sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

MongoDB-aggregatie - projectveldwaarden als velden

U kunt als volgt aggregeren:

  • $group door subject en importance , krijg de respectievelijke tellingen.
  • Dan komt het lastige deel, de voorwaardelijke $project , zou het lineair groeien met betrekking tot het aantal opties dat het importance veld kon houden. momenteel is het drie - high , low en medium .
  • $group het resultaat weer terug door subject en gebruik de $sum operator om te accumulate de tellingen voor de verschillende waarden van het belangrijkheidsveld.

voorbeeldcode:

db.t.aggregate([
{$group:{"_id":{"subject":"$subject",
                "importance":"$importance"},
         "count":{$sum:1}}},
{$project:{"_id":0,
           "subject":"$_id.subject",
           "result":{$cond:[
                           {$eq:["$_id.importance","high"]},
                           {"high":"$count"},
                           {$cond:[{$eq:["$_id.importance","low"]},
                                   {"low":"$count"},
                                   {"medium":"$count"}]}]}}},
{$group:{"_id":"$subject",
         "low":{$sum:"$result.low"},
         "medium":{$sum:"$result.medium"},
         "high":{$sum:"$result.high"}}},
])

testgegevens:

db.t.insert([
{"subject":"history","importance":"high"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"medium"},
{"subject":"geography","importance":"low"},
{"subject":"history","importance":"low"}
])

resultaat:

{ "_id" : "geography", "low" : 2, "medium" : 0, "high" : 0 }
{ "_id" : "history", "low" : 2, "medium" : 1, "high" : 1 }



  1. Retourneer de hgetall-lijst van redis in nodejs

  2. Overlappend percentage polygoon

  3. MongoDB:zoekresultaat komt overeen met elke waarde in array

  4. PHP startup mongo:kan module niet initialiseren