sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

Promoot subvelden naar het hoogste niveau in projectie zonder alle sleutels op te sommen

Met MongoDB 3.4 kunt u $objectToArray . gebruiken en $arrayToObject met $replaceRoot om dit te veranderen:

db.wish.aggregate([
  { "$replaceRoot": {
    "newRoot": {
      "$arrayToObject": {
        "$concatArrays": [
          [{ "k": "a", "v": "$a" }],
          { "$objectToArray": "$z" }
        ]
      }
    }
  }}
])

Of zelfs deze lange bezwering zonder zelfs maar de "a" . te specificeren eigendom:

db.wish.aggregate([
  { "$replaceRoot": {
    "newRoot": {
      "$arrayToObject": {
        "$reduce": {
          "input": {
            "$filter": {
              "input": { "$objectToArray": "$$ROOT" },
              "as": "r",
              "cond": { "$ne": [ "$$r.k", "_id" ] }
            }
          },
          "initialValue": [],
          "in": {
            "$concatArrays": [
              "$$value",
              { "$cond": {
                "if": {  "$gt": [ "$$this.v", {} ] },
                "then": { "$objectToArray": "$$this.v" },
                "else": ["$$this"]
              }}
            ]
          }  
        } 
      }
    }
  }}
])  

Beide produceren:

{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 }

Het grappige gebruik van $concatArrays zou in toekomstige versies niet nodig moeten zijn aangezien er een $mergeObjects . zal zijn operator die dat een beetje schoner zal maken.

Maar u kunt in principe gewoon hetzelfde doen in klantcode. Bijvoorbeeld in JavaScript voor de shell:

db.wish.find().map( doc => (
  Object.assign({ a: doc.a }, doc.z )
))

Of de versie zonder de "a" nogmaals:

db.wish.find().map( doc => 
  Object.keys(doc).filter(k => k !== '_id').map(k => 
   ( typeof(doc[k]) === "object" ) ? 
     Object.keys(doc[k]).map(i => ({ [i]: doc[k][i] }))
       .reduce((acc, curr) => Object.assign(acc,curr),{})
     : { [k]: doc[k] }
  ).reduce((acc,curr) => Object.assign(acc,curr),{})
)

Produceert dezelfde output

{ "a" : 1, "b" : 2, "c" : 3 }



  1. node.js-database

  2. Asynchrone uitvoering van redis-opdrachten

  3. Top Redis-gebruiksscenario's op basis van typen gegevensstructuren

  4. De strijd om de NoSQL-databases - MongoDB en Cassandra vergelijken