrenzers; deze syntaxis is verouderd. Gebruik [square brackets]
(bij voorkeur) of "double quotes"
als je moet. Zie hier "tekenreeksen als kolomaliassen":http ://msdn.microsoft.com/en-us/library/bb510662%28SQL.100%29.aspx
BEWERKEN Als u meerdere waarden heeft, kunt u dit doen (u kunt dit niet verkorten met de andere CASE
syntaxisvariant of door iets als IN()
. te gebruiken ):
CASE
WHEN ', ' + dbo.Table.Column +',' LIKE '%, lactulose,%'
WHEN ', ' + dbo.Table.Column +',' LIKE '%, amlodipine,%'
THEN 'BP Medication' ELSE '' END AS [BP Medication]
Als u meer waarden heeft, kan het de moeite waard zijn om een splitsfunctie te gebruiken, bijvoorbeeld
USE tempdb;
GO
CREATE FUNCTION dbo.SplitStrings(@List NVARCHAR(MAX))
RETURNS TABLE
AS
RETURN ( SELECT DISTINCT Item FROM
( SELECT Item = x.i.value('(./text())[1]', 'nvarchar(max)')
FROM ( SELECT [XML] = CONVERT(XML, '<i>'
+ REPLACE(@List,',', '</i><i>') + '</i>').query('.')
) AS a CROSS APPLY [XML].nodes('i') AS x(i) ) AS y
WHERE Item IS NOT NULL
);
GO
CREATE TABLE dbo.[Table](ID INT, [Column] VARCHAR(255));
GO
INSERT dbo.[Table] VALUES
(1,'lactulose, Lasix (furosemide), oxazepam, propranolol, rabeprazole, sertraline,'),
(2,'lactulite, Lasix (furosemide), lactulose, propranolol, rabeprazole, sertraline,'),
(3,'lactulite, Lasix (furosemide), oxazepam, propranolol, rabeprazole, sertraline,'),
(4,'lactulite, Lasix (furosemide), lactulose, amlodipine, rabeprazole, sertraline,');
SELECT t.ID
FROM dbo.[Table] AS t
INNER JOIN dbo.SplitStrings('lactulose,amlodipine') AS s
ON ', ' + t.[Column] + ',' LIKE '%, ' + s.Item + ',%'
GROUP BY t.ID;
GO
Resultaten:
ID
----
1
2
4