sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

NodeJS callback na meerdere async-functies in for-loop

Er zijn verschillende benaderingen die u hier kunt gebruiken op basis van uw gemak

Async wait gebruiken

let article = await Article.findOne({ _id: articleid }).lean().exec()

await Promise.all(
  article.comment.map(async(obj) => {
    const user = await User.findOne({ _id: obj.user })
    obj.username = user.username
  })
)

console.log(article)

Met behulp van $lookup aggregatie 3.6

Aangezien mongodb zijn eigen krachtige $lookup aggregatie-operator om deel te nemen aan meerdere verzamelingen en waarschijnlijk de betere aanpak zonder enige iteratie

Article.aggregate([
  { "$match": { "_id": mongoose.Types.ObjectId(articleid) }},
  { "$unwind": "$comment" },
  { "$lookup": {
    "from": "users",
    "let": { "userId": "$comment.user" },
    "pipeline": [
      { "$match": { "$expr": { "$eq": ["$$userId", "$_id"] }}}
    ],
    "as": "comment.user"
  }},
  { "$unwind": "$comment.user" },
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "comment": { "$push": "$comment" },
    "completed": { "$first": "$completed" },
    "completedAt": { "$first": "$completedAt" }
  }}
])

Met behulp van $lookup aggregatie 3.4

Article.aggregate([
  { "$match": { "_id": mongoose.Types.ObjectId(articleid) }},
  { "$unwind": "$comment" },
  { "$lookup": {
    "from": "users",
    "localField": "comment.user",
    "foreignField": "_id",
    "as": "comment.user"
  }}
  { "$unwind": "$comment.user" },
  { "$group": {
    "_id": "$_id",
    "comment": { "$push": "$comment" },
    "completed": { "$first": "$completed" },
    "completedAt": { "$first": "$completedAt" }
  }}
])


  1. Java Future - Spring Authentication is null in AuditorAware

  2. elemMatch gecombineerd met andere zoekvelden in Mongoose

  3. ik heb sbt 0.11.2 nodig om de mongo auth-app voor lift te bouwen

  4. Belangrijkste dingen om te controleren in MongoDB