Stel dat we het volgende in de databaseverzameling hebben:
> db.couponmodel.find()
{ "_id" : "a" }
{ "_id" : "b" }
{ "_id" : "c" }
{ "_id" : "d" }
en we willen zoeken naar de volgende id's in de collecties
var coupons_ids = ["c", "a" ,"z"];
We zullen dan een dynamische projectiestatus moeten opbouwen zodat we de juiste indexen kunnen projecteren, dus we zullen elke id moeten toewijzen aan de bijbehorende index
var conditions = coupons_ids.map(function(value, index){
return { $cond: { if: { $eq: ['$_id', value] }, then: index, else: -1 } };
});
Dan kunnen we dit vervolgens in onze aggregatiepijplijn injecteren
db.couponmodel.aggregate([
{ $match : { '_id' : { $in : coupons_ids } } },
{ $project: { indexes : conditions } },
{ $project: {
index : {
$filter: {
input: "$indexes", as: "indexes", cond: { $ne: [ "$$indexes", -1 ] }
}
}
}
},
{ $unwind: '$index' }
]);
Als u het bovenstaande uitvoert, wordt nu elke _id uitgevoerd en de bijbehorende index binnen de coupons_ids
reeks
{ "_id" : "a", "index" : 1 }
{ "_id" : "c", "index" : 0 }
We kunnen aan het einde echter ook meer items aan de pijplijn toevoegen en verwijzen naar $index
om de huidige overeenkomende index te krijgen.