Eigenlijk is uw werklast niet echt I/O-gebonden:het is CPU-gebonden vanwege de kosten van op jade gebaseerde dynamische paginageneratie. Ik kan de complexiteit van je jade-sjabloon niet raden, maar zelfs met eenvoudige sjablonen is het genereren van HTML-pagina's duur.
Voor mijn tests heb ik deze sjabloon gebruikt:
html(lang="en")
head
title Example
body
h1 Jade - node template engine
#container
ul#users
each user in items
li User:#{user}
Ik heb 100 dummy strings toegevoegd aan de items-toets in Redis.
Op mijn box krijg ik 475 req/s met node.js CPU op 100% (wat neerkomt op 50% CPU-verbruik op deze dual-core box). Laten we vervangen:
res.render( 'index', { items: items } );
door:
res.send( '<html lang="en"><head><title>Example</title></head><body><h1>Jade - node template engine</h1><div id="container"><ul id="users"><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li><li>User:NOTHING</li></ul></div></body></html>' );
Nu is het resultaat van de benchmark bijna 2700 req/s. Het knelpunt zit dus duidelijk in de opmaak van de HTML-pagina.
Het clusterpakket gebruiken in deze situatie is een goed idee, en het is eenvoudig. De code kan als volgt worden gewijzigd:
var cluster = require('cluster')
if ( cluster.isMaster ) {
for ( var i=0; i<2; ++i )
cluster.fork();
} else {
var
express = require( 'express' ),
app = express.createServer(),
redis = require( 'redis' ).createClient();
app.configure( function() {
app.set( 'view options', { layout: false } );
app.set( 'view engine', 'jade' );
app.set( 'views', __dirname + '/views' );
app.use( express.bodyParser() );
});
function log( what ) { console.log( what ); }
app.get( '/', function( req, res ) {
redis.lrange( 'items', 0, 50, function( err, items ) {
if( err ) { log( err ); } else {
res.render( 'index', { items: items } );
}
});
});
app.listen( 8080 );
}
Nu is het resultaat van de benchmark bijna 750 req/s met 100 % CPU-verbruik (te vergelijken met de aanvankelijke 475 req/s).