DataFrame naar RDD [(String, String)] conversie

U kunt df.map(row => ...) gebruiken om het dataframe naar een RDD te converteren als u een rij wilt toewijzen aan een ander RDD-element.

Bijvoorbeeld:

val df = Seq(("table1",432),
      ("table2",567),
      ("table3",987),
      ("table1",789)).
      toDF("tablename", "Code").toDF()

    df.show()

    +---------+----+
|tablename|Code|
+---------+----+
|   table1| 432|
|   table2| 567|
|   table3| 987|
|   table1| 789|
+---------+----+

    val rddDf = df.map(r => (r(0), r(1))).rdd // Type:RDD[(Any,Any)]

    OR

    val rdd = df.map(r => (r(0).toString, r(1).toString)).rdd  //Type: RDD[(String,String)]

Raadpleeg https://community.hortonworks.com/questions/106500/error-in-spark-streaming-kafka-integration-structu.html met betrekking tot AnalysisException:Query's met streamingbronnen moeten worden uitgevoerd met writeStream.start()

U moet wachten op de beëindiging van de zoekopdracht met behulp van query.awaitTermination() Om te voorkomen dat het proces wordt afgesloten terwijl de query actief is.