sql >> Database >  >> NoSQL >> MongoDB

mongodb:zoek de eerste paar rijen op waarbij de som van een specifieke kolom groter of gelijk is aan C

Zoekopdracht

Het kan worden gedaan met behulp van aggregatieraamwerk . Overweeg de volgende aggregatiepijplijn

db.collectionName.aggregate([
  {
    $group: 
      { 
        "_id": null, 
        "ds": { $push: "$$ROOT" }, 
        "cs": { $push: "$c" } 
      } 
  }, /* (1) */
  { $unwind: "$ds" }, /* (2) */
  { 
    $project: 
      { 
        "_id": "$ds._id", 
        "c": "$ds.c", 
        "cs": { $slice: [ "$cs", "$ds._id" ] } 
      } 
  }, /* (3):  */
  { $unwind: "$cs" },  /* (4) */
  { 
    $group: 
      { 
        "_id": "$_id", 
        "c": { $first: "$c" }, 
        "csum": { $sum: "$cs" } 
      } 
  }, /* (5) */
  { 
    $group: 
      { 
        "_id": null, 
        "ds": { $push: "$$ROOT" }, 
        "gteC": 
          { 
            $push: 
              { 
                $cond: 
                  { 
                    if: { "$gte": [ "$csum", SET_DESIRED_VALUE_FOR_C_HERE ] }, 
                    then: "$$ROOT", 
                    else: { } 
                  } 
              } 

          } 
      } 
  }, /* (6) */
  { 
    $project: 
      { 
        "_id": 0,
        "docs": 
          { 
            $filter: 
              { 
                input: "$ds", 
                "as": "doc", 
                cond: { $lte: [ "$$doc.csum", { $min: "$gteC.csum" } ] }
              }
          }
      }
  }, /* (7) */
  { $unwind: "$docs" }, /* (8) */ 
  { $project: { "_id": "$docs._id", "c": "$docs.c" } } /* (9) */
]);

Resultaten

Uitleg

Het basisidee erachter is om helper-array te construeren voor elk document in de collectie (fasen 1-3 )

{ "_id" : 1, "c" : 2 } -> cs = [ 2 ]
{ "_id" : 2, "c" : 6 } -> cs = [ 2, 6 ]
{ "_id" : 3, "c" : 1 } -> cs = [ 2, 6, 1 ]

met behulp van $slice matrix-aggregatie-operator en vervang het dan door de som van alle elementen die het bevat (fasen 4-5 )

{ "_id" : 1, "c" : 2 } -> csum = 2
{ "_id" : 2, "c" : 6 } -> csum = 8
{ "_id" : 3, "c" : 1 } -> csum = 9

met behulp van $unwind stage en $sum operator voor groepsaccumulator .

Stel vervolgens een andere helper-array van documenten samen met csum >= C (fase 6 )

/* Ex. (C = 8) */
gteC = [ { "_id" : 3, "c" : 1, "csum" : 9 }, { "_id" : 2, "c" : 6, "csum" : 8 } ]

De laatste stap is om alle documenten op te halen met csum <= Min { gteC.csum } . Dit wordt gedaan met behulp van $filter matrix-aggregatie-operator (fase 7 ).

Ik ben echter niet zeker dat dit de meest efficiënte is aggregatiepijplijn (zal dankbaar zijn voor suggesties voor verbetering) om te bereiken wat u wilt.

PS Vergeet niet om de naam van de verzameling te wijzigen en SET_DESIRED_VALUE_FOR_C_HERE te vervangen voordat u de query test.




  1. Mongo converteert alle numerieke velden die zijn opgeslagen als string

  2. MongoDB installeren op Ubuntu 18.04

  3. dial tcp [::1]:6397:connectex:Er kon geen verbinding worden gemaakt omdat de doelcomputer dit actief weigerde

  4. Hoe veld van object in array bij te werken met Mongoose