Hiermee worden alle klanten geselecteerd met ten minste twee opeenvolgende acties van hetzelfde type.
WITH rows AS
(
SELECT customer, action,
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
AND rl.action = rp.action
)
Dit is de efficiëntere zoekopdracht voor alleen actie 2
:
WITH rows AS
(
SELECT customer, ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
FROM mytable
WHERE action = 2
)
SELECT DISTINCT customer
FROM rows rp
WHERE EXISTS
(
SELECT NULL
FROM rows rl
WHERE rl.customer = rp.customer
AND rl.rn = rp.rn + 1
)
Update 2:
Ononderbroken bereiken selecteren:
WITH rows AS
(
SELECT customer, action, lastlogin
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer ORDER BY lastlogin) AS rn
ROW_NUMBER() OVER (PARTITION BY customer, action ORDER BY lastlogin) AS series
FROM mytable
)
SELECT DISTINCT customer
FROM (
SELECT customer
FROM rows rp
WHERE action
GROUP BY
customer, actioncode, series - rn
HAVING
DETEDIFF(day, MIN(lastlogin), MAX(lastlogin)) >= 14
) q
Deze query berekent twee reeksen:één retourneert aaneengesloten ORDER BY lastlogin
, de tweede partities door action
bovendien:
action logindate rn series diff = rn - series
1 Jan 01 1 1 0
1 Jan 02 2 2 0
2 Jan 03 3 1 2
2 Jan 04 4 2 2
1 Jan 05 5 3 2
1 Jan 06 6 4 2
Zolang het verschil tussen de twee schema's hetzelfde is, zijn de reeksen ononderbroken. Elke onderbreking doorbreekt de reeks.
Dit betekent dat de combinatie van (action, diff
) definieert de ononderbroken groepen.
We kunnen groeperen op action, diff
, zoek MAX
en MIN
binnen de groepen en filter erop.
Als u 14
. moet selecteren rijen in plaats van 14
opeenvolgende dagen, filter gewoon op COUNT(*)
in plaats van de DATEDIFF
.