Je kunt zoiets proberen. Het is niet mogelijk om alle Mongo db-bewerkingen uit te voeren op basis van de off-key als een waarde.
De eerste oplossing is geschreven om dicht bij het ontwerp van OP te blijven.
Ervan uitgaande dat u een sleutel kunt toevoegen aan het year
.
{
"cars": [{
"year": "2017",
"data": [{
"car": "Motorolla",
"color": "blue"
}]
}, {
"year": "2016",
"data": [{
"car": "Toyota",
"color": "green"
}]
}]
}
Maakt het gemakkelijk om naar het jaar te verwijzen op basis van zijn waarde.
Bijvoorbeeld om een nieuwe waarde toe te voegen aan de data
array voor year
2017. U kunt de onderstaande code proberen.
Gebruikt update positional $ telefoniste.
query
deel om te verwijzen naar de array waar het 2017-record is opgeslagen.
update
deel met push
om de nieuwe car
toe te voegen opnemen naar de bestaande data
array voor 2017
rij.
<?php
try {
$car = 'Malibu';
$color = 'blue';
$years = [2017];
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$bulkWriteManager = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
//{"cars.year":2017}
$query = ['cars.year' => $years[0]];
//{ $push: { "cars.$.data": { "car":"chevy", "color":"black"} }}
$update = ['$push'=> ['cars.$.data'=>['car' => $car, 'color' => $color]]];
try {
$bulkWriteManager->update($query, $update); // Update Document
echo 1;
} catch(MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
$manager->executeBulkWrite('dbName.carsCol', $bulkWriteManager); // Going to DB and Collection
} catch (MongoDB\Driver\Exception\Exception $e) {
$filename = basename(__FILE__);
echo "The $filename script has experienced an error.\n";
echo "It failed with the following exception:\n";
echo "Exception:", $e->getMessage(), "\n";
}
?>
Voor toegang tot gegevens per jaar kunt u onderstaande zoekopdracht uitvoeren.
Gebruik query positional $
operator om de matrixindex te vinden met behulp van het querygedeelte en naar die waarde te verwijzen in het projectiegedeelte.
db.collection.find({"cars.year":2017}, {"cars.$.data":1});
Alternatieve oplossing:
Dit zorgt voor alles zoals alleen invoegingen
U kunt elke auto-invoer beter in een eigen document opslaan.
{ "year" : 2017, "car" : "Motorolla", "color" : "blue" }
{ "year" : 2016, "car" : "Toyota", "color" : "green" }
{ "year" : 2015, "car" : "Corolla", "color" : "black" }
Voor elk item kunt u gebruiken:
db.collection.insert({"year":2017, "car":"Motorolla", "color":"blue"});
PHP-code:
//{"car":"chevy", "color":"black", year: 2017}
$insert = ['car' => $car, 'color' => $color, 'year' => $years[0]];
try {
$bulkWriteManager - > insert($insert); // Inserting Document
echo 1;
} catch (MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
Voor toegangsgegevens per jaar kunt u gebruik maken van
db.collection.find({"year":2017});
Bijgewerkte PHP-code:
<?php
try {
$cars = ['Motorolla','Toyota', 'Corolla'] ;
$colors = ['blue', 'green', 'black'];
$years = [2017, 2016, 2015];
$manager = new MongoDB\Driver\Manager("mongodb://localhost:27017");
$bulkWriteManager = new MongoDB\Driver\BulkWrite;
$query1 =["year" => $years[0]];
$query2 =["year" => $years[1]];
$query3 =["year" => $years[2]];
$update1 = ['$set' => ['car' => $cars[0], 'color' => $colors[0]]];
$update2 = ['$set' => ['car' => $cars[1], 'color' => $colors[1]]];
$update3 = ['$set' => ['car' => $cars[2], 'color' => $colors[2]]];
try {
$bulkWriteManager->update($query1, $update1, ["upsert" => true]);
$bulkWriteManager->update($query2, $update2, ["upsert" => true]);
$bulkWriteManager->update($query3, $update3, ["upsert" => true]);
echo 1;
} catch(MongoCursorException $e) {
/* handle the exception */
echo 0;
}
$manager->executeBulkWrite('dbName.carsCol', $bulkWriteManager); // Going to DB and Collection
} catch (MongoDB\Driver\Exception\Exception $e) {
$filename = basename(__FILE__);
echo "The $filename script has experienced an error.\n";
echo "It failed with the following exception:\n";
echo "Exception:", $e->getMessage(), "\n";
}
?>
U kunt complexe zoekopdrachten uitvoeren met behulp van een aggregatiepijplijn en u kunt een index toevoegen om uw reactie sneller te laten verlopen.
Opmerkingen:
Eerste oplossing :Moeilijker om gegevens bij te werken/in te voegen, maar houdt alles bij elkaar zodat gegevens gemakkelijker te lezen zijn.
Tweede oplossing :Schooner en eenvoudiger om CRUD-bewerkingen op documenten uit te voeren en gebruik een aggregatiepijplijn om complexe query's uit te voeren.