Brutaal inefficiënte, maar zeer eenvoudige versie met een weergave staat hieronder:
WITH DDView
AS (SELECT pd_curr.StockID,
pd_curr.Date,
pd_curr.Low_Price AS CurrPrice,
pd_prev.High_Price AS PrevPrice,
pd_curr.Low_Price / pd_prev.High_Price - 1.0 AS DD
FROM PriceData pd_curr
INNER JOIN PriceData pd_prev
ON pd_curr.StockID = pd_prev.StockID
AND pd_curr.Date >= pd_prev.Date
AND pd_curr.Low_Price <= pd_prev.High_Price
AND pd_prev.Date >= '2001-12-31' -- @param: min_date of analyzed period
WHERE pd_curr.Date <= '2010-09-31' -- @param: max_date of analyzed period
)
SELECT dd.StockID,
MIN(COALESCE(dd.DD, 0)) AS MaxDrawDown
FROM DDView dd
GROUP BY dd.StockID
Zoals gewoonlijk zou u de analyse uitvoeren op een specifieke tijdsperiode, zou het logisch zijn om de query in een opgeslagen procedure in te pakken met de parameters @StartDate, @EndDate
en mogelijk @StockID
. Nogmaals, dit is nogal inefficiënt van opzet - O(N^2), maar als je goede indices hebt en niet een enorme hoeveelheid gegevens, zal SQL Server het redelijk goed aankunnen.