Tien jaar geleden konden we ons de woorden 'database' en 'financieel analist' niet eens in één zin voorstellen. De databasewereld bestond alleen voor strenge ontwikkelaars en beheerders die ingewikkelde scripts in een consolevenster schreven.
Maar nu gebruiken een groot aantal financiële bedrijven constant DBeaver. De implementatie van onze producten voor de workflow van analisten gaat altijd gepaard met veel vragen en zorgen. We verzamelen de top 5 van populaire vragen en oplossingen voor dit artikel.
We moeten het veilig maken
In onze bank loggen alle medewerkers in op de interne systemen met een login, wachtwoord en beveiligingscode op hun telefoon. Alle gegevens worden versleuteld en opgeslagen in een gesloten opslag, waarbij alleen beveiligingstechnici toegang hebben tot de systeeminstellingen. Hoe kan een analist in zo'n omgeving verbinding maken met de database en de regels niet overtreden?
Alle DBeaver Pro-versies ondersteunen moderne beveiligingsstandaarden voor databaseconnectiviteit. Alle vreemde afkortingen zoals SSO (inclusief Okta), SAML, MFA, Kerberos, SSL, SSH en hun combinaties worden ook ondersteund.
Databasebeheerders kunnen alle beveiligingsinstellingen instellen in een speciaal configuratiebestand en DBeaver installeren op de computer van de eindgebruiker. Het is een win-winsituatie voor beide partijen:beheerders hoeven geen beperkte informatie te delen en analisten hoeven geen ingewikkelde verbindingsconfiguratie uit te voeren. Het enige wat ze nodig hebben is om DBeaver te starten en aan het werk te gaan.
We hebben te maken met omvangrijke databases
We hebben honderdduizenden tabellen in onze database en het is bijna onmogelijk om de benodigde er handmatig tussen te vinden. Hoe kan ik dit proces versnellen en vereenvoudigen, zonder dat een databasemanager het besturingssysteem van mijn computer overbelast?
DBeaver doet geweldig werk als het gaat om een groot aantal tabellen. De grootte van een bepaalde database heeft geen invloed op de snelheid of efficiëntie van het werk van een financieel analist. Met DBeaver kunnen gebruikers eenvoudig gegevens filteren en alleen weergeven wat ze nodig hebben voor een bepaalde taak.
Bovendien heeft de navigatiestructuur van DBeaver een eenvoudige weergavemodus, die een duidelijke interface voor verbindingen biedt. Wanneer deze modus is ingeschakeld, worden alleen tabellen en weergaven weergegeven in de boomstructuur en wordt alle aanvullende meta-informatie verborgen. Hierdoor wordt het werken met de database intuïtiever.
We willen niet omscholen
We zijn gewend Excel te gebruiken voor ons werk. Is het mogelijk om lange omscholing te vermijden en op dezelfde manier te blijven werken als voorheen?
Financiële specialisten kunnen DBeaver gebruiken als een veel geavanceerder alternatief voor Excel. Het heeft een gebruiksvriendelijke interface die het gemakkelijk maakt om met grote hoeveelheden gegevens te werken. Analisten kunnen gegevenscellen of specifieke gegevenstypen markeren en het deelvenster Groeperen gebruiken om statistieken te berekenen op basis van een tabel van een aangepaste SQL-query. Met behulp van dit panel is het mogelijk om bankklanten te groeperen op leeftijd, regio van woonplaats of andere kenmerken, en de verkregen gegevens te gebruiken om hun solvabiliteit te analyseren.
Ook in DBeaver is er een Calc-paneel dat handig is voor het verkrijgen van basisstatistieken over gegevens in verschillende kolommen en rijen. Wanneer de gebruiker de rijen en kolommen selecteert die hij nodig heeft, wordt dit paneel dynamisch bijgewerkt om statistieken voor de geselecteerde gegevens weer te geven. Analisten kunnen bijvoorbeeld een kolom met klantschulden op leningen in een tabel selecteren en met een paar klikken de gemiddelde en maximale waarde vinden. Zo bespaart DBeaver financiële analisten van complex en eentonig handmatig werk.
We moeten rapporten genereren op basis van gegevens uit meerdere tabellen
Financieel analisten in ons bedrijf zijn gewend om in kantoortoepassingen te werken, en ze zijn geen professionals in SQL-scripting. Is het mogelijk om het proces van het maken van query's en het genereren van rapporten op basis daarvan te vereenvoudigen?
DBeaver stelt gebruikers in staat om eenvoudig met SQL-query's te werken en gegevens op verschillende manieren te visualiseren. Met Visual Query Builder kunnen analisten gegevens uit verschillende tabellen samenbrengen, gegevens groeperen, filteren en sorteren, een resultatenset krijgen en samenvattende rapporten genereren. Deze tool is handig voor specialisten die een rapport willen maken op basis van gegevens uit verschillende tabellen, gefilterd op een specifieke datum-tijd.
Met behulp van het deelvenster Groeperen is het mogelijk om gekleurde staafdiagrammen te maken voor snelle gegevensvisualisatie en om eenvoudige rapporten te maken. Deze functie kan bijvoorbeeld worden gebruikt om te bepalen hoe klanten of klanten zijn verdeeld over steden in een land.
We willen resultaten exporteren zonder dubbel werk
Nadat ik klaar ben met werken aan een rapport, wil ik het graag kunnen exporteren naar een handig formaat. Kan ik dit doen zonder het bestand verder te hoeven bewerken?
DBeaver ondersteunt verschillende exportformaten, waaronder Excel-datasheets, die door de meeste financiële specialisten worden gebruikt. Ze kunnen alle gegevensvoorbereiding op een handige en intuïtieve manier doen met behulp van onze app. Door alleen de noodzakelijke gegevens aan het rapport toe te voegen, kunnen DBeaver-gebruikers de noodzaak elimineren om bestanden verder te bewerken.
Bovendien kunt u met onze app een rapport per e-mail verzenden. U kunt meerdere ontvangers en het onderwerp van uw e-mail specificeren.
Dat is niet alles
Vandaag hebben we gesproken over oplossingen voor de 5 meest voorkomende problemen waarmee financiële specialisten worden geconfronteerd bij het werken met databases. Maar dat is natuurlijk niet alles wat analisten met DBeaver kunnen doen. Zo kunnen meer gevorderde gebruikers automatisch rapporten maken, vergelijken en de resultaten delen met collega's via onze app. We zullen deze onderwerpen zeker in de volgende artikelen behandelen.