Groeiende betekenis van MongoDB op het gebied van datawetenschap

Wat is datawetenschap?

Datawetenschap is de studie van de generaliseerbare extractie van kennis uit gegevens . Het bevat verschillende elementen en bouwt voort op technieken en theorieën uit vele velden. Data Science beperkt zich niet alleen tot Big Data, maar het feit dat data aan het opschalen is, maakt Big Data tot een belangrijk aspect van data science.

Groeiende eis voor datawetenschappers:

Een datawetenschapper is een toegewijde beoefenaar van datawetenschap. Ze lossen complexe dataproblemen op door gebruik te maken van diepgaande expertise in een wetenschappelijke discipline. Over het algemeen wordt verwacht dat datawetenschappers kunnen werken met verschillende elementen van wiskunde, statistiek en informatica, hoewel expertise in deze onderwerpen niet vereist is.

Goede datawetenschappers zijn in staat hun vaardigheden toe te passen om een ​​breed spectrum aan eindresultaten te behalen. Enkele hiervan zijn:

• De mogelijkheid om rijke gegevensbronnen te vinden en te interpreteren
• Grote hoeveelheden gegevens beheren ondanks hardware
• Software- en bandbreedtebeperkingen
• Gegevensbronnen samenvoegen samen
• Zorg voor consistentie van datasets
• Maak visualisaties om te helpen bij het begrijpen van gegevens
• Maak wiskundige modellen de gegevens gebruiken
• Presenteer en communiceer het data-inzicht s/bevindingen aan specialisten en wetenschappers in hun team

Als je diepgaande kennis wilt opdoen over Data Science, kun je je inschrijven voor een live Data Science Training door Edureka met 24/7 ondersteuning en levenslange toegang.

Datawetenschappers vormen een integraal onderdeel van concurrentie-intelligentie, een nieuw opkomend veld dat een aantal activiteiten omvat, zoals datamining en -analyse, waarmee bedrijven een concurrentievoordeel kunnen behalen.

Volgens IBM's James Kobielus omvat de kerncompetentie van datawetenschappers nieuwsgierigheid, intellectuele behendigheid, statistische vloeiendheid, onderzoeksuithoudingsvermogen, wetenschappelijke nauwkeurigheid, sceptische aard en deze worden wijd verspreid door het hele werk overal krachten.”

• Naarmate meer functies voor het ontdekken, verzamelen, voorbereiden en modelleren van gegevens worden geautomatiseerd door middel van betere tools, hebben datawetenschappers van tegenwoordig meer tijd voor de kern van hun werk:statistische analyse, modellering en interactieverkenning

• Datawetenschappers ontwikkelen vanaf het begin minder modellen. Dat komt omdat steeds meer big data-projecten worden uitgevoerd op in applicaties ingebedde analytische modellen die zijn geïntegreerd in commerciële oplossingen
• Open source communities en tools zullen de pool van deskundige, competente datawetenschappers die tot hun beschikking staan, als werknemers of partners, aanzienlijk uitbreiden.

Waarom zouden datawetenschappers MongoDB moeten leren?

MongoDB® biedt een mechanisme om gegevens op te slaan en op te halen in een ontspannen consistentiemodel met voordelen zoals horizontale schaling, hogere beschikbaarheid en snellere toegang.

• MongoDB® (van gigantisch ) vindt gegevensbeheer opnieuw uit en maakt Big Data mogelijk als 's werelds snelstgroeiende database.
• Ontworpen voor de manier waarop we tegenwoordig applicaties bouwen en uitvoeren, stelt MongoDB® organisaties in staat om flexibeler en schaalbaarder te zijn.
• Het maakt nieuwe soorten applicaties, een betere klantervaring, een snellere time-to-market en lagere kosten mogelijk.

Lees a.u.b. waarom mongoDB® in opkomst is als de nummer 1 NoSQL-database in de industrie en de real-world use-cases van MongoDB voor meer informatie.

MongoDB®, een algemeen aanvaarde NoSQL-database, wordt gebruikt door bedrijven als Foursquare, eBay en Disney voor flexibele, schaalbare applicatie-ontwikkeling.

Wat is Precog en hoe werkt het met MongoDB?

Precog is een data science-platform dat ontwikkelaars en datawetenschappers in staat stelt geavanceerde analyses en statistieken uit te voeren met behulp van Quirrel, de "R voor Big Data"-taal.

• Het Precog data science-platform biedt een end-to-end oplossing voor programmatische Big Data-analyse:van vastleggen en opslaan, opschonen en verrijken, tot diepgaande analyse ontworpen om intelligente, inzichtelijke functies in applicaties.

• Precog is ideaal voor heterogene gegevens, genormaliseerde en gedenormaliseerde gegevens, analyse van volledige gegevens, gecompliceerde analyse en gegevensintegratie.
• Precog voor MongoDB® bundelt het kernplatform voor datawetenschap van Precog en Labcoat, de interactieve tool voor gegevensanalyse van Precog in een gratis pakket dat iedereen kan downloaden en implementeren op zijn bestaande MongoDB®-database.

Waarom is MongoDB de perfecte keuze voor ontwikkelaars?

• MongoDB®-ontwikkelaars maken software die ontwikkelaars graag gebruiken.
• Quirrel is ontworpen om JSON te analyseren, dat standaard wordt ondersteund door MongoDB®.
• MongoDB® heeft een basisquery- en aggregatieraamwerk, maar om meer geavanceerde analyses uit te voeren, moet u veel aangepaste code schrijven of de gegevens exporteren naar een RDBMS. erg pijnlijk.
• Precog voor MongoDB® biedt de mogelijkheid om alle gegevens in de MongoDB®-database te analyseren, zonder iemand te dwingen gegevens naar een andere tool te exporteren of aangepaste code te schrijven.

Hoe evoluerende platforms geschikt zijn voor MongoDB:

Pentaho's nieuw uitgebrachte Business Analytics 5.0-platform introduceert meer dan 250 belangrijke verbeteringen, waaronder uitgebreide ondersteuning voor MongoDB®.

• Dankzij de integratie kunnen klanten profiteren van de documentdatabase om gemakkelijker te voldoen aan de toenemende eisen die tegenwoordig aan big data in bedrijven worden gesteld.

• Volgens Pentaho is Business Analytics 5.0 de eerste BI-oplossing die volledige ondersteuning biedt voor MongoDB®-clusterreplicatie en failover.
• Het platform stelt gebruikers ook in staat om te bepalen hoe lees- en schrijfbewerkingen naar databaseknooppunten worden gerouteerd, en maakt gebruik van native MongoDB®-functies zoals replicatie en gegevensaggregatie om query's te versnellen.
• MongoDB® belooft gegevens toegankelijker te maken voor zakelijke gebruikers en tegelijkertijd de productiviteit van ontwikkelaars te verbeteren via automatische documentbemonstering, het genereren van schema's en andere gebruiksvriendelijke functies die zijn ingebouwd in Business Analytics 5.0.

Terwijl het MongoDB®-ecosysteem blijft groeien, bieden tools zoals Pentaho Business Analytics 5.0 kritieke mogelijkheden voor de onderneming om het gemakkelijker te maken om gegevensverplaatsing tussen andere systemen en MongoDB® te orkestreren , met behulp van tools voor slepen en neerzetten, en zakelijke rapportage bieden.

• MongoDB® breidt zijn ecosysteem uit met nieuwe partnerschappen en open standaarden.

• MongoDB® heeft een Hadoop-connector uitgerold, waarmee gebruikers gegevensverplaatsing kunnen verminderen en prestaties kunnen optimaliseren door MongoDB® binaire JSON (BSON)-back-upbestanden op te slaan in HDFS.
• Met de software kunnen gegevenswetenschappers ook SQL-achtige Hive-query's gebruiken in plaats van native MapReduce, wat enigszins moeilijk te begrijpen kan zijn.
• De nieuwe connector is ontworpen om MongoDB® beter bruikbaar te maken voor op Hadoop gebaseerde datawarehouses, ETL-workflows en bijna realtime services die een gestage stroom gegevens vereisen.

Edureka biedt een uitgebreide datawetenschapscursus voor diegenen die datawetenschapper willen worden. De cursus behandelt een reeks Hadoop-, R- en Machine Learning-technieken die het volledige Data Science-onderzoek omvatten. Edureka biedt ook MongoDB-cursus die u helpt om NoSQL-databases onder de knie te krijgen. Deze cursus is bedoeld om kennis en vaardigheden te bieden om een ​​succesvolle MongoDB-expert te worden.

Heeft u een vraag voor ons? Vermeld ze in het opmerkingengedeelte en we nemen contact met je op.

Gerelateerde berichten:

Inleiding tot MongoDB

Ga aan de slag met uw MongoDB-cursus!