Ten eerste raad ik u ten zeerste aan om een "2dsphere"-index voor uw verzameling te maken als u van plan bent georuimtelijke zoekopdrachten uit te voeren op coördinaten in de echte wereld.
Zorg ervoor dat u andere indexen verwijdert waarmee u mogelijk hebt gespeeld:
db.records.dropIndexes();
db.records.createIndex({ "addresses.loc": "2dsphere" })
Om te doen wat je wilt, moet je eerst kijken naar de kleine wijziging die ook de includeLocs bevat optie om $geoNear
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}}
])
Nu ziet u een uitvoer die er als volgt uitziet:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
},
{
"apporx" : 15,
"loc" : [
-73.982002,
40.74767
]
},
{
"apporx" : 10,
"loc" : [
-73.9819567,
40.7471609
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
Dus wat dat opleverde, was niet alleen de afstand tot het dichtstbijzijnde punt, maar ook 'welke' locatie de gebruikte wedstrijd was.
Dus als je wilt $filter
de originele array om de dichtstbijzijnde te retourneren, dan kunt u:
db.records.aggregate([
{ "$geoNear": {
"near": [ -73.9815103, 40.7475731 ],
"spherical": true,
"distanceField": "distance",
"includeLocs": "locs"
}},
{ "$addFields": {
"addresses": {
"$filter": {
"input": "$addresses",
"as": "address",
"cond": { "$eq": [ "$$address.loc", "$locs" ] }
}
}
}}
])
En dat geeft de array terug met alleen die overeenkomst:
{
"_id" : ObjectId("592d0c78555a7436b0883960"),
"userid" : 7,
"addresses" : [
{
"apporx" : 50,
"loc" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}
],
"distance" : 0.0000019174641401278624,
"locs" : [
-73.98137109999999,
40.7476039
]
}