Vandaag gaan we het hebben over de vraag of schema en database hetzelfde zijn. Om preciezer te zijn, zullen we de belangrijkste verschillen tussen deze twee termen in het algemeen beschrijven. Daarna gaan we dieper in op de verschillen tussen databases en schema's in de volgende relationele databasebeheersystemen:SQL Server, MySQL, PostgreSQL en Oracle.
Laten we, voordat we ingaan op de verschillen zelf, beide termen definiëren.
Wat is een database?
Allereerst:een database (vaak DB genoemd) is een georganiseerde structuur die is ontworpen om gerelateerde informatie op te slaan, te wijzigen en te verwerken, meestal in grote volumes. Databases worden actief gebruikt voor dynamische sites met aanzienlijke hoeveelheden gegevens. Vaak zijn dit online winkels, portals en bedrijfswebsites. Dergelijke websites zijn meestal ontwikkeld met behulp van een programmeertaal aan de serverzijde (bijvoorbeeld PHP) of gebaseerd op een CMS (bijvoorbeeld WordPress), en hebben geen kant-en-klare gegevenspagina's naar analogie met HTML-sites. Pagina's van dynamische sites worden on-the-fly gevormd als resultaat van de interactie van scripts en databases na een overeenkomstig verzoek van de client aan de webserver.
Wat is een schema?
Integendeel, de term databaseschema kan een visuele gegevensrepresentatie betekenen, een set regels waaraan het is onderworpen, of een complete set objecten die eigendom zijn van een bepaalde gebruiker. Een eenvoudige manier om je een schema voor te stellen, is door het te zien als een veld dat tabellen, opgeslagen procedures, views en gerelateerde gegevensbronnen bevat. Het schema definieert de infrastructuur van dit veld.
Wat is het belangrijkste verschil tussen database en schema?
Laten we, rekening houdend met de bovengenoemde definities, de belangrijkste verschillen tussen de twee afleiden.
Een database is elke verzameling gegevens. De gegevens in een database zijn meestal zo georganiseerd dat de informatie gemakkelijk toegankelijk is. Een schema is in feite een formele beschrijving van hoe een database wordt gevormd en waar alles zich bevindt. Het werkt als een blauwdruk die laat zien waar alles zich in de database bevindt en hoe het is gestructureerd.
Database versus schemavergelijkingstabel
Voor een beter begrip hebben we een vergelijkingstabel gemaakt met een reeks van de belangrijkste verschillen tussen een database en een schema:
Het is belangrijk om onderscheid te maken tussen het logische concept van een schema die bestaat ongeacht een specifiek DBMS en schema als fysiek object. Dit logische concept is synoniem met de structuur of het model van een database. Laten we nu wat dieper ingaan op de eigenaardigheden van schema's als fysieke objecten in verschillende RDBMS'en.
Database versus schema in PostgreSQL
Wat PostgreSQL betreft, kan een database worden gedefinieerd als een container met alle schema's, records, logboeken en tabelbeperkingen. Databases zijn strikt gescheiden, wat betekent dat een gebruiker geen toegang heeft tot twee databases tegelijk. Gebruik DML-opdrachten (Data Manipulation Language) om gegevens in de PostgreSQL-database te manipuleren.
Een schema in PostgreSQL bepaalt hoe de gegevens logisch zijn gestructureerd en opgeslagen in een database. Het bevat alle indexen, tabellen, functies, gegevenstypen, opgeslagen procedures en alles wat ermee te maken kan hebben. Databasebeheerders kunnen verschillende toegangsniveaus instellen voor verschillende gebruikers om conflicten en onnodige interferentie te voorkomen.
Database versus schema in SQL Server
Gebruik in de context van SQL Data Definition Language (DDL) voor het maken en wijzigen van databaseobjecten. Als u op zoek bent naar een beter begrip van een SQL-schema, raadpleeg dan een ander blogartikel van ons.
Zowel in SQL Server als PostgreSQL is een schema een fysiek database-object dat andere database-objecten opslaat.
Database versus schema in Oracle
In Oracle bestaat een database uit fysieke bestanden die data en metadata bevatten. Deze omvatten de databestanden, controlebestanden en logbestanden voor opnieuw uitvoeren.
In tegenstelling tot SQL Server en PostgreSQL is er geen apart schema voorwerp. Als een gebruiker eigenaar wordt van alle objecten zoals tabellen, views, enz., wordt het behandeld als een schema.
Tegelijkertijd is het werken met een database in Oracle bijna identiek aan het werken met SQL Server. Gebruikers maken namelijk verbinding met een Oracle-server en werken met de schema's net zoals ze doen met databases in SQL Server.
Een database-instantie in Oracle bestaat uit een geheugen dat wordt gedeeld en gebruikt door alle threads en achtergrondprocessen. Dit omvat de SGA-, PGA- en achtergrondprocessen zoals RECO, SMON, DBWO, PMON, CKPT, ARCO, enz.
Database versus schema in MySQL
In MySQL is er niet zo'n object als schema. Soms wordt een schema gebruikt als synoniem voor een database. In de MySQL-syntaxis kunt u eenvoudig de SCHEMA . vervangen trefwoord met de DATABASE trefwoord. Op deze manier, met behulp van CREATE SCHEMA geeft u hetzelfde resultaat als CREATE DATABASE .
Conclusie
Kortom, database en schema zijn verschillende dingen in alle RDMS'en, behalve MySQL. Een database gaat meer over data en inhoud, terwijl een schema meer gaat over de structuur van die data. Als u dagelijks met databases werkt, biedt Devart een reeks producten die u kunnen helpen de ontwikkeling, het beheer en het beheer van databases te verbeteren. Bovendien kunnen we bogen op krachtige, snelle en gebruiksvriendelijke schemavergelijkingstools voor SQL Server, MySQL, PostgreSQL en Oracle.