MongoDB
Schaalbaarheid: Zeer beschikbaar en consistent, maar slecht voor relaties en veel gedistribueerde schrijfacties. Het belangrijkste voordeel is het opslaan en indexeren van documenten zonder schema. De documentgrootte is beperkt tot 4 MB en indexeren is alleen zinvol voor beperkte diepte. Zie http://www.paperplanes.de/2010/2/25/ notes_on_mongodb.html
Meest geschikt voor: Boomstructuren met beperkte diepte
Gebruiksvoorbeelden: Diverse typehiërarchieën, biologische systematiek, bibliotheekcatalogi
Neo4j
Schaalbaarheid: Zeer beschikbaar maar niet gedistribueerd. Krachtig traversal-framework voor snelle traversals in de knoopruimte. Beperkt tot grafieken rond enkele miljard knooppunten/relaties. Zie http://highscalability.com/neo4j-graph-database-kicks-buttox
Meest geschikt voor: Diepe grafieken met onbeperkte diepte en cyclische, gewogen verbindingen
Gebruiksvoorbeelden: Sociale netwerken, topologische analyse, semantische webgegevens, gevolgtrekking
HBase
Schaalbaarheid: Betrouwbare, consistente opslag in de petabytes en daarbuiten. Ondersteunt zeer grote aantallen objecten met een beperkte set van schaarse attributen. Werkt samen met Hadoop voor grote gegevensverwerkingstaken. http://www.ibm.com/developerworks/opensource /bibliotheek/os-hbase/index.html
Meest geschikt voor: gerichte, acyclische grafieken
Gebruiksvoorbeelden: Loganalyse, semantische webgegevens, machine learning