Van wat ik begreep in uw vraag (u moet eigenlijk een paar voorbeelden van documenten bij uw schema verstrekken) als uw Traitement
model heeft bijvoorbeeld de volgende structuur:
/* 0 */
{
"_id" : 1,
"user" : "abc",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T13:00:00.000Z")
}
/* 1 */
{
"_id" : 2,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T08:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T10:30:00.000Z")
}
/* 2 */
{
"_id" : 3,
"user" : "jkl",
"dateEntre" : ISODate("2014-03-01T12:00:00.000Z"),
"dateSortie" : ISODate("2014-03-01T18:00:00.000Z")
}
Uw aggregatieraamwerk zou één $project
. hebben pijplijnbewerking waarbij u het verschil tussen de twee datums krijgt door de $subtract
. te gebruiken operator en zet dat datumverschil vervolgens in milliseconden om in uren met behulp van de $divide
exploitant. De laatste stap in uw pijplijn is het gebruik van de $group
operator om de documenten uit de vorige pijplijn te groeperen en $sum
de uren in datumverschil:
Traitement.aggregate([
{
$project: {
user: 1,
dateDifference: {
$divide: [{
$subtract: [ "$dateSortie", "$dateEntre" ]
}, 1000*60*60
]
}
}
},
{
$group: {
_id: "$user",
total : {
$sum : "$dateDifference"
}
}
}
])
Resultaten:
/* 0 */
{
"result" : [
{
"_id" : "jkl",
"total" : 8.5
},
{
"_id" : "abc",
"total" : 5
}
],
"ok" : 1
}